北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章,指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景,並提出相應的防範方法。 文章指出,自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力,缺乏自主設定目標的功能,雖能執行單一簡單任務,但若無人為指令,則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出,人們已習慣應用程式請求授權:獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可,而是直接行動,使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務,並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測,自主人工智慧未來將承擔各類任務,如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等,均需調用用戶敏感數據,包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出,現有應用通常僅調用單一數據類型,而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」,包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣,乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測,未來企業數據洩露事件中,將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱,對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私,網絡安全專家建議,採用多層次防護方法,從基本的安全習慣做起。例如,為所有帳戶啟用多因素認證,將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍,為不同用途創建單獨的帳戶,以分隔數字暴露面。 專家指出,由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源,因此,分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限,而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具,比如一個用於財務任務,另一個用於健康管理,以此類推。 專家還建議,將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為,在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
長春8月8日電 (譚偉旗 李彥國)自去年開始,吉林省在全省範圍內組織開展了電動自行車隱患全鏈條整治、建築保溫材料安全隱患全鏈條整治和人員密集場所動火作業治理等3個領域專項整治,全力遏制相關領域火災多發勢頭。目前,「三個專項整治」相關工作依然在持續推進。 8日,吉林省政府新聞辦召開新聞發布會,介紹有關情況。譚偉旗 攝 記者8日從吉林省政府新聞辦召開的新聞發布會獲悉上述消息。 吉林省消防救援總隊副總隊長靳威介紹,在電動自行車安全隱患全鏈條整治方面,該省明確了14個部門、五大領域安全監管責任,包括規範標識設置、加強銷售企業監督管理、實施登記管理、嚴查非法改裝、強化規劃管控、推進既有小區增設設施、規範充電費用等22項具體任務措施。 整治行動以來,吉林省電動自行車領域的突出風險和火災總量顯著下降;各級整治專班牽頭、統籌和調度的工作效能發揮明顯;車輛停放充電的供需矛盾得到有效緩解;嚴厲打擊了電動自行車非法改裝的違法行為;從嚴查處車輛違規停放和充電行為已形成常態;事故溯源調查和追責力度持續加大。 靳威介紹,按照行動總體部署,電動自行車安全隱患全鏈條整治將持續到今年年底,省級整治工作專班將會同相關部門,指導各地繼續深化推進,完成既定工作目標任務。 今年2月19日,吉林省政府發布《焊接與熱切割動火作業六條禁令》,進一步加強全省範圍內動火作業安全管理;3月17日,吉林省安委會印發《吉林省建築保溫材料安全隱患全鏈條整治行動方案》,針對建築保溫材料實施「一件事」全鏈條治理。 靳威介紹,2025年在全省範圍內開展人員密集場所動火作業和建築保溫材料安全隱患集中整治行動;2026年,持續深化整治工作,並進一步鞏固和擴大整治成果;整治工作的全過程,將緊緊圍繞全省堅決防止發生「較大以上亡人火災事故和有影響的火災事故」的防火工作目標。(完)
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