讓大學新生平穩完成心理「成人禮」
2026-03-03 13:44 7,289次浏览8月13日電 據網際網路聯合闢謠平臺微信公眾號消息，7月網絡謠言主要集中在公共政策、突發事件、社會民生等領域，假冒權威、憑空捏造，使用AI合成不實圖片和視頻，誤導公眾認知，汙染網絡生態。網信、公安等部門重拳出擊，堅決打擊。 有人重新翻炒「醫保『個人帳戶』將全部取消」舊謠，故意歪曲醫保改革真實內涵，嚴重誤導公眾對醫保改革政策的理解。「有專人上門服務激活醫保碼」，披著「公共服務」的外衣，實有詐騙之嫌和安全風險。憑空捏造「海南規定電動自行車充電不能過夜、頭盔分三季」這一「奇葩規定」，以「新規」話術，擾亂交通管理秩序。 近期，網上接連出現發布虛假「警情通報」的惡性造謠傳謠案件，炮製傳播「昆明駕車撞人案131人死亡」「杭州自來水接入糞水」及涉釋永信虛假「警情通報」，模仿「藍底白字」格式，杜撰聳人聽聞細節，損害政府公信力，嚴重擾亂社會秩序。「院士預測廣東將發生8級以上大地震」公然偽造專家聊天截圖，謊報地震預警。還有造謠者借盛夏高溫酷暑與洪澇災害，編造「安徽淮北、山東泰安等地多人因高溫死亡」 「重慶大暴雨導致15人死亡、4人失蹤」等謠言，蹭炒熱點、煽動情緒。 此外，7月份正值暑期旅遊旺季和水果等農產品收穫季，有自媒體、商家藉機編造傳播涉文旅及農產類謠言，幹擾市場秩序，侵害消費者權益。有商家違規使用人民大會堂建築圖片標識和名稱，仿冒人民大會堂帳號，非法售賣、倒賣參觀門票，損害遊客權益。個別商家剪輯發布「江蘇無錫陽山水蜜桃斷崖式跌價、大量滯銷、爛大街」謠言視頻，再藉機兜售假冒的陽山水蜜桃，博人眼球惡意營銷，擾亂市場秩序。所謂「峨眉山人猴大戰，遊客墜崖，猴王被當場擊斃」景區安全事件一度傳得沸沸揚揚，相關視頻以驚悚情節博取關注，畫面實際是用AI合成拼接製作。 中央網信辦近日開展「清朗·整治『自媒體』發布不實信息」專項行動，重點整治惡意蹭炒誤導公眾、多種手段歪曲事實、不做標註以假亂真、專業領域信息不實等問題。一段時間以來，網信部門會同相關部門依法處置假冒仿冒新聞媒體、政府機構、企事業單位帳號3008個，形成有力震懾；公安機關依法嚴厲查處造謠傳謠違法行為，上述傳播虛假「警情通報」以及「院士預測廣東將發生8級以上大地震」「海南規定電動自行車充電不能過夜」「重慶大暴雨致15人死亡、4人失蹤」等造謠傳謠者均已被公安機關依法予以嚴厲處罰。
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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