坐火車趕海 能帶多少行李？一份攻略給你安排明白→
2026-01-10 01:45 4,538次浏览上海8月12日電 (陳靜 趙越)上海正全力打造「中國入境旅遊第一站」。上海邊檢總站方面12日披露，2025年1月至7月，上海口岸已累計查驗入境外籍旅客298.7萬人次，領跑全國口岸，同比增長43.7%。 目前，上海是中國最熱門的旅遊目的地之一，從武康路到新天地、從外灘到豫園，到處都是來滬旅遊的外籍旅客。 2025年1月至7月，上海口岸已累計查驗入境外籍旅客298.7萬人次。(上海邊檢總站供圖) 如何在繁忙的上海口岸進一步提升入境外籍旅客的通關效率和通關體驗，以通關流量助力催生經濟增量？上海邊檢總站方面透露，該總站成立專門課題組，探索以優化動線、改進流程、科技賦能等多頭髮力。上海邊檢部門充分運用iAPI旅客預申報信息、FQS航班數據等信息，創新研發精準勤務輔助系統，推行入境客流精準分區查驗。通過一攬子優化措施，今年，在警力不變的情況下，尖峰時段入境外籍旅客通關效率提升14%。 負責浦東國際機場出入境邊防檢查的上海機場邊檢站方面介紹，該站對外籍旅客從下飛機到完成邊檢查驗手續的每一項流程進行了細緻入微的分析，既著眼於優化旅客動線、蛇形通道、查驗區域、引導手勢、查驗流程等通關細節，又通過客流監測、數據分析、自動排班等科技手段精準發力，最大限度提高通關效率，減少排隊等候時間。 在提升通關效率的同時，上海邊檢總站方面廣泛聽取出入境旅客意見建議，積極改善通關環境。上海邊檢總站邊防檢查處方面介紹，上海邊檢總站已在浦東國際機場建設了17個新型智能驗證臺，進一步優化了口岸指示標語設置。目前該總站正與相關機構製作多語種的外籍旅客入境通關示範片，希望用通俗易懂、生動形象的方式提供通關指引，讓整個通關流程更加絲滑。(完)
北京8月7日電(記者 張尼)AI製藥領域大額訂單頻現。5日，晶泰控股丟出重磅炸彈，晶泰科技與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。對於這筆大單，資本市場也予以積極回應，6日，晶泰控股開盤大漲，截至收盤，漲幅超12%。 截圖自晶泰控股公告 近60億美元超大訂單 8月5日，晶泰控股發布公告，其間接全資附屬公司深圳晶泰科技有限公司宣布與DoveTree完成總訂單規模近60億美元的管線合作籤約。 根據協議，集團將利用其基於「AI+機器人」的端到端人工智慧藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個主要針對腫瘤學、免疫及炎症疾病、神經系統疾病及代謝失調領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物，DoveTree將獲得以上產品全球範圍的獨家開發和商業化權利。 公告稱，集團已收到協議約定的首付款5100萬美元，並在最終協議的條款規限下，有權獲得4900萬美元的進一步付款，並有資格獲得金額達58.9億美元的潛在監管裡程碑及商業裡程碑付款，以及基於產品年度淨銷售額的潛在個位數百分點的特許權使用費。 晶泰科技是一家基於量子物理，以人工智慧賦能和機器人驅動的創新平臺型科技公司。其與深度智耀、英矽智能、劑泰科技並稱「AI製藥四小龍」。 中新健康注意到，這筆超大訂單的總額，相當於晶泰控股2024年營收的100多倍。 另據媒體統計，該訂單是迄今全球AI藥物發現領域公開的最大單筆合作，也是中國生物醫藥史上排名前列的License-out交易。 利好消息不斷 海量資金正流向AI製藥領域 藥物研發通常需要十幾年的時間，10億至15億美元的投入，但成功率卻很低。AI技術的出現，正試圖打破這個魔咒。近年來，AI製藥市場規模也快速擴張。 有研究數據顯示，2019-2024年中國AI製藥市場規模由0.7億元增加至7.3億元，年複合增速達47.8%。預計2025-2028年，市場規模將由12.1億元增加至58.6億元，年複合增速達68.3%。 近2個月，「AI製藥四小龍」也頻頻傳來好消息。 6月，英矽智能的在研藥Rentosertib(ISM001-055)的IIa期臨床研究結果被刊登於全球頂尖學術期刊《自然·醫學》。據悉，Rentosertib是一種潛在全球首創用於治療特發性肺纖維化的候選藥物，其靶點識別和分子設計均由生成式AI平臺Pharma.AI驅動。 本月初，劑泰科技的OpenCGT平臺在北京大興落地。劑泰科技聯合創始人兼CEO賴才達接受中新健康採訪時就曾評價，中國創新藥發展將迎來工程師紅利階段。 從全行業看，近期，AI製藥領域的大額訂單頻現。諾和諾德與AI製藥公司Deep Apple Therapeutics達成8.12億美元合作；禮來與Juvena Therapeutics(美國AI製藥公司)籤署超過6.5億美元的協議；阿斯利康與石藥集團達成最高達53億美元合作，利用石藥集團的AI藥物發現平臺開發小分子候選藥物……海量資金正流向AI製藥領域。 對於晶泰本次籤訂大單，業內分析稱，若研發管線順利推進至商業化階段，晶泰控股有望實現從技術服務商向創新藥收益共享者的角色轉變，也將印證AI製藥技術從「實驗室」到「市場」的商業化閉環能力。(完)
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