歐洲南部野火肆虐已致3人死亡 數千人被迫撤離
2026-02-20 08:43 3,813次浏览臺北8月14日電 題：「這裡有我的知音」——于魁智、李勝素寶島獻藝掀年輕觀眾追戲熱 記者 朱賀 「不是第一次看京劇，但第一次看『素素』實體演出。這與隔屏聆聽截然不同，十分過癮。」13日晚間京劇《鳳還巢》臺北演出結束，20歲的王同學走出戲院，接受採訪時仍意猶未盡。她口中的「素素」，是兩岸戲迷對大陸梅派藝術家李勝素的暱稱。 8月13日，于魁智、李勝素等大陸京劇名家在臺北演出《鳳還巢》。演出結束後，臺灣年輕戲迷守在戲院門前與演員合照留念。記者 朱賀 攝 12日至17日，大陸京劇名家于魁智、李勝素帶領中國戲曲學院的師生一行80人在臺北開唱，帶來六出經典好戲，掀起觀眾追戲熱潮，其中不乏年輕戲迷。他們對京劇的熱愛，讓32年間來臺近30次的于魁智直言：「這裡有我的知音。」 這是于魁智、李勝素時隔兩年再來寶島。13日的《鳳還巢》是六場中李勝素唯一演出全本的戲，戲院內幾乎座無虛席，叫好聲、掌聲與伴奏聲交織。 演出畢，年輕戲迷成群結隊轉場至戲院出口，演員將從這裡乘車返回酒店。觀眾們或拿著演出畫冊、籤名筆，或舉起手機、相機，時不時踮起腳尖，翹首張望，只為和偶像近距離接觸。 8月13日，京劇《鳳還巢》在臺北演出結束後，大陸京劇名家李勝素在臺北為戲迷籤名。記者 朱賀 攝 30多歲的林小姐特地從臺南趕來，一睹於、李風採。她將六場戲票盡收囊中。初睹真容，「唱念做打」都不肯錯過，林小姐收穫了「超乎想像的驚豔」。「有前輩提醒，要留意《鳳還巢》中李勝素回眸偷看的那一眼。演到那處，我特地拿出望遠鏡，瞬間捕捉到李老師嬌俏的少女感。」 「95後」陳女士同樣連看六場。分享《四郎探母》和《鳳還巢》的觀賞體會，她表示，一出跌宕起伏，一出輕鬆詼諧，都很精彩，「尤其是《鳳還巢》的大團圓結局，是典型的中華傳統敘事，我很喜歡。」 讀書時接觸了崑曲、京劇，陳女士被戲曲蘊含的傳統文化之美吸引，就此「扎」進去，曾飛去蘇州看崑曲演出，技癢時也登臺「跑龍套」。觀察到身邊有不少痴迷戲曲的年輕同好，臺灣的劇團也在傳承、創新，她樂見中華傳統文化的瑰寶得以保存、延續，更希望兩岸多多展開文化交流。 「除了家鄉瀋陽和北京，臺灣是我來得最多的地方。這裡有我的知音。」于魁智說，臺灣是京劇的重鎮，有一眾優秀努力的京劇演員，觀眾們也懂戲，「無論演員有名沒名，只要登場，臺下都會響起掌聲。這是對青年莫大的鼓舞。」 他向記者介紹，為了回饋「知音」，中國戲曲學院師生們暑期都在緊張排練，並特意挑選品相上佳的道具、服飾跨海而來。每場演出前，前後臺各司其職，進行「嚴絲合縫」的道具清點、服飾準備。 8月13日，大陸京劇名家李勝素在臺北登臺前悉心調整妝容。記者 朱賀 攝 受訪時，李勝素正在化妝室裡悉心調整妝容。20多次與寶島觀眾見面，令她感慨「到臺北就像走親戚」。12日晚的《四郎探母》演到母子相見，有不少觀眾在抹眼淚，她認為「這源於兩岸民眾共通的思鄉情」；臺下的青春面孔越來越多，也令她感到欣慰。 臺下新老交織，臺上師徒傳承。于魁智介紹，此次登臺的80位演員，年齡橫跨18歲到65歲，既有名家教授也有青年學子。演出戲碼特別安排「雙演」或「三演」模式，讓青、老演員分飾一角、同臺飆戲，以體現京劇藝術的「傳幫帶」。 「雖然對觀眾的反響有預期，但不如現場感受得更真切、更澎湃。」首登臺北舞臺，中國戲曲學院京昆系大三學生、19歲的王鉦淇既興奮又驚喜。他將排練和演出視為精進本領的寶貴機會，也希望結識臺灣同好，「共同把我們的傳統藝術傳下去」。(完)
西安8月13日電 (記者 阿琳娜)記者13日從西北工業大學獲悉，該校空天結構技術重點實驗室張衛紅院士團隊與香港城市大學呂堅院士、香港理工大學王鑽開教授合作，在軟體機器人領域取得了新進展，成功開發出一種基於新型電活性聚合物的多功能機器人，有望滿足複雜結構和極寒環境下的應用需求。 據介紹，電活性聚合物是一類可在電場作用下產生大幅度形變的智能材料，廣泛應用於人工肌肉、軟體機器人等前沿領域。隨著應用場景的不斷擴展，機器人對系統的多功能集成能力提出了更高的要求。傳統電活性聚合物往往僅具備電致變形功能，難以滿足環境適應性及系統集成需求。因此，開發具備多模式響應行為的智能材料並實現功能集成，是當前軟體機器人研究中一個亟須解決的問題。 圖為材料設計和多功能軟體機器人示意圖。西北工業大學供圖 在本研究中，團隊開發了一種具備低電壓驅動、高電吸附力和可控自加熱的新型聚氯乙烯基電活性聚合物。通過在聚氯乙烯凝膠中引入乙酸乙烯酯，有效抑制了因塑化劑遷移引起的發熱與電擊穿問題，同時顯著提升了材料的介電性能與力學性能。與現有材料相比，新型材料的發熱量降低超過50%，使用壽命延長15倍以上，輸出力提升1.75倍，電吸附力提升2.15倍，在2V/μm的低電場下即可實現30kPa的強吸附力，遠優於傳統靜電吸附結構。此外，研究還提出多種電壓控制策略，可實現材料的按需自加熱或進一步發熱抑制。 在此基礎上，研究團隊開發出具備快速爬行、低溫環境自加熱、模塊化組裝與協同作業能力的微型軟體機器人。機器人結構緊湊，響應靈敏，在僅72.5V的低電壓下即可驅動運動，顯著低於現有同類系統。通過集成的電吸附結構，機器人集群可在毫米尺度內實現快速連接與脫粘，在狹小空間內完成自主重構，具備優異的群體協作能力。 在極寒環境測試中，機器人可在-50℃環境下完成自主加熱、以及巡檢和冰層融化等任務。在航空發動機葉片檢測、狹縫探測和寒區作業等應用場景中展現出顯著優勢。相關成果為極端環境下小型智慧機器人系統的研發提供了新思路，也展示了該類材料在電子器件、仿生系統和智能製造等領域的廣泛應用前景。(完)
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