因松花江從城中蜿蜒而過,吉林省吉林市被稱為「北國江城」。近些年,當地依託獨特的森林、江河、湖泊等天然「製冷劑」,打造「清涼勝境·詩畫松江」品牌,激活了夏日文旅經濟。 今年進入暑期後,吉林市的松花湖、北大湖等世界級滑雪場依託獨特地理優勢,迅速轉換場景深度開拓「滑雪場的夏天」,推出了看花海、看日出、趣味露營等消夏活動,吸引眾多滑雪客「故地重遊」。 吉林市官方介紹,依託「22℃的夏天」這一天然優勢,當地不斷豐富消夏玩法,將一陣「清涼風」吹進遊客心裡。緊鄰松花江的朱雀山公園暑期最高客流量達到1.2萬人次。 8月是當地避暑休閒季中活動最密集的月份,將舉辦「夏尾拾光 秋序初章——北大湖歡樂周」、朱雀山夜爬點亮儀式等多項活動。 記者 石洪宇 吉林市報導
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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