8月4日,海信集團發布2024年度ESG報告,這是海信集團連續第三年發布ESG報告,AI成為推動ESG落地的重要關鍵詞。海信集團董事長、ESG委員會主任賈少謙在ESG報告致辭中表示,面對時代新命題,海信秉承「技術立企」的發展戰略,明確「科技有AI」為年度落實可持續發展理念的關鍵策略,開啟 AI技術全面滲透的「元年」。他強調,海信正以「智能+綠色」雙軌驅動作為破局關鍵,致力於讓AI技術革命與可持續發展目標同頻共振,為億萬家庭傳遞有溫度的科技力量。 戰略升級:ESG納入核心戰略,雙碳目標領先行業 海信集團始終將可持續發展作為企業戰略的重要組成部分。2024年,海信錨定「建設世界一流企業、成就世界一流品牌」的嶄新目標,將 ESG納入六大核心戰略,鄭重承諾不晚於2026年實現運營碳達峰,不晚於2050年實現運營碳中和,這一目標比國家的碳達峰碳中和承諾分別提前了4年和10年,展現了領跑行業的決心與擔當。 AI賦能:打造綠色智造標杆 當前,AI與ESG的深度結合,正在改變可持續發展的實現方式。在環境和社會治理方面,海信以綠色智造推動低碳轉型,通過數位化技術重塑生產全流程,實現生產效率與綠色效益協同提升。憑藉在綠色智能製造領域的卓越表現,2024年海信日立黃島工廠成為全球首座多聯機「燈塔工廠」,累計導入43項先進自動化技術,其中40%為行業首創,以「智造精度×生態溫度」樹立行業標杆。 在產品端,海信結合AI智能算法,全力打造「能源消耗低、生產資源需求低、原材料消耗低、回收成本低」的可持續產品矩陣,海信家電類一、二級能耗產品型號佔比超90%,切實推動行業向綠色低碳轉型。在產業端,海信積極拓展智慧能源和汽車電子等產業,ECO-B智慧樓宇提供全生命周期的管理與運維服務,有效降低能耗30%,為城市綠色發展貢獻力量;海信旗下三電公司聚焦新能源車熱管理,打造行業領先的綠色熱管理解決方案;海信網絡能源和科林電氣組成的智慧能源產業,為智慧城市綠色低碳轉型注入澎湃動能。 向善而行:以人為本,責任全球 對於海信而言,無論AI如何進化,「科技向善、商業向善」是企業不變的追求,多年來海信始終堅持用心做產品善待用戶,用心做經營善待員工,用心做公益善待社會。在企業內,海信打造完善的人才培養體系、推動任職資格體系迭代、持續深化人文關懷,進一步激活組織動能,2024年榮獲拉姆查蘭管理實踐獎「全場大獎」以及2024福布斯中國·最佳ESG實踐僱主,用尊重與溫暖構築價值共同體。 在全球,海信持續聚焦教育公平、鄉村振興、環境保護、全球社區建等,通過就業扶持、教育資助、體育公益、環保實踐等多元舉措,在全球多地構建互利共贏的可持續發展生態,持續傳遞溫度與希望。2024年開始,海信將每年的10月19日定為「海信全球慈善日」,持續深化、固化積極踐行社會責任的企業文化。 上述報告顯示,2025年是海信產業生態 AI全面賦能的一年,將圍繞研產銷供服開展一體化AI落地,通過平臺先行、標杆帶動、機制升級,加速推進產業智能化、數位化轉型,為全球可持續發展命題貢獻更具創新性、可複製性的「海信方案」。
廣州8月12日電 (記者 王堅)廣東12日召開全省防颱風「楊柳」工作視頻會議。會議認真研判颱風「楊柳」發展態勢,對全省防禦工作進行動員部署。 據氣象部門預測,颱風「楊柳」將於13日夜間到14日凌晨在福建南部到廣東東部一帶沿海登陸,粵東海面及粵東、粵北、珠三角東部市縣會有大風、暴雨,局部地區大暴雨、特大暴雨,防風防汛防地質災害形勢嚴峻複雜。 廣東省防總於12日11時啟動防風Ⅳ級應急響應。廣東省水利廳水旱災害防禦領導小組也於12日11時啟動水利防汛防颱風Ⅳ級應急響應。 會議強調,全省各地、各部門要始終堅持人民至上、生命至上,牢固樹立底線思維、極限思維、風險意識,全力以赴抓細抓實颱風「楊柳」防禦各項工作。要緊盯颱風動態,加強會商研判,及時發布預警信息,堅決果斷啟動應急響應,認真細緻做好群眾轉移避險。 同時,要落實海上防風措施,按照防颱風「六個百分百」要求,確保漁船、漁排、海洋牧場、海上風電等作業平臺上的人員真正撤離乾淨,避免已轉移群眾擅自返回危險區域,嚴厲打擊「三無」船舶,嚴防冒險出海。要落細陸上防風措施,提前落實廣告牌、塔吊、鐵皮棚、腳手架、玻璃幕牆等高空構築物的加固或拆除,強化山洪、城鄉內澇等次生災害防範,加強對遊客、學生、外來人員等重點群體安全教育引導,抓好石化能源基地和在建重大項目的安全管理,嚴防安全事故發生。 此外,要全面做好水利設施聯調聯控和隱患排查,加強與鄰省的信息共享和上下遊協調聯動,科學調度水庫、水閘、泵站等水利設施,加緊做好前期發現的隱患問題整改和水毀工程修復,強化小水庫、小山塘、小水電站、小水閘和病險水庫、在建涉水工程的巡查防守。要嚴密防範滑坡、泥石流等地質災害發生,加強對前期降雨集中區域的巡查排查,重點關注削坡建房和植被稀疏的臨山區域,嚴格落實雨前排查、雨中巡查、雨後核查,強化監測預警和安全管控。(完)
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