出版社、書店、文創店集體「練攤兒」,在咖啡店消費可領取虹口書會專屬貼紙,憑《閱讀手冊》享受商場觀影優惠……今天,2025上海書展虹口分會場暨第三屆虹口書會在瑞虹天地太陽宮啟幕。虹口區委宣傳部相關負責人介紹,書展期間,虹口區將以「讀書新生活」為主線串聯文旅商多元場景,推出117場閱讀活動。這些活動面向全年齡段,舉辦地點有圖書館、書店等傳統閱讀空間,有菜市場、社區活動室等生活空間,也有商場、咖啡館、影劇院等文旅商聯動空間。同時,通過作家分享會、線上挑戰賽、VR藝術展等進一步拓展閱讀邊界,讓更多讀者在家門口找到屬於自己的閱讀打開方式。 書展走進商場,讓更多讀者在家門口找到屬於自己的閱讀打開方式。 文匯報記者 周俊超攝帶動實體書銷量,為書店引流現場,「虹口推薦書單」發布,上榜書籍《長安的荔枝》作者馬伯庸訪談活動舉行。虹口書會主辦方中國圖書進出口上海有限公司總經理吳堅介紹,本屆書會共吸引40餘家出版相關展商設攤位,書單上的10本推薦書在此都能選購。書會首日,由於攤位就在馬伯庸讀者分享會外圍,且毗鄰太陽宮1樓入口處,作家粉絲群、商場大客流等文旅商聯動效應帶動實體書銷量明顯,「讓更多市民從『讀得多』走向『讀得深』」。 本屆虹口書會吸引40餘家出版相關展商設攤位。 文匯報記者 周俊超攝 王傑(右)路過馬伯庸讀者分享會後,「衝動消費」買了本《長安的荔枝》。 文匯報記者 周俊超攝在商場逛街的王傑路過馬伯庸讀者分享會後,便「衝動消費」買了本《長安的荔枝》。她此前看過同名電視劇,聽了分享,她想看看書裡寫的與電視劇演的有哪些不同,「一般書裡的細節描寫會更豐富」。「這次參加虹口書會,對書店來說是很好的引流途徑。」參展的樂開書店店員說,書店主打銷售「小眾好書」,此次帶來了多本作者籤名本、籤圖本,受到消費者青睞。在她看來,虹口書會不僅讓這些好書被更多人看到,也成了書店的「活廣告」,「希望書會吸引到的新粉,成為未來書店的常客」。 樂開書店通過虹口書會吸引新客群。 文匯報記者 周俊超攝 樂開書店的作者籤名本、籤圖本受到消費者青睞。 文匯報記者 周俊超攝與商戶高頻聯動,多元場景賦能「悅讀生態」與商場商戶高頻聯動,是本屆虹口書會的另一大特色。家住附近的徐曉蓉與家人在太陽宮5樓的小鳥杯咖啡館小憩,點完咖啡,他們還獲贈了虹口書會專屬貼紙。徐曉蓉撕下貼紙,特地貼在T恤上:「我看到商場大屏幕打出了虹口書會開幕的消息,這張貼紙很有紀念意義。」 在咖啡店消費,可獲贈虹口書會專屬貼紙。 文匯報記者 周俊超攝 消費者徐曉蓉將虹口書會專屬貼紙貼在衣服上。 文匯報記者 周俊超攝 西西弗書店太陽宮店內正在看書的消費者。 文匯報記者 周俊超攝瑞虹天地商場相關負責人介紹,在商場內的小鳥杯、星巴克等4家咖啡館消費,即可獲得限量貼紙,讓咖啡杯成為「移動的書展符號」。此外,商場聯動影院商戶推出憑《閱讀手冊》享票價優惠活動,包括《東極島》《浪浪山小妖怪》等熱門電影。在商場任意消費滿198元,還能獲得虹口書會限定冰箱貼。書展期間,還將舉辦自然博物館「恐龍主題科普閱讀」、「雄獅少年電影原聲黑膠視聽」等活動,以多元場景賦能「悅讀生態」,進一步帶動線下消費,助力文旅商融合發展。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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