東西問丨薛蘇裡：從哈爾濱看音樂如何成為東西文化交流「柔」紐帶
2026-01-28 15:40 2,638次浏览12歲少年汪宏嘉在上海世紀出版集團精品展區席地而坐，伏在厚重的《敦煌學大辭典》（第二版）前專注抄錄，字跡流利。路過的上海辭書出版社編輯和他打招呼，嘉嘉侃侃而談敦煌石窟的開鑿年代和朝代更迭，流暢講述讓人驚嘆不已。這是發生在2025上海書展現場的動人一幕——小小少年與敦煌文明心心相印。為了趕上《大敦煌》作者孫志軍講座「敦煌的山水格局和文化遺存」，嘉嘉放棄了午餐時間，坐在人群第一排吃著三明治。他與敦煌的緣分始於小學二年級，不僅通讀敦煌通識書籍，更連續三個寒假親赴敦煌考察。當他發現新版詞典較第一版篇幅大增一半時，激動不已，直言此書能解答他更深層的學術疑問。「我以後大學要專門學『石窟寺考古』。」在小學的年紀便對未來有清晰堅定的志向，中西書局副總編輯李碧妍不禁感慨：「他可能是這套書年紀最小的讀者」。嘉嘉媽媽告訴文匯報記者，幼兒園時期對繪本中國學內容的興趣，成為啟蒙的種子。進入小學後，家庭開始引導。從志達書店時期便追隨復旦名師陳引馳、駱玉明、鮑鵬山等的講座，一場不落。後又轉戰更名為悅悅書店的旗下「復旦國學社」。「他個子小，總是坐在第一排，還經常舉手提問。」嘉嘉媽媽回憶道，從小時候的手寫筆記，到如今電子化記錄，五年內已積累滿滿當當五大本。悅悅書店主理人羅紅對嘉嘉印象深刻，「從小學低年級起，每場講座他都坐在第一排，永遠大膽地向名師提出自己學習中的問題。」在「何以敦煌」的展覽上，嘉嘉自發講解竟吸引大批成年人駐足聆聽。包括榮新江、趙聲良在內的眾多名師都對這個「編外學生」印象深刻，「看著他長大的」。書展第二天，嘉嘉迎來一次「夢幻聯動」。得知敦煌學者榮新江教授即將離滬赴川參加敦煌吐魯番學學會時，嘉嘉在上海辭書出版社團隊協助下，撥通了榮教授的電話。儘管一開始略顯緊張，但這位少年很快進入狀態，提出的問題令在場人士驚訝不已：「敦煌石窟存在摩尼教、景教的元素，這些外來宗教是如何和佛教相互影響的？」他甚至敏銳指出「敦煌的雕塑風格是否會受犍陀羅文化的影響？」對於12歲孩子能觸及如此專業廣泛知識，榮教授頗感驚喜，建議他閱讀更多書籍來深化對文明交流的理解。和榮老師在旅途間隙的通話，成為嘉嘉本次上海書展的「高光時刻」。從南京路讀者書店的啟蒙，到悅悅書店國學社的深耕，這位小讀者相信「學而不思則罔，思而不學則殆」，「一開始我讀了不少寫給孩子的敦煌系列普及叢書，淺顯的讀物已經無法滿足我的好奇。然後開始啃大部頭。」李碧妍打算將這位「敦煌學未來之星」的故事帶到敦煌吐魯番學學會，期待敦煌學研究「後繼有人」。嘉嘉為下一個寒假做計劃： 「再赴敦煌「！
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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