MCN機構流水線打造「網紅醫生」現象調查

2025-11-25 16:29 1,874次浏览

  ■ 深圳特區報記者 戴曉蓉 吳梓欣 方慕冰 通訊員 汪筱瑜   近期,深圳的城市熱度,如同這火熱天氣一般「爆表」。記者從各相關部門採訪獲悉,地鐵日均客運量、口岸通關旅客人數、機場客貨吞吐量等最新交通數據,齊齊刷新歷史紀錄,創下歷史新高。社會面人氣興旺、經濟面活力充沛,彰顯出深圳當下城市發展動能澎湃,熱力值拉滿。   地鐵:全網日均客運量達880.92萬人次   8月8日,深圳地鐵客運量再創紀錄,總客流量突破1120萬人次,以1120.92萬人次創下今年以來的最高單日客運量,當天躋身我國內地城市地鐵客運量前三名,僅次於上海、北京,客運量與北京的差距不足30萬人次,進站(出行量)已超過北京2萬人次。   深鐵集團相關負責人分析,8月8日當日全網有4條線路客運量都超過了百萬人次,最高的地鐵5號線客運量達151.5萬人次,第二為1號線達124.31萬人次,第三為11號線124.02萬人次,第四為3號線104.09萬人次,當日11號線以124.02萬人次及13號線以15.89萬人次均創歷史新高。「單日深圳地鐵客運量已經接近京滬普通工作日的地鐵客運量,目前,京滬的地鐵總裡程數均為八九百公裡,而深圳為五百多公裡,在這樣的情況下,深圳地鐵客運量持續高速增長,生動體現了深圳的人氣之旺。」   無論是來深旅遊觀光、商務出差、探親訪友、看展看演出,或者是工作創業,深圳對來自全國的人流吸引力正在顯著增強。與之成正比,今年1-7月,深圳全市地鐵客流增勢強勁,全網日均客運量達880.92萬人次,同比增長61.05萬人次,增幅7.45%,增量繼去年之後再居內地城市第一。   其中,交通樞紐車站客流同比增長11.4%,日均客運量180.35萬人次,凸顯城市各區域人員往來流動頻密,經濟交往活躍;口岸車站客流上半年同比增長11.0%,展現出深港間跨境消費、雙向奔赴的持續火熱景象;文旅車站日均客運量32.84萬人次,同比增長5.6%,以大運中心站為例,受益於演唱會經濟,日均客運量同比增長163.8%,在全市熱門大站中增幅第一。   根據最新統計,今年暑運首月,深圳地鐵日均客流達到了964.6萬人次,一舉超過去年暑運首月創下的930萬人次紀錄,再創月度日均值的歷史新高。其中在過去的40天(7月1日-8月9日)暑運中,深圳有6天地鐵客流量居全國第一,7月26日以966.08萬創下暑運休息日全國地鐵客流量歷史新高,超過北上廣歷史最高值(同口徑下)。今年截至目前,深圳地鐵已累計38個單日客流破千萬人次,尤其進入暑運後,單日千萬客流已成新常態。   陸路口岸:單日出入境客流峰值超101萬人次   8月9日,深港陸路口岸迎來出入境客流高峰,達101.92萬人次。其中福田口岸尤為突出,單日出入境人數達到25.25萬人次,突破福田口岸設計流量,也刷新恢復通關以來新高。隨著政策紅利持續釋放、基礎設施互聯互通不斷深化,這座連接深港的「黃金通道」,將見證更多兩地合作的豐碩成果,為粵港澳大灣區建設注入源源不斷的活力。   (下轉A2版)   (上接A1版)   客流高峰的背後,是暑期消費與文旅需求的集中釋放。內地居民懷揣對香港都市風情、特色商貿與多元文化的期待,攜家帶口赴香港迪士尼樂園開啟親子之旅,或漫步維多利亞港感受都市魅力;香港同胞則紛紛走進深圳,在科創園區探尋創新活力,在山水間領略自然之美,在市井巷陌間品味煙火美食。   近年來,深港通行的便利化措施持續落地:「全程網辦」讓出入境證件換補發「零跑腿」,港澳通行證赴港籤注新規打破周期限制,自助設備實現「即辦即走」;中國過境免籤政策全面放寬優化,過境免籤外國人在境內停留時間由72小時和144小時均延長至240小時等舉措,更讓香港與內地的跨境出行「說走就走」。   隨著暑運進入高峰,深圳寶安國際機場出入境大廳一片繁忙。據統計,截至8月7日,暑運過半,深圳機場口岸出入境人員已經突破70萬人次,同比增長超13.4%。   在免籤政策的帶動下,入境外籍旅客絡繹不絕,來自中東、歐美等地區的旅客增長尤為明顯。截至8月7日,暑運以來,經深圳機場口岸入出境的外國人超12.7萬人次,同比增長超32.3%。其中,免籤入境外國人佔入境外國人總量近60%,同比增長超145.3%。人員成分上看,家庭遊比較明顯,特別是14歲以下兒童和65歲以上年長者這一人群,人員數量同比增長超46.4%。深圳正在成為越來越多外國遊客入境中國的首站選擇。   航空客貨量:同比增逾兩位數   客如雲來貨如輪轉,暑運開啟以來,深圳機場客貨運航班量、吞吐量持續高位運行,展現出深圳旺盛的航空出行需求和國際化發展態勢。   根據深圳機場發布的最新數據,今年上半年,深圳機場客運吞吐量達到3257萬人次,同比增長10.9%;貨郵吞吐量達到98.3萬噸,同比增長14.1%;航班架次達到22.1萬架次,同比增長約7.2%,均創下了機場開航以來同期新高,為深圳加快打造更具全球影響力的經濟中心城市和現代化國際大都市提供了有力支撐。   客運方面,上半年,深圳機場國際及地區航線旅客量達305.4萬人次,同比去年增長了30.7%,國際及地區客運航班量超2萬架次,同比去年增長26.1%,這兩項數據均創下了機場開航以來的新高。深圳機場國內客運通航點也達到了約130個,國內航線旅客量增速在前十大機場中排名第一。   值得一提的是,2025年上半年,港人來深乘機旅客量達32.8萬人次,同比增長10%,增速驚人。由此可看出,當前深港兩地深度融合發展以及深圳機場航空樞紐灣區輻射能力增強,彰顯港人來深航空出行的新趨勢。   航空貨運板塊,深圳同樣創下多項新高。2025年上半年,深圳機場貨郵吞吐量達98.3萬噸,同比增長14.1%,其中,國際及地區貨量近50萬噸,同比增長16.3%,多項指標創歷史新高,展現出深圳經濟強勁的發展韌性。   在貨運航線網絡方面,上半年,深圳機場新開通3條國際貨運航線,加密12個國際貨運航點,國際及地區貨運通航城市增至43個,全球貨運網絡覆蓋範圍進一步擴大。目前,深圳機場已與全球63個貨運航點建立穩定聯繫,初步形成輻射全球的貨運航線網絡,為深圳企業「出海」提供了更便捷的空中通道。

  當前,人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面,在深刻改變人類生產生活方式的同時,也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而,人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題,其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點,造成數據源汙染,給人工智慧安全帶來新的挑戰。   數據是人工智慧的基礎   人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據,其中數據是訓練AI模型的基礎要素,也是AI應用的核心資源。   ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材,使其得以學習數據的內在規律和模式,實現語義理解、智能決策和內容生成。同時,數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度,實現模型的迭代升級,以適應新需求。   ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提;高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型;覆蓋多個領域的多樣化數據,則能提升模型應對實際複雜場景的能力。   ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富,加速了「人工智慧+」行動的落地,有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力,更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。   數據汙染衝擊安全防線   高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性,但數據一旦受到汙染,則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效,存在一定的安全隱患。   ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據,將幹擾模型在訓練階段的參數調整,削弱模型性能、降低其準確性,甚至誘發有害輸出。研究顯示,當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時,模型輸出的有害內容會增加11.2%;即使是0.001%的虛假文本,其有害輸出也會相應上升7.2%。   ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容,可能成為後續模型訓練的數據源,形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前,網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容,大量低質量及非客觀數據充斥其中,導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積,最終扭曲模型本身的認知能力。   ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險,尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域,不法分子利用AI炮製虛假信息,造成數據汙染,可能引發股價異常波動,構成新型市場操縱風險;在公共安全領域,數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論,誘發社會恐慌情緒;在醫療健康領域,數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議,不僅危及患者生命安全,也加劇偽科學的傳播。   築牢人工智慧數據底座   ——加強源頭監管,防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據,建立AI數據分類分級保護制度,從根本上防範汙染數據的產生,助力有效防範AI數據安全威脅。   ——強化風險評估,保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估,確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系,不斷提高數據安全綜合保障能力。   ——末端清洗修復,構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準,制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架,實現持續管理與質量把控。   國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下,全面貫徹總體國家安全觀,與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險,依法維護人工智慧安全和數據安全,不斷築牢國家安全屏障。   來源:國家安全部微信公眾號

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