「紀念紅軍長徵入川90周年紅色非遺特展」在杭州啟幕
2026-02-17 07:28 7,953次浏览搭建平臺、健全體制機制，紮實推進深度融合，新質生產力對高質量發展的推動力更為強勁 從更大視野看，應善用市場化的方式，激發各類要素資源活力 科技創新做到「苟日新，日日新，又日新」，關鍵就在於「形成『喬木』參天、『灌木』茁壯、『苗木』蔥鬱的創新生態」 百年變局重塑全球格局，科技創新是關鍵變量。推進中國式現代化，科技要打頭陣。 「搶佔科技競爭和未來發展制高點」，黨中央高瞻遠矚、布局落子。 「安徽的科技創新，可謂『士別三日，當刮目相看』，每一次來都看到新的飛躍、新的發展」，習近平總書記的話語，蘊含著國家向前發展的秘訣。 「科技變量」，如何變為高質量發展的強勁動能、「最大增量」？安徽以科技創新引領新質生產力發展的實踐，提供了一個方法論視角。 看「融合」。 科技創新和產業創新深度融合，是加快發展新質生產力的重要方法。 智能網聯新能源汽車，迫切要求融合發展汽車產業、交通產業、人工智慧產業、能源產業。 「合工大—蔚來創新研究院」瞄準智能電動汽車的前瞻性技術等開展攻關；超80%的研發經費、超90%的省產業創新研究院由企業牽頭…… 創新鏈和產業鏈無縫對接，企業的創新主體地位不斷強化，領軍企業龍頭作用充分發揮，有效解決了創新鏈產業鏈「相望難相融」的問題。 打造具有重要影響力的科技創新策源地、新興產業聚集地……安徽被賦予重要使命。加速供需對接、創新成果轉化，「芯屏汽合」「急終生智」等戰略性新興產業加速崛起。「十四五」期間戰略性新興產業產值年均增長超16%，佔規上工業比重達43.6%。 放眼全國，融合在加速。 江蘇辛巴新材料與南京大學海安高新技術研究院成立研發中心，聯合攻關新型光伏玻璃技術，以「先使用後付費」模式加快實現產業化應用。 內蒙古一機集團在北京、南京、西安建立「人才飛地」，廣納科研人員，「人才在飛地研發，成果回本部轉化」。 中信銀行試點推出「科技成果轉化貸」，聚焦原始創新能力與產業化潛力，為企業建立信用畫像，放款流程提速。 搭建平臺、健全體制機制，紮實推進深度融合，新質生產力對高質量發展的推動力更為強勁。 看「有為」。 市場有效，離不開政府有為、善為。每個產業鏈，就像一個「朋友圈」。政府要做的，就是讓創新主體間加上好友。 聘「智囊」，邀請18位院士等專家組成汽車戰略諮詢委員會，通過揭榜掛帥滿足企業發展的技術需求。「我參與過很多地方諮詢，從來沒有哪個地方像安徽一樣，出的題目這麼多、這麼難。」有專家表示。 牽「紅線」，打造開放型汽車生態實驗室和汽車創新中心，圍繞行業共性問題加大聯合攻關力度，促進企業互利共贏。 從更大視野看，應善用市場化的方式，激發各類要素資源活力。 安徽科技大市場，累計培養技術經理人3600餘人，從實驗室「挖寶」，對接產業需求，成就「科技姻緣」。服務企業近3萬家次，促成交易金額超1500億元。 湖北打造科創供應鏈平臺，讓企業找技術像網購一樣便捷，截至今年3月已入駐企業約6.6萬家，釋放科創需求4.7萬多項，完成供需匹配1.4萬多項。 遼寧大連實施科技企業梯度培育工程，對重點企業「一企一策」，積極對接創新資源和金融資源，2024年新增雛鷹企業、瞪羚企業超300家。 「工作中要善於抓『兩頭』，一頭抓具有重要影響的科技領軍企業，支持其牽頭組建創新聯合體；另一頭抓專精特新科技型中小企業，幫助其逐步發展壯大」，習近平總書記的精闢概括，揭示了「有為」之道。 推動各種要素優化配置，「有形之手」成為「賦能之手」。 看「生態」。 建成科技強國，一個基本條件就是形成世界一流的創新生態和科研環境。 科技創新做到「苟日新，日日新，又日新」，關鍵就在於「形成『喬木』參天、『灌木』茁壯、『苗木』蔥鬱的創新生態」。 大企業等構成「喬木層」。以「鏈主」企業為牽引，加大要素共享力度，可以推動產業鏈上下遊創新聯動。 科技型中小企業、專精特新「小巨人」企業等組成「灌木層」。梯度培育細分領域「配套尖兵」，能更高效地推動產業鏈補短板、強弱項。 初創企業、孵化器等組成「苗木層」。構建精準化扶持體系，促金融活水滴灌創新沃土，創新的青苗能加快拔節。 在宏觀政策形成合力、基礎設施互聯互通、科研機構有效對接的好環境中，「創新雨林」才能生機勃勃。 杭州形成「使命牽引—場景驅動—企業主導—資本賦能—政策護航」的創新環境，深圳光明區形成「科研—轉化—產業」的全鏈條孵育模式……從安徽看向全國，無數創新的小生態，疊加形成國家的創新大環境。 追求卓越的創新生態，孕育一往無前的精氣神。 創新從來都是九死一生，最艱難時刻靠的是「雖九死其猶未悔」的豪情。 歷經無數個「大幹五十天」的失敗與堅持，自主研發出第一臺發動機，奇瑞汽車董事長尹同躍深夜撥通妻子電話，相聽無言，唯有發動機的強勁轟鳴聲。歷經一次次彈盡糧絕、迭代轉型的極端困苦，奇瑞寫就從「幾間小草房」到「世界500強」的傳奇。 新時代以來，多少科研工作者矢志不移，多少「小草房」向新而生，走出前人沒走過的路，蹚出自主創新的大道。 當新能源汽車領跑全球，世界見證中國創造，我們無不感懷陳清泉們敢為人先，以「三電」技術突破實現換道超車，引領綠色革命浪潮。 當中國的戰機驚豔世界，無數國人為祖國自豪，莫不感念宋文驄們嘔心瀝血，以一件件「大國重器」挺起民族的脊梁。 當DeepSeek橫空出世，國際科技巨頭驚訝，怎能不讓人讚嘆無數年輕創新力量奮起，以中國智慧為全球人工智慧產業開闢新路徑。 新徵程上，加快實現高水平科技自立自強，不斷塑造發展新動能新優勢，中國式現代化的深度和廣度必將進一步拓展。 (執筆：常晉、徐靖、田先進、羅陽奇)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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