上海8月13日電(繆璐 陳惠晗)2025年世界賽艇錦標賽賽事宣傳活動「艇亮世界」13日在上海舉行。主辦方表示,9月21日至28日,全球頂尖賽艇健兒將匯聚上海青浦澱山湖畔水上運動中心,展開巔峰對決。截至目前,已有來自53個國家和地區的1139名頂尖賽艇運動員、教練員報名參賽,賽事報名工作將持續至8月25日。 8月13日,2025年世界賽艇錦標賽賽事宣傳活動「艇亮世界」在上海舉行。(主辦方供圖) 世界賽艇聯合會執行主任文森特·蓋拉德表示:「世界賽艇聯合會非常自豪能在2025年將世錦賽帶到上海。本屆賽事的獨樹一幟在於為賽艇運動帶來歷史性的創新:首次在賽場之外、在市區舉行頒獎儀式的世界錦標賽;首次設立混合雙人雙槳和混合八人單槳有舵手項目的世錦賽。這一屆世界賽艇錦標賽必將在上海留下深刻的印記,進一步密切賽艇運動與上海的聯繫。致敬過去,更是迎接賽艇運動在上海充滿活力的未來。」 1849年,賽艇運動由上海進入中國,在申城歷經百餘年發展。2022年,上海再續與賽艇運動的不解之緣,成功贏得2025年世界賽艇錦標賽主辦權。 據悉,本次賽艇世錦賽開幕式將在青浦區極具江南水鄉特色的水鄉客廳·方廳水院舉行,秉承「節儉辦賽」原則,力求簡潔而富有創意。開幕式演出將深度融合中華文化精髓,巧妙交織江南水鄉的靈韻、海派文化的開放與傳統文化的深厚底蘊,與賽艇運動的激情活力形成藝術共鳴。 2021年,蘇州河重現活力航道,作為上海自主品牌賽事「3+3+3+X」矩陣之一的上海賽艇公開賽應運而生。槳葉翻飛、百舸爭流的盛景,將競技體育的激情注入城市日常,點燃了申城百姓的熱情。 本屆賽艇世錦賽閉幕後,眾多賽艇好手還將「跨賽續戰」。9月29日晚,乍浦路橋上將上演一場以「流光競渡·夢啟蘇河」為主題的水陸空三維視聽盛宴,拉開2025年上海賽艇公開賽的序幕,9月30日將舉辦陸上賽艇比賽,10月1日為官方訓練日,10月2日至3日為正式比賽日。 本屆上海賽艇公開賽將設4.2公裡追逐賽和500米城市衝刺賽兩大競賽距離,參賽總規模預計達650人。本屆賽事精英組參賽隊伍尤為亮眼,全部為賽艇世錦賽參賽選手。俱樂部組別同樣亮點紛呈,從預選賽脫穎而出的24位單人艇運動員、6支男子八人艇隊伍及8支混合八人艇隊伍將攜手2024上海賽艇公開賽俱樂部組的前兩名競渡蘇州河。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用,鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前,《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出,要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理,動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則,各區各部門強化公共數據源頭治理,提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度,對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出,高效開展政務數據共享,有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下,依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營,探索建立公共數據分類分級授權機制,加快建設一批公共數據專區,積極推動分領域授權、依場景授權,逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力,《實施意見》提出,公共數據運營服務費實行政府指導價管理,用於公共治理、公益事業的有條件無償使用;用於產業發展、行業發展的,可收取公共數據運營服務費。同時,要布局新型數據基礎設施,打造公共數據訓練基地,推動語料庫共建共享,賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺,加大場景開放和數據開放,賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求,釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景,鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品,提供便民利民服務。加強央地協同,推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制,探索央地共建服務載體等方式,打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界,圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護,網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試,鼓勵和保護幹部擔當作為,營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍,在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險,堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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