【上合天津峰會】郭芳：上合組織生態環保合作為全球南南環境合作提供良好範式
2026-02-02 08:12 7,493次浏览北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
南京8月8日電 (任海霞 徐珊珊)8月8日5時，隨著最後一方混凝土精準澆築入模，由中鐵三局承建的寧淮城際鐵路站前4標跨G25長深高速100米連續梁成功合龍，標誌著項目建設取得突破性進展。 此次合龍的連續梁是寧淮城際鐵路省界至六合雙線特大橋重要組成部分，全長221.5米，主跨達100米。施工採用懸臂澆築工藝，共完成13個節段，累計澆築混凝土4334方。該工程具有施工周期長、技術難度大、安全風險高等特點。 寧淮城際鐵路跨長深高速連續梁成功合龍。任海霞 攝 寧淮城際鐵路新建線路全長179公裡，其中江蘇段長134公裡，安徽段長45公裡，全線共設淮安東、洪澤、金湖、天長、六合西、南京北6座車站。項目建成運營後，南京、淮安兩地可實現1小時內直達，連雲港、鹽城至南京也將實現「最短路徑」直達。 寧淮城際鐵路是江蘇省沿江城市群城際鐵路骨幹線、長三角城際軌道交通網的重要組成部分。項目建成運營後，將進一步完善蘇皖兩省城際軌道交通網布局，對於方便沿線民眾出行，促進南京都市圈和沿線蘇皖地區經濟社會發展，助力長三角高質量一體化發展等具有重要意義。(完)
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