成都8月11日電 (記者 賀劭清 呂楊)國際世界運動會協會運動項目研究與推廣中心(簡稱「中心」)11日在成都體育學院揭牌成立。 11日,國際世界運動會協會運動項目研究與推廣中心在成都體育學院揭牌。 塗新 攝 作為國際世界運動會協會在全球設立的首個綜合性研究機構,中心將為世運會運動項目在中國乃至全球的推廣與傳播搭建「雙向通道」。中心將系統梳理潛水、壁球、龍舟等40餘個項目的發展脈絡,建立國際一流的「世界運動會運動項目資料庫」。 國際世界運動會協會主席何塞·佩魯雷納表示,國際世界運動會協會將整合資源,大力支持中心的建設。中心將通過開展運動項目研究、培養下一代運動員、推動運動醫學發展、舉辦世界級賽事,以及促進文化交流等,培養塑造未來體育產業的優秀專業人才。 何塞·佩魯雷納表示,世運會的體育項目將被納入成都體育學院的教育體系,雙方攜手為成都世運會留下深遠的遺產,進一步增強世運項目在中國及全球範圍內的影響力和普及程度。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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