中方回應印度官員涉臺言論：希望印方切實恪守一個中國原則
2025-10-25 00:59 1,287次浏览踏入安徽省蕪湖市弋江區火龍街道善瑞村的元元家庭農場，一排排整齊劃一的藍色大棚躍入眼帘。掀開10號棚的門帘，一片生機勃勃的翠綠世界映入眼帘——鮮嫩的西瓜苗在透明地膜上舒展身姿，幾個拳頭大小的「小淘氣」幼瓜藏在葉間探頭探腦。 在農場草莓園，農場主理人陳同維實行了「先嘗後買」的體驗式銷售——遊客可在園內暢吃，滿意再採摘稱重。 今年，是36歲的陳同維創業的第五個年頭，他曾報考軍校、在部隊服役，轉業後在西藏自治區阿里地區獅泉河鎮擔任民警。2020年，他選擇回到蕪湖市，流轉土地種植馬蹄(別稱「荸薺」)，而後擴展到西瓜、草莓種植及油菜、水稻等大宗作物。 「選擇返鄉，一是想照顧家人，二是看著家鄉日新月異，咱年輕人也想為振興鄉村出份力！」這位土生土長的農家子弟，對土地有著深厚的眷戀。父輩的農業經驗則是陳同維創業路上的「金鑰匙」，他對基本農時農事瞭然於胸：「拿油菜舉例，10月上旬播種是黃金期，要是拖到10月20日以後，品質、產量都得打折扣。」 在大棚裡，一個小小的方形「智慧農業小管家」——溫溼度傳感器正靜靜工作，屏幕清晰顯示著「30.6℃/33.5%」。它通過物聯網實時監測，為通風溫控提供精準數據。蟲害防治也充滿「智慧」——殺蟲燈、誘捕蚜蟲飛蝨的黃板、誘殺薊馬的藍板，構築起立體防線，大大減少對農藥依賴。 「我們這代新農人，必須用新技術、新思維和新模式推動農業。」這是陳同維常掛嘴邊的話。他堅信，農業創業不能光拼力氣，更要靠腦子。在他的農場，「老把式」遇上了「新武器」。過去除草施肥靠人，如今，他的「得力幹將」變成了植保無人機。「以前幾十人，一天幹100-200畝頂天了，現在一臺『鐵鳥』輕鬆搞定400-500畝，效率翻倍！」陳同維介紹。 除了玩轉無人機、物聯網，陳同維始終保持「空杯心態」。2024年，初種草莓時，遭遇「只長葉不結果」的窘境，他找來農技專家診斷原因為「氮肥過量導致徒長」，調整方案後，問題迎刃而解。這次教訓讓他悟到：「幹農業不能『吃老本』，技術、市場都在變，學習的腳步絕不能停。」 打那兒以後，他更主動「充電」，積極參加政府部門組織的培訓，走進農業類院校交流，考察知名種業公司。 作為弋江區青聯委員，陳同維不僅用科技賦能傳統農業，還投身各項公益活動，為區域發展建言獻策。眼下，陳同維正與青年創業者合作搭建農產品銷售平臺，計劃通過直播、電商等新渠道，銷售周邊農戶的好產品。「我希望他們辛苦種的果實，都能賣出好價錢。」他說。 陳同維的農場也成為善瑞村許多村民的「暖心驛站」，農忙時，能帶動30多位村民就業。他提到，「農場員工平均年齡60歲，現階段，很多活兒確實能機械化，但我願意留一部分崗位給他們。我希望大家在這裡找到價值感！」 眼下，陳同維的農業創業版圖清晰多元：既穩紮穩打布局油菜、水稻、小麥等「基本盤」，也在大棚精耕細作高價值的瓜果。他說，這兩類作物的管理邏輯截然不同，前者實行「粗放式管理」，在作物生長的關鍵節點開展針對性農事操作；後者則需「精細式管護」。他堅信，無論是大宗作物，還是瓜果種植，「市場洞察力」都是農業核心競爭力所在——既要深度調研市場需求，精準鎖定適銷的品種，也要敢於引入創新品類。 郭安琪 中青報·中青網記者 王海涵 王磊來源：中國青年報 2025年08月14日 07版
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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