西藏的變遷，在一碗糌粑和一口水裡
2026-02-02 22:46 4,812次浏览■本報記者 唐瑋婕 實習生 李欣 今年的世界人工智慧大會上，各種萌趣的「AI寵物」成了一道特別的風景線，毛茸茸的造型、友好的互動設計吸引眾多觀眾圍觀體驗。 眼下，從泡泡瑪特推出的Labubu(拉布布)，到二次元動漫、遊戲的各種周邊「穀子」，情緒價值正在不斷影響消費者的認知，以及他們的錢包。這股風同樣也刮到AI等前沿領域，塑造出不少「新物種」。 玩具不止於情緒價值 近日，一位二次元女孩因家中囤積過多「吧唧」(badge，徽章類周邊)甲醛中毒的新聞在網上引起熱議，有人對此難以理解，有人卻依然沉迷其中，這些「穀子」到底有何魔力？ 上個月，三麗鷗上海限定系列發售第一天，排隊人數爆滿，一隻Hello Kitty(凱蒂貓)毛絨掛件原價159元，閒魚上的代購費就高達150元。快閃店現場，「三麗鷗迷」小明告訴記者，作為一個毛絨愛好者，「我的家裡有一柜子的布丁狗和美樂蒂，確實很治癒，每次心情不好的時候，看著它們心情就會慢慢變好」。 可愛、萌感……「穀子」從傳統的玩具升級為心理療愈利器，充當著陪伴、治癒的角色，還搭建起另一種連結。 第一百貨C館集中了200多個攤位，專門用於二次元擺攤出物。幫兒子看攤的李芸坦言，她一度反對兒子收藏這些毛絨玩具，但每次看到他和「穀子」相伴時臉上洋溢的笑容，也就逐漸沒有那麼排斥了，「攤位上經常能遇到一些年輕人，跟他們交流讓我們覺得自己的心態更年輕了。我們希望能藉助『穀子』的連結，走進年輕人的內心」。 通過購買和展示這些具有IP價值的周邊「穀子」，年輕人隨心表達著自己的個性和審美，在人與人之間不斷建立新的互動聯繫。迪美購物中心的毛絨攤位攤主喵喵深有感觸：「擺攤很有意思，每天都能遇見不同的人，跟這些同樣喜歡這個IP的人交流，也會讓人收穫很多。」 新剛需帶來商業機會 事實上，當二次元的風越刮越猛，更多人開始意識到：情緒價值似乎已成為新一代的「剛需」，其中也蘊藏著巨大的商業價值。 記者注意到，不少城市的文旅創意產品已在嘗試把握這一趨勢，採用毛絨玩具形式產出周邊，比如「蒜鳥」毛絨文創產品、家鄉美食毛絨文創「中國人自己的Jellycat(吉利貓)」系列等，在市場上都取得不錯反響，成為商文旅聯動的一抹亮色。 前不久舉行的2025世界人工智慧大會上，AI界也迅速行動起來，各種承載著情緒價值功能的AI寵物出現在一些展臺的C位。例如，中興通訊發布首款情感陪伴AI寵物「麻薯」Mochi，主打圓潤萌趣的造型，會跟隨人的指令點頭、搖頭、搖尾巴。目前，該產品還在開發中，將逐步加上聲源定位、聲紋識別等功能，讓AI交互體驗更真實、更豐富。在業內人士看來，AI寵物正從科技玩具向情感剛需轉變，市場規模有望持續擴大。 新物種躍升消費新引擎 AI入局帶來了新的變量，湧動的熱潮也讓不少投資團隊躍躍欲試，其背後的邏輯是：無論是超強擬人化，還是思維鏈功能的提升，AI提供的情緒價值都將隨著基礎大模型能力的增強而不斷提升。到目前為止，AI的價值主要還停留在幫助人們提高生產力上，但用不了多久，完全面向個人消費者端的AI應用也會擁有更為廣闊的落地場景。 可以預見的是，無論是毛絨玩具，還是AI寵物，以提供情緒價值為主線，悅己消費、治癒消費的新需求將打破現有的商業邏輯，形成全新的商業形態。 當然，每股風颳過，總會帶來熱與冷的兩面。作為一名「三麗鷗迷」，小明告訴記者，有一部分人的消費並不理性，有一部分人看中的則是升值空間，「他們會故意把『穀子』的價格炒得很高，以此來牟利」。 消費者盼望著，情緒價值的新風口能更健康、更良性地發展下去。而這也是其躍升為驅動消費增長新引擎的關鍵所在。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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