近日,在《坦克世界》遊戲運營團隊的全力協助下,河南公安成功偵破一起重大遊戲外掛製售案,抓獲多名犯罪嫌疑人,徹底搗毀一條依託於網際網路的黑灰產業鏈,有力維護了遊戲的公平競技環境與網絡生態安全。 2024年8月,「網路遊戲」及其相關表述首次被寫入國家級文件《關於促進服務消費高質量發展的意見》之中。遊戲產業作為我國數字經濟的有機組成部分,正積極履行穩定預期、推動增長的關鍵職責,服務於國家促發展、穩就業的戰略布局,為國民經濟發展貢獻著重要力量。在這樣的大背景下,保障遊戲行業的健康有序發展顯得尤為重要。 《坦克世界》作為一款運營超10年的經典載具射擊網遊,憑藉其公平競技機制積累了龐大的玩家群體,也因此成為外掛團夥覬覦的目標。犯罪分子明知銷售遊戲外掛會嚴重破壞遊戲平衡、擾亂玩家遊戲環境,仍在淘寶、QQ、微信等平臺大肆售賣外掛軟體,僅單一渠道的涉案金額就達數十萬元。其行為嚴重侵害了玩家群體的權益,也給遊戲運營方帶來各方面損失。 在《坦克世界》運營團隊提供的技術支持與線索協助下,河南公安精準出擊,成功鎖定犯罪嫌疑人行蹤,將相關規模各異的線上外掛銷售店鋪依法關閉,相關犯罪嫌疑人全部落網。目前,案件正在進一步深入審理之中。 根據《刑法》規定,提供專門用於侵入、非法控制計算機信息系統的程序、工具,或者明知他人實施侵入、非法控制計算機信息系統的違法犯罪行為,仍為其提供程序、工具,情節嚴重的,處三年以下有期徒刑或者拘役,並處或者單處罰金;情節特別嚴重的,處三年以上七年以下有期徒刑,並處罰金。外掛軟體雖給部分玩家帶來短暫的刺激與興奮,卻嚴重破壞了遊戲規則,極大地損害了遊戲的公平性,不僅侵害了玩家和運營商的利益,在一定程度上還阻礙了網絡經濟的健康、可持續發展。 此次案件的成功偵破,堪稱警方與遊戲廠商協同作戰的經典案例。不僅彰顯了執法部門打擊網絡犯罪的堅定決心,也體現了遊戲企業維護自身品牌形象與玩家權益的積極態度。河南警方呼籲,淨化網絡環境需要社會各界齊心協力:遊戲企業應持續加大反作弊技術研發投入,玩家需增強法律意識,堅決抵制「免費外掛」、「代練開掛」等誘惑,一旦發現可疑線索,及時通過正規渠道舉報。唯有匯聚公安、社會、企業、玩家各方力量,才能推動網絡生態持續向好,為我國數字經濟的健康發展築牢堅實的法治屏障。 《坦克世界》運營團隊也鄭重聲明,將始終秉持對作弊行為「零容忍」的態度,不斷強化遊戲安全防護體系,與廣大玩家攜手,共同守護公平、公正的遊戲環境。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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