報告調查大學生AI使用：學術爭議困擾凸顯
2026-01-20 07:35 1,783次浏览荷風納涼夜 「公園經濟」點亮夏夜活力 現在，各地的城市公園正在成為市民、遊客消暑納涼的熱門選擇。在遼寧瀋陽，部分公園推出特色活動，讓大家不僅能納涼，還拉動了夏日消費，讓「避暑經濟」成為城市活力的新亮點。 走進瀋陽市北陵公園，連片荷花亭亭玉立。湖心舞臺上，皮影戲+戲曲表演，正在講述荷花仙子與書生的古老傳說，創新的演繹方式，吸引了眾多市民、遊客駐足觀看。 觀演活動也拉動了冷飲店的消費，其中「荷花造型雪糕」最受歡迎，綠豆沙製成的「荷葉」託起奶油質感的「荷花」，一口下去，豆香與奶香交融。以荷花、蓮藕為靈感的精緻零食銷量也不錯。記者發現，不少消費者購買了冰飲，並搭配荷花小食，臨窗而坐，邊品嘗美食，邊欣賞窗外的實景演出。 此外，公園還設置了非遺文創集市，非遺手作體驗、文創攤位的人氣旺盛，荷花主題系列文創持續熱銷。通過沉浸式體驗、非遺互動、特色餐飲與主題文創的巧妙串聯，公園形成了「觀演+互動+消費」的鏈條，不僅豐富了公眾的夏夜生活，更讓「避暑經濟」釋放出城市夜經濟的新活力。 上新「八仙過海」索道 特色演藝豐富 暑期以來，在山東蓬萊閣景區，新建的「八仙過海」索道成了遊客們新的打卡地。索道將蓬萊閣古建築群和老北山景區空中相連，遊客輕鬆愜意地乘坐在清涼的吊廂中，可以360度賞山海勝景。 過了索道，登上老北山景區，遠眺海天一色的壯闊，行走在剛剛開放的後海棧道中，背臨危巖絕壁，腳下海藻翠綠，浪花拍岸，遊船徜徉，美不勝收。 新的索道和棧道串珠成鏈，把蓬萊閣主景區和老北山後海、黃渤海分界坐標等沿線景點，串成一個環線，遊客量大增。 山海風光入畫，特色演藝動人。暑期裡，每天上午在蓬萊閣景區的校場上，遊客們經過體能選拔，加入戚家軍陣營，學習拳術，手持長槍，跟隨戚家軍操練。一招一式，孔武有力。 暑期以來，蓬萊閣景區共接待遊客76.5萬人次，同比增長20%。 那達慕大會 點燃草原文旅熱 「那達慕」在蒙語中是「遊戲、娛樂」的意思，那達慕大會是草原牧民傳統的文化節日。眼下，正是內蒙古草原最美麗的季節，在興安盟，當地正在舉辦那達慕大會，創新性地將電影文化融入其中，為遊客帶來更多元的體驗。 在興安盟烏蘭毛都草原上，500匹駿馬踏風飛馳，拉開了本屆那達慕盛會的帷幕。今年，除了搏克、賽馬、射箭等傳統賽事，遊客還可以在現場體驗布魯、瑟日等18項民族傳統體育項目。 除了豐富的賽事，與電影融合也是本次那達慕的一大特色。活動現場設置了電影文化打卡區，傍晚時，遊客在草原看電影，感受不一樣的觀影體驗。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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