生態警務繪「綠」：從「兩山」理念發源地看浙江共治實踐
2026-01-30 10:40 4,761次浏览來自義大利的鋼琴家丹尼爾·埃斯彭（Daniel Espen）在上海生活多年，他喜歡用聽覺來感受這個城市。 在市中心的衡山路與復興路一帶，丹尼爾被漂浮在空中的各種樂聲、歌聲所吸引。他邀請中國青年跨界藝術家方小龍一起探索了這片「衡複音樂街區」。他們從上海歌劇院啟程，參觀了上海音樂學院開放式校園中的音樂城堡、東方樂器博物館，探訪了上海交響音樂博物館和上海滬劇院，在與方小龍的對談中，丹尼爾驚訝地得知，這些面向公眾開放的音樂場所，都是上海百年歷史保護建築，它們有著巴洛克、法國文藝復興和德式等多樣的建築風格，容納著來自東西方、現代與古典、國際與地方多姿多彩的音樂之聲，共同構築起了上海獨特的聲音景觀。 在建築與音樂的交融、歷史與現實的唱和中，回想自己遠赴中國、留居在滬的初衷，上海「愛樂之城」的形象在丹尼爾心中愈加清晰：「這座城市正吸引全球人士來這裡實現他們的夢想，如果你有成為一名藝術家的夢想，來上海可以圓夢。」
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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