奈及利亞清真寺襲擊事件已致至少50人喪生
2026-02-26 17:04 4,518次浏览央視網消息：桃花山位於湖南岳陽市華容縣城東北方向約30公裡，橫跨湘、鄂兩省，連綿20餘公裡。抗戰時期，新四軍第五師四十五團加強連，護送江南挺進支隊、鄂豫邊區文化工作團挺進桃花山，在這裡建立了石公華抗日根據地。 黨的十八大以來，當地廣大幹部群眾弘揚偉大抗戰精神，立足資源優勢大力培育發展特色產業，助力縣域經濟高質量發展。 1943年3月，侵華日軍發動鄂西戰役，石首、公安、華容先後淪陷。按照中共中央南方局和華中局的既定方針，鄂豫邊區黨委和新四軍第五師黨委作出了「準備由襄南向江南敵後發展，待機挺進洞庭湖畔」的指示。 1943年底，新四軍第五師派遣江南挺進支隊挺進湘鄂邊區，開闢了以桃花山為中心，輻射石首、公安和華容3縣的石公華抗日根據地，使鄂豫邊區得到擴大，為新四軍進軍湖南的敵後戰場建立了一個堅實的基點。至1945年春，江南挺進支隊由原來的1個連擴建為5個主力連，從南面鉗制了盤踞武漢的日軍，也牽制了日軍攻佔常德的戰略企圖。 80多年後的今天，硝煙盡散。桃花山已被打造成一個集旅遊、休閒、度假於一體的森林公園。公園內的鄉村依託紅色文化和綠色生態資源，搞起文旅產業，咖啡館、民宿和農家樂各有特色，這些變化也讓更多年輕人選擇返鄉創業。 這些年，桃花山東麓的東山鎮仙鵝寺村同樣嘗到了甜頭。眼下，這裡的5000多畝皺皮柑迎來大面積掛果，果農們正忙著修枝追肥。 傳承紅色精神，緬懷革命先烈，當地幹部群眾艱苦奮鬥，邁步新時代產業發展的道路。東山鎮發展起了特色農業和農文旅項目；三封寺鎮培育了芥菜種植與加工品牌；北景港、注滋口等鄉鎮形成稻蝦種養產業。曾經的革命老區山鄉巨變、產業紅火，2017年華容縣28個貧困村全部摘帽，民生不斷改善。 飲長江水，做「水」文章。近年來華容主動對接長江經濟帶發展戰略，積極布局調整產業。不久前，長江岸線華容段煤炭鐵水聯運儲配基地投產運營。 此外，年發電量68億度的國能嶽陽電廠、10萬噸的供銷糧油倉儲物流項目陸續落地長江岸線華容段，當地也正全力爭取常嶽九、荊嶽昌等鐵路儘快落地，華容環洞庭湖能源消費中心的目標正加快建設。 黨的十八大以來，當地努力向國家重要先進位造業高地的目標發力，形成以現代農業與綠色食品加工、紡織服裝、通用裝備製造、生物製造為主導的產業格局。目前，華容縣擁有國家高新技術企業60家，專精特新企業27家，稅收過1000萬企業12家，地方收入突破10億元。 華容縣地區生產總值從2012年的204.1億元，增加到2024年的416.7億元。農村居民人均可支配收入從2012年的8860元，增加到2024年的30296元，增幅241.9%。
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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