北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
鄭州8月11日電 (闞力 張楠)「旱情解除了,這葉子都支稜起來了,花絲也吐得好。」11日,河南省駐馬店遂平縣種糧大戶姚新領如是說。此前駐馬店等地是該省重旱地區。 河南省氣象局10日消息稱,在經歷持續近一周的強降水過程後,該省黃河以南大部地區前期嚴重的旱情已基本解除。 據河南省氣象臺監測,本輪降水整體強度大範圍廣,全省平均降水量達57.7毫米,黃河以南和濮陽、新鄉、濟源等地普遍出現大雨、暴雨,累計降水量大於50毫米的區域覆蓋面積近11萬平方公裡。 8月10日9時土壤水分監測數據顯示,河南缺墒(乾旱)測站比例已降至15%,與降水前相比,乾旱測站比例大幅下降35個百分點。 「這場持續降水,對秋糧作物來說,是一場期盼已久的『透墒雨』,作用非常關鍵。」河南省玉米產業技術體系首席專家李玉玲受訪表示,連續多日大範圍降水顯著改善了土壤墒情,特別是有效保障了玉米花粉和花絲活力,極大地促進了開花授粉和籽粒形成的順利進行,對秋糧最終的產量形成極為有利。 她還提醒稱,對於降水特別集中或低洼的田塊,需注意及時排澇散墒,防止短時積水造成漬害,同時要加強對南方銹病、褐斑病等玉米主要病蟲害的監測防控,抓住墒情改善的有利時機,科學追施穗粒肥,促進作物後期健壯生長,將降水效益最大化。 河南省氣象臺預計,未來一周該省多降水天氣。11日至12日南部有陣雨、雷陣雨,13日至15日有一次較明顯降水過程。16日至17日以陣雨、雷陣雨天氣為主。(完)
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