商務部公布對原產於加拿大、日本和印度的進口滷化丁基橡膠反傾銷調查的初步裁定

2025-11-22 00:48 8,673次浏览

  昨日午後,北京天空晴朗,空氣品質優。北京青年報記者從市生態環境局獲悉,今年前7個月,北京市細顆粒物(PM2.5)平均濃度為26.9微克/立方米,同比下降19.0%,創下歷史同期新低;優良天數168天,同比增加18天。空氣品質持續改善的背後,是北京推動減汙降碳、強化精細管理和創新科技支撐的不斷努力。   綠色升級   新能源汽車保有量達113.5萬輛   在北京本地汙染來源中,「移動源」汙染排位第一。北青報記者了解到,移動源泛指位置可以移動的汙染源,包括汽車、摩託車等機動車,以及挖掘機、推土機、叉車等不在道路上行駛,作業場景相對固定的非道路移動機械。   截至2025年7月,全市機動車總量達802.3萬輛。研究顯示,一輛燃油車如果每年行駛1.1萬公裡,則需消耗1噸燃油,排放約2.5噸二氧化碳及大量 PM2.5前體物,新能源車替換有很大空間。目前,全市新能源汽車保有量已達113.5萬輛。同時,本市發揮小汽車以舊換新、國四及以下排放標準老舊貨車和大中型客車報廢更新等政策的激勵作用,加速推廣新能源車。在五環路內,本市實施新能源物流配送車輛優先通行政策,並為新能源貨車提供「綠色通道」。   此外,本市持續推進「非道路移動機械」清潔化。截至7月底,全市非道路移動機械新能源化率升至39.5%。據了解,本市在西城區和大興區工地開展電動挖掘機試點應用;同時發布《瀝青混合料攪拌站綠色生產技術要求和評價方法》,今年10月1日起,作業用機械應符合國三及以上排放標準,並推薦使用新能源機械。   精細治理   全市道路塵負荷同比下降超兩成   本地汙染來源位居第二的「生活源」,涉及面廣而多,包含支撐城市剛性運轉的服務業,如汽修噴漆、餐飲業油煙排放等,也有建設施工過程中各個環節各種塗料、膠粘劑使用等,還有部分來自居民生活排放。   其中,揚塵汙染的治理,關係著一座城市的潔淨度,也檢驗著日常的監管,但凡一鬆勁,效果馬上反彈。北青報記者了解到,本市通過開展監測、推送高值、督促整改等方式,強化城市精細化管理。截至7月底,全市道路塵負荷同比下降22.4%。   此外,聚焦夏季投訴舉報集中點位,開展餐飲專項執法。本市綜合運用熱點網格、油煙在線監控等非現場手段,實施「一點一策」綜合整治,已有600餘家餐飲企業完成治理提升。本市還推進規模化畜禽養殖場氨減排,定期開展項目進展評估和技術幫扶。   本市發布鼓勵夜間錯峰加油、裝卸油的倡議,減少白天高溫時段揮發性有機物(VOCs)的揮發。推動公路和城市道路建設、養護項目推廣應用溫拌瀝青,昌平、房山、懷柔等區多措並舉擴大溫拌瀝青使用面積,減少揮發性有機物排放。   工程減排   17個工程用上「氣膜」保護罩   昨日,北青報記者來到西四南大街,西側工地上架起了一座氣膜,兩臺挖掘機正在內部挖掘基坑。「這裡是西城區首個城市保護更新修復性修建試點項目,將復建14個傳統合院、4個民國風貌院落,恢復傳統風貌。」項目負責人齊志崗說,項目四周緊鄰居民住宅,最小距離僅1米,堪稱「繡花式」施工。   為降低對環境的影響,今年上半年,該項目創新採用「基坑氣膜密閉技術」。「氣膜就像一個保護罩,把整個工地罩起來,構築起『靜音防塵牆』。」齊志崗介紹,根據土方作業期間的監測數據,膜外噪聲較膜內降低近20分貝,僅相當於車輛正常行駛時的背景噪聲;氣膜粉塵阻隔率超95%,排出氣體優於大氣汙染物排放標準。   北青報記者從市生態環境局了解到,全市已累計在17個工程項目中推廣使用上述「基坑氣膜密閉技術」,實現工程減排。同時,本市綜合運用清潔生產審核、「一廠一策」治理、綠色績效評級等措施,深化重點行業企業創綠提質。今年前7個月,全市新增669家綠色企業,經開區、通州區創建10家綠色績效「深綠」企業,樹立減汙降碳綠色標杆。   ·現場·   本市首個「全電工地」引領零碳轉型   昨日下午,北青報記者來到北京二環內規模最大的在施棚改項目——中建一局承建的西城區光源裡棚戶區改造現場,全市首例中大型電動挖掘機械正在該工地應用。   工地現場,一臺全身藍色的挖掘機正在開展土方挖掘,卻聽不到傳統設備的轟鳴。「傳統挖掘機以柴油發動機為動力核心,工作中伴隨燃油燃燒、尾氣排放,不僅噪聲大,還會造成空氣汙染。而我們試點的215E型純電挖掘機,以電動機為動力源,通過車載蓄電池供電,直接將電能轉化為機械能驅動作業,實現零柴油消耗與零尾氣排放,單臺每日可減排二氧化碳約320千克。」中建一局光源裡棚戶區改造項目生產經理孫強介紹說。   在工地西側,立著一個專供挖掘機使用的充電樁。孫強補充說:「藉助雙槍快充技術,這臺純電挖掘機從零充至滿電僅需1.5小時,可連續工作6小時,能滿足施工時段的基礎作業需求。」   據了解,光源裡棚戶區改造項目是全市首個「全電工地」,已實現挖掘機、叉車、舉昇平臺、裝載機等四類機械的新能源替代,同時按施工工藝需求,同步使用電動旋鑽機,成為施工領域電動機械全場景應用的示範項目。   從成本來看,全電機械雖處於試點階段,租賃費用也略高於燃油機械,但單小時運行成本顯著降低,長期使用可節省大量開支。據廠家測算,以215E型挖掘機為例,電動機械每小時耗電48度(每度電約1元),燃油機械每小時耗油12升(每升柴油7.9元);按年使用3000小時測算,電動機械年使用成本約14.4萬元,較燃油機械可節省約14萬元。   除了經濟優勢,「全電工地」的環保效益同樣突出。孫強表示,全電設備能徹底消除一氧化碳、碳氫化合物、氮氧化物、顆粒物及二氧化碳排放,改善工地及周邊空氣品質;且運行噪聲比柴油設備低10至30分貝,尤其適合城市密集區或夜間施工,能大幅降低對居民的幹擾。「我們希望通過此次創新,推動建築業向零碳化、智能化轉型。」   值得一提的是,該項目還採用了「基坑氣膜密閉技術」。西城區生態環境綜合執法大隊副大隊長可鑫介紹,「全電工地」與「基坑氣膜密閉技術」的結合,可實現協同降碳約95%,同時改善氣膜內作業環境,達成環境效益、社會效益、經濟效益「共贏」。目前,西城區的氣膜應用數量和面積均為全市最多。   未來,這樣的綠色施工模式還將進一步推廣。北青報記者了解到,今年下半年,西城區將在全市率先試點市政工程氣膜應用,計劃在四十四中東側的市政道路工程中引入氣膜「防護罩」,讓這道會呼吸的靜音防塵牆守護老城的藍天與靜謐,開闢城市更新與民生和諧共生的新路徑。   本組文/本報記者 王斌   攝影/本報記者 袁藝 製圖/沙楠

  山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。   當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝   「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。   目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。   「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝   蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。   曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝   「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。   隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。   「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)

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