眾行致遠丨做「上海精神」的火炬手
2026-01-30 02:07 2,951次浏览在新疆的烈日下，廣東籍車手張科率領的新疆絲路飛出谷汽車特技表演團隊，以驚險刺激的漂移、甩尾和單邊行駛，徵服了當地觀眾。這位從業15年的隊長坦言，每一次表演背後是無數次的重複訓練和汗水澆灌。 張科來自廣東，從小痴迷賽車運動，已從事該職業15年。團隊旨在將精彩表演帶給新疆觀眾，推廣汽車文化。新疆擁有深厚的汽車底蘊，觀眾熱情高漲，張科來疆一年，已融入當地生活，並計劃擴展演出至南疆地區。他們的表演不僅是一場視覺盛宴，更連接著東西部文化的橋梁。未來，新疆的廣闊天地將見證更多速度與夢想的綻放。(記者戎睿 新疆烏魯木齊報導）
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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