北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
上海8月8日電 (張踐 狄權)近年來,北京、上海等一線城市均出現了無兒無女、未婚未育的人員去世後,房產歸國有等情況,引發社會廣泛關注。針對這一問題,近日,記者來到上海中夏律師事務所進行採訪。深耕民事訴訟領域多年的上海中夏律師事務所律師鄒娟娟表示,無兒無女的人員去世後,諸如房產、車輛等財產的歸屬問題是一個複雜的問題,涉及到法律、倫理和社會等多個方面,也並沒有一個簡單的答案,需要根據具體情況和法律規定來確定。 上海中夏律師事務所律師鄒娟娟接受記者採訪。狄權 攝 鄒娟娟告訴記者:「其實《中華人民共和國民法典》在2021年1月1日實施以來,就取代了原有的《中華人民共和國繼承法》,總體上來說是遺產繼承人的範圍擴大了,國家在盡最大可能保證遺產的存續。收歸國有,其實是到最終無人繼承的情況下才會發生,就是說我要保證相應的資產它不會損毀,它能夠起到相應的效益,最後用於公益事業這樣的一個目的。」 針對遺產繼承問題,鄒娟娟介紹,根據民法典的規定,如果一個人去世時沒有留下遺囑,那麼他的遺產將按照法定繼承順序進行分配。具體來說,第一順序繼承人為配偶、子女、父母。如果這些人都不存在,那麼將進入第二順序繼承人,即兄弟姐妹、祖父母、外祖父母。而現在的民法典中,還把這種代位繼承制度擴大到了兄弟姐妹的子女。也就是說,如果第一順序繼承人都不存在,第二順序繼承人中的兄弟姐妹又早於你過世的話,那麼同樣他們的子女也是可以代位來繼承的,這樣能夠保證遺產在這個家族內部得到合理的分配。 鄒娟娟還表示,民法典對於繼承的設計,不僅考慮了要讓遺產儘可能地傳繼下去,還考慮了基於公序良俗方面的引導性規定。「如果你是一個喪偶的兒媳或者說女婿,當你願意承擔起相應的照料原公婆和嶽父母責任的時候,那你同樣可以直接成為第一順序的繼承人。」 此外,鄒娟娟直言,遺產繼承這些問題是一個系統性的,也很難在當下自媒體快速發展時代,用30秒或一分鐘講清楚,很多因素容易被忽略掉,所以建議民眾應該多學習民法典,或者關注官方的普法宣傳,避免陷入信息不完整而產生焦慮情緒。(完)
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