傳習錄丨大道不孤 眾行致遠
2025-10-28 06:03 1,694次浏览8月8日下午，人工智慧產業人才生態創新大會暨三大先導產業供需對接系列主題活動啟動儀式，在中國上海人力資源服務產業園虹橋園區舉行。三大先導產業的行業專家、企業代表及重點人力資源公司代表齊聚現場，圍繞「人力資源服務精準對接三大先導產業人才需求，開創產融結合新路徑」主題，深入探討在新質生產力引發產業變革的背景下，人力資源機構如何賦能人工智慧產業，加快其業務發展和產能提升。上海市優秀人工智慧企業代表——商湯集團副總裁，畢至科技CEO趙峰帶來《大模型時代下的混合勞動力管理（人加數字員工）》主題分享。他提出，在大模型時代下，通過明確分工、優化協作、強化培訓和保障安全，對人類員工與數字員工進行管理，能夠提升效率、降低成本，助力企業創新與可持續發展。 人力資源服務機構代表——國內領先的人力資源公司CDP集團專家中心高級專家覃北平，以《智能化HR時代，AI助力企業提升企業效能與體驗》為題展開分享，憑藉AI強大的數據分析與自動化能力，可以全方位賦能企業人力資源管理，提升企業運營效能與員工工作體驗。 同道獵聘集團高級副總裁李曉峰帶來《AI重構人力資源服務新範式》主題分享。從人工智慧產品的不同應用場景、AI如何改變團隊管理方式等方面直觀展現了人工智慧對企業全鏈條創新的賦能效應。 在圓桌交流對話環節，以「探索『人工智慧+人力資源服務』兩業融合新路徑」為主題，人工智慧行業的甲方機構代表上海創智合力信息科技有限公司創始人楊勇，以及上海閔行東方有線網絡有限公司總經理、黨支部副書記趙志敏，人力資源服務機構代表人瑞人才研究院院長湯爭豔，以及虹橋智庫專家、上海關鍵企業管理有限公司創始人王桂生，一同圍繞人工智慧產業迅猛發展帶來的深刻變革及產業人力資源服務相關需求展開深入探討，提出要打造人工智慧產業「引才-育才-留才」生態閉環，為上海提升核心競爭力構築堅實人才基礎。 活動中，與會嘉賓還實地參訪中國上海人力資源服務產業園虹橋園，了解了虹橋園區的規劃建設歷程、運營管理模式以及服務企業的具體舉措，並對產業集聚、配套服務、招商引資等方面積累的豐富經驗進行了交流。嘉賓們還近距離考察園區企業在數位化人才服務、智能招聘等領域的創新成果，直觀感受「科技賦能」的人力資源服務業給企業管理帶來的無限可能。 作為「智匯先導•才贏未來」三大先導產業供需對接系列主題活動的首場特色活動，人工智慧產業人才生態創新大會成功搭建起人工智慧企業與人力資源服務機構的面對面交流橋梁，不僅讓人力資源服務機構精準把握人工智慧產業人才需求方向，更為人工智慧企業破解人力資源管理方面的難題、實現高效供需對接注入了強勁動力。主辦方期待，這一覆蓋集成電路、生物醫藥、人工智慧三大先導產業、貫穿八月至十月的系列活動，通過政企協三方協同，逐步構建起「產業需求導向、人才精準匹配、服務生態完善」的先導產業人才發展體系，為三大先導產業新一輪「上海方案」的深入實施提供堅實人力支撐，助力上海在全球產業競爭中持續領跑。本次活動由上海市人力資源和社會保障局主辦，中國上海人力資源服務產業園虹橋園區承辦，並得到上海市人工智慧行業協會、上海市生物醫藥行業協會、上海市集成電路行業協會、上海市計算機行業協會鼎力支持。（閔行區供圖）
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會，分享前沿數智化技術和先進轉型經驗，助力石化行業數智化轉型。 當前，數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局，而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』，就得通過數位化、流程化、智能化三步走，聚焦效率、效益，做好資源配置、人才培養、組織優化，提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展：以客戶為中心，賦能端到端價值鏈，促成客戶滿意的價值創造主線；推動數位化深度融合，構建公司可持續發展體系的內部運營主線；打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，我們積極整合數字科技創新資源，加快形成新質生產力。」吳家安表示，京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景，圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題，闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中，該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式，賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新，打造高質高效AI自動化合成平臺，通過人工智慧進行設計、合成、測試，實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示，化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石，但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大，且周期長、投資大，探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革，使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段，大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看，雖然各企業智能化轉型意願偏積極，但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來，中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強，創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距，升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視，「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說，藉助中國中化數位化轉型的成功經驗，「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義，能夠搭建共性解決方案，加強協作配套，助力大中小企業實現「鏈式」轉型，帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環，要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到，企業擁抱AI打造新的核心競爭力，本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具，更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」，重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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