面對不斷加深的老齡社會以及新一輪科技革命和產業變革,發展銀髮經濟應時而生,成為經濟領域創新經濟發展新方式、培育經濟發展新動能、拓展經濟發展新藍海的重要契機,前景廣闊。 頂層引領,銀髮經濟納入國家發展戰略和規劃。黨的十八大以來,我國經濟由高速增長階段轉向高質量發展階段,經濟發展呈現新要求。2020年10月,黨的十九屆五中全會提出「實施積極應對人口老齡化國家戰略」,首次把「積極開發老齡人力資源,發展銀髮經濟」列入國家戰略安排。隨後,發展銀髮經濟被納入國家經濟社會發展的一系列計劃和規劃中。2024年1月,國務院辦公廳首次出臺以「銀髮經濟」為主題的專項政策《關於發展銀髮經濟增進老年人福祉的意見》,部署了發展銀髮經濟的具體路徑和任務。2025年政府工作報告明確指出,制定促進銀髮經濟發展的政策。這一些列部署為發展銀髮經濟提供了有力的政策支持。 潛力巨大,老齡社會奠定銀髮經濟潛在藍海市場。國際上把50歲及以上人口稱為銀髮人口,2024年我國銀髮人口為5.4億人,佔總人口38.5%。據預測,銀髮人口將持續擴大,預計在本世紀三十年代中期七十年代中期保持在6億人以上,從四十年代初期開始佔到總人口50%以上。從全球看,本世紀中葉以前,我國始終是世界上老年人口和銀髮人口規模最大的國家,全世界平均每4個老年人或銀髮人就有1個生活在中國。銀髮人口和老年人口規模巨大鋪就了發展銀髮經濟的人口基礎和潛在市場基礎,他們的衣、食、住、行、用、康、醫、養、文、旅、服等各領域的老齡需求和備老需求日益旺盛,迫切需要成體系、全方位、高質量構建銀髮經濟,增添經濟高質量發展新動能。 能力改進,銀髮群體的消費潛力正在被重新估值。銀髮經濟是向老年人提供產品或服務的「為老經濟」,也是向老齡階段做準備的所有經濟活動的「備老經濟」,固有的潛在銀髮消費市場轉化為有效消費市場是發展銀髮經濟的關鍵。改革開放以來,我國居民收入水平持續攀升,「50後」「60後」「70後」既是受惠於改革開放「中國經濟奇蹟」紅利的初富群體,也是受惠於教育跨越式發展的知識群體,具有更加開放的消費意願和行為。新銀髮族和新老人的消費能力、消費觀念、消費習慣、消費偏好、消費方式等的更新,已經從衣、食、住、行為核心的生存型轉向醫療保健、健康管理、旅遊休閒、康養服務、照看護理、居家照護、數字生活等為核心的發展型,新消費需求和老齡產業新業態漸成氣候。國家稅務總局最新數據顯示,2025年上半年,供給側方面,老年服務不斷豐富,銀髮產品加速迭代,適老類家庭服務業、適老類社會看護與幫助服務業銷售收入同比分別增長14.1%、8.8%;銀髮產品生產製造主體戶數同比增長14.1%;適老類健身器材、康復輔具、營養保健品製造銷售收入同比分別增長14.7%、12.1%、6.9%。需求側方面,社區養老照護、機構養老照護、居家養老照護等服務銷售收入同比分別增長30.4%、22.6%、18%;助行助聽產品、老年營養和保健品、健康監測設備銷售收入同比分別增長32.2%、30.1%、7.5%;老年旅遊、體育健康、文娛服務的銷售收入同比分別增長26.2%、23.9%、20.7%;智慧養老技術服務、老年智能與可穿戴裝備製造銷售收入同比分別增長33.7%、32.6%。可見,銀髮人群需求正在走向C位,成為促進消費和擴大內需的主要力量,業態、產業、產品與服務供給的銀髮化是發展規律使然。年齡越低的銀髮人群,收入水平越好,消費能力越高,消費意識越強,消費行為越潮,伴隨銀髮人群的代際更迭,銀髮消費能力和消費升級是大勢所趨。 數智賦能,打造銀髮經濟發展新業態。老齡社會與數字社會疊加,新質生產力賦能銀髮經濟新業態,正在催生數位化、智能化、科技化與銀髮經濟深度融合。一是打造銀髮新業態。把新一代信息技術、人工智慧、新能源、新材料、高端裝備、生物醫藥等科技力量與銀髮經濟有機結合,通過新技術、大數據、智慧平臺和新場景向銀髮經濟各領域滲透,賦能老齡健康、製造、文化、服務、宜居、金融等新業態,為老齡產業、老齡事業與數字經濟深度融合開闢新路徑。二是培育銀髮新產業。以科技創新為引領,著力打造智慧健康為老服務、升級康復輔具、開發智慧家居和穿戴設備、發展抗衰老產品和服務、拓展文旅休閒服務、推廣中醫保健養生、創建虛擬陪護平臺、推進適老化改造等,延伸老齡產業鏈條和催生新產業,加快老齡科技和信息化發展應用。三是開發銀髮新產品和新服務。大力發展民生事業,結合不同銀髮人和老年人的多元需求,創造和提供個性化、多元化、多樣化的新產品和新服務,從具體細微的生活瑣事到物質與精神生活相結合的更高追求,解決銀髮人的急難愁盼,如助餐助潔、助醫助行、社區便民、養老照護、老年教育、老年用品、老年食品、老年玩具、特色文旅、銀髮購物、農村養老、老年金融等。總之,要順應老齡社會的不斷深化和經濟社會高質量發展,不斷推進銀髮產業的擴規模、優結構、提質量、增效益,支持銀髮產業規模化、標準化、集群化、品牌化發展,形成銀髮經濟產業鏈和區塊鏈。 簡而言之,我國既有全球規模最大的銀髮消費群體,還有全球規模最大的銀髮消費市場,為具備多維度、長鏈條、多業態特徵的銀髮經濟開闢了廣闊的發展空間。發展銀髮經濟就是科學認識、主動適應、積極應對老齡社會新形態應運而生的新經濟形態,是建設現代化經濟社會體系的關鍵環節,是推動產業體系深度轉型升級的有力舉措,是增進民生福祉的重要支撐。 作者:原新(南開大學經濟學院人口與發展研究所教授、老齡發展戰略研究中心主任)
閱讀提示 近期,人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶,其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為,未來,可以通過建設大規模數據採集工廠等方式,加快部分場景的商業化落地,以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上,4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗,直拳、勾拳、側踢,連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上,一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年,被認為是人形機器人量產「元年」,人形機器人頻頻亮相各大展會,展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上,200餘家國內外機器人企業參展,人形機器人整機企業數量創下新高;2025世界人形機器人運動會開賽在即,500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者,人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶?其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬?對此,《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎,技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃,跑兩步就摔跤,感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事,在他看來,一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》),今年,我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示,我國人形機器人產業前期已有一定基礎,但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解,智能能力、運動能力和本體能力技術卡點,是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」,它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點,導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究,他告訴記者,在運動控制方面,部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率,但持續運行時散熱不佳,致使關節溫度升高、扭矩精度下降,且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境,「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外,多位受訪專家指出,類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此,高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為,機器人需要先感知外界信息,再把信息傳給「大腦」,「大腦」要加以理解、分析、推理、決策,再指揮「小腦」控制運動,現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足,由此帶來延時性問題,進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善,價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺,到今年的幾萬元一臺,人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來,多個品牌產品進入量產階段,價格降幅更為明顯。7月,國內某品牌推出的一款人形機器人,售價為3.99萬元起。 不過,人形機器人要進一步實現家用,現階段的成本和售價仍然較高,有消費者表示,「期待隨著國產供應鏈進一步完善,售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」?蔡炳貞認為,目前,無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術,還是關節模組等硬體技術,都還沒有實現標準化和統一,各個零部件主要由各機器人廠家設計定製,導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本,宋宇飛建議,一方面,企業應當繼續提高自研自產能力,通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件,不斷降低硬體成本;另一方面,也應持續優化設計與生產工藝,如減少模具成本和零部件數量,提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者,我國具有完整的人形機器人產業鏈,如果人形機器人的技術問題得以更好地解決,大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後,產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後,人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景,加快商業化落地 從實驗室到工廠,從展臺到救援現場,再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」,人形機器人如何探索應用場景的更多可能? 據蔡炳貞觀察,人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景,這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來,國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出,加快人形機器人在特種環境應用,聚焦3C、汽車等製造業重點領域,提升人形機器人工具操作與任務執行能力,並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試,如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠,上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議,將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中,機器人能進入人類難以到達的危險區域,執行探測、搜救等任務,提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面,可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱,可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人,再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單,核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者,行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題,要突破這一瓶頸,未來還需建設大規模數據採集工廠,或通過切割場景,讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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