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2026-01-28 09:11 4,735次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
天津8月13日電 (記者 王君妍 周亞強)中國北方規模最大的純電動拖輪船隊13日在天津正式投入使用。該船隊由4艘5400馬力純電動港作拖輪組成，將主要用於天津港水域協助各類船舶進出港和靠離碼頭作業。 據介紹，此次投入使用的純電動港作拖輪由天津新金程航運科技服務有限公司研發，配備容量為6709千瓦時的電池，利用快充技術3小時即可充滿，滿電可航行約120海裡。相較於傳統燃油拖輪，這批電動拖輪實現零廢氣排放、低噪音運行，單艘每年可減排約1100噸碳氧化物，相當於400多輛小汽車的年度排放量。 8月13日，由4艘純電動港作拖輪組成的「綠色艦隊」在中船天津碼頭鳴笛啟航。 記者 佟鬱 攝 天津新金程航運科技服務有限公司總經理王小剛接受記者採訪時說，隨著全球港口環保標準持續升級，新能源拖輪的市場空間更加廣闊，該公司已在全國規劃布局10至20艘同類拖輪，為航運業低碳轉型注入「綠色動力」。 天津市港航管理局相關負責人表示，下一步將持續跟進拖輪運營全周期，同時以此次實踐為樣本，提煉新能源船舶監管服務的「天津經驗」，為更多綠色項目落地提供可複製的解決方案。(完)
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