銀川8月1日電 (記者 於晶)8月1日,記者從寧夏回族自治區生態環境廳獲悉,寧夏黨委辦公廳、政府辦公廳聯合印發《關於推動固體廢物綜合利用的實施意見》,通過實施「七大行動」、配套多項保障措施,全面提升固廢綜合利用水平,推動生態效益與經濟效益雙提升。 《意見》提出明確目標,到2025年寧夏一般工業固體廢物綜合利用率達50%,城市生活垃圾、建築垃圾資源化利用率均超60%,農用殘膜、秸稈、畜禽糞汙回收利用率均達90%。到2030年,工業固廢利用率力爭達到全國平均水平,城市生活垃圾和建築垃圾資源化利用率分別提升至75%和80%,農業廢棄物回收率達95%。 「七大行動」涵蓋工業、農業、新型廢棄物等多個領域。工業方面,支持大宗工業固廢用於建材製造、公路建設等資源化項目;農業領域,重點提升農膜、秸稈等農業廢棄物回收利用;新型廢棄物方面,前瞻性布局退役光伏、風電設備拆解再生利用,為新能源產業鏈「補鏈延鏈」。 在保障措施上,寧夏打出政策「組合拳」。財政方面實施固廢利用補貼和稅收優惠;金融方面建立銀企對接機制,開發專項金融產品;用地方面科學規劃回收設施布局;同時通過綠電交易降低企業能耗成本。 「政策既守住了生態底線,又培育了新的經濟增長點。」寧夏生態環境廳負責人表示,此舉將推動寧夏實現減汙降碳與產業升級雙贏,為綠色高質量發展提供新動能。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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