8月13日電 綜合美媒報導,美國財政部發布的最新數據顯示,截至目前,美國國債總額首次超過37萬億美元。分析認為,美國財政狀況嚴重失衡,這一創紀錄的數字,會增加家庭和企業的成本,恐將造成惡性循環。 資料圖:美元。 美聯社指出,國債總額首次超過37萬億美元,這一數字「創紀錄」,凸顯了美國資產負債表上的債務加速增長,並增加了納稅人的成本壓力。 美國《新聞周刊》稱,財政政策專家警告稱,這一數字將造成深遠影響。彼得·G·彼得森基金會執行長麥可·彼得森警告稱,持續的借貸會推高利率,增加家庭和企業的成本,同時擠佔聯邦政府的關鍵優先事項。 彼得森說:「這會形成一個惡性循環:更多的借貸、更多的利息成本、再更多的借貸。」 彼得森指出,萬億美元的裡程碑正在「快速積累」,「我們現在每5個月就增加1萬億美元的國債」,「這比過去25年的平均增長速度快了一倍多」。 美國政府問責局列出了政府債務上升對美國人的影響,包括抵押貸款和購車等借貸成本上升、企業投資資金減少導致工資下降以及商品和服務價格上漲。 美國跨黨派研究機構「負責任聯邦預算委員會」主席瑪雅·麥克吉尼亞斯對福克斯商業新聞表示,「達到這一裡程碑是華盛頓任何人都無法引以為豪的時刻,我們的財政狀況嚴重失衡,但國會卻不斷讓情況惡化。」 麥克吉尼亞斯表示,「希望這一裡程碑足以讓政策制定者認清現實,我們需要採取行動,而且需要迅速採取行動。」 彼得森也表示,「今天出現了一個不幸的裡程碑」,「我們應該在損失進一步惡化之前改革預算」。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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