「高薪兼職」或涉嫌詐騙 當心成為電詐「工具人」
2026-01-08 14:58 4,658次浏览今天，「安徽先鋒」微信公眾號發布消息，日前省委決定：馬軍同志任蚌埠市委書記。馬軍此前任安徽省蚌埠市市長。公開履歷顯示，馬軍，男，漢族，1970年1月生，省委黨校研究生，公共管理碩士，中共黨員。長期在安徽任職的馬軍，歷任滁州市委常委、政法委書記，市公安局局長；合肥市委常委、政法委書記，市公安局局長；合肥市委副書記、政法委書記；安徽省委副秘書長、省委信訪局局長、省政府信訪局黨組書記等職。2023年1月起任蚌埠市市長。近日，還有多地黨委主要領導調整：張宏偉任河南省信陽市委書記；徐相鋒任河南省三門峽市委書記；高建立任河南省開封市委書記；王雲霏任雲南省德宏州委書記。張宏偉此前任山東省棗莊市委書記。公開履歷顯示，張宏偉，女，漢族，1972年6月生，在職研究生學歷，法學博士，中共黨員，1990年6月加入中國共產黨，1992年7月參加工作。長期在山東任職的張宏偉，歷任泰安市委常委、新泰市委書記，臨沂市委副書記，臨沂市委副書記、宣傳部部長，萊蕪市委副書記，威海市委副書記，棗莊市市長等職。2023年2月起任棗莊市委書記。徐相鋒此前任河南省三門峽市市長。公開履歷顯示，徐相鋒，男，1971年4月生，在職研究生，管理學博士，中共黨員。長期在河南任職的徐相鋒，歷任河南省人力資源和社會保障廳副廳長；鄭州鞏義市委書記；許昌市委常委、宣傳部部長；洛陽市委常委、市紀委書記；河南省洛陽市委常委，省對口支援新疆工作前方指揮部黨委書記、總指揮，新疆維吾爾自治區哈密市委副書記等職。2023年4月起任三門峽市市長。高建立此前任河南省交通運輸廳廳長。公開履歷顯示，高建立，男，漢族，1970年9月生，在職研究生，工學博士，中共黨員。長期在河南任職的高建立，歷任河南省交通運輸廳黨組成員，省道路運輸管理局局長、黨委副書記；濮陽市副市；平頂山市委常委、副市長，市政府黨組副書記等職。2023年1月起任河南省交通運輸廳黨組書記、廳長。王雲霏此前任雲南省教育廳廳長。公開履歷顯示，王雲霏，男，漢族，1976年3月生，在職博士研究生學歷，中共黨員。王雲霏歷任教育部辦公廳副主任；教育部發展規劃司副司長等職。2021年7月起任雲南省教育廳廳長、黨組書記，省委教育工作委員會副書記。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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