北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
賀文兵 當我們回家,看到長輩們沉迷手機短劇,做飯時手機在旁大聲播放,全家聚餐也要支著手機觀看,或許會覺得新奇又有趣。但這背後,卻隱藏著不容忽視的社會現象。 《2024微短劇行業生態洞察報告》顯示,近一半中老年人每天觀看短劇。這些數據反映出,短劇正深度滲透進老年人的精神世界。然而,大多數老年人並非主動選擇短劇,而是「刷到什麼看什麼」,這凸顯出他們精神生活選擇的匱乏。 短劇中的世界,既有對現實需求的折射,也有刻板印象的放大。苦情劇中母親的隱忍、甜寵劇中保潔阿姨的逆襲,這些荒誕情節,卻精準擊中了老年人渴望「付出被看見」「困境有救贖」的內心。 社區活動參與有限,子女陪伴時間不足,短劇憑藉碎片化、強刺激的特點,成了填補老年人精神空白的無奈之選。當短劇成為老年人唯一的精神寄託,問題不容忽視。如果長時間觀看短劇,會擠壓他們與現實世界的連接空間,讓他們逐漸脫離現實生活。 要解決這一問題,社區應多組織適合老年人的文娛活動,像書法繪畫、廣場舞比賽等,豐富他們的線下生活;子女要多花時間陪伴父母,而不是把手機當「電子保姆」;短劇創作者也應在迎合觀眾和引導正確價值觀中找到平衡,讓短劇兼具娛樂性與對老年生活的真誠關懷。 短劇可以是老年人精神世界的慰藉,但絕不該是全部。只有讓他們的精神世界既有屏幕裡的悲歡,也有現實中的溫度,才是對他們真正的「看見」,才能讓他們擁有更加豐富、健康的晚年生活。
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