A股周三放量上漲 滬深兩市成交額超2萬億元
2026-02-02 16:25 4,541次浏览長春8月15日電 (記者 郭佳)15日，吉林省日本侵華歷史研究中心(吉林省社會科學院滿鐵研究中心)首次向媒體集中展示部分「南滿洲鐵道株式會社」(簡稱「滿鐵」)檔案。專家稱，這家看似普通的鐵路公司，實則是日本侵佔中國東北的核心工具，是一支不穿軍裝的侵略軍。 這些檔案是本月19日正式開展的吉林省近現代史展覽的部分實物展品，包括調查報告、政府批文和內部通信。檔案顯示，滿鐵不僅從事鐵路運營，還集經濟掠奪、情報偵察和政治控制於一體，被稱為「日本版的東印度公司」。「它是一個綜合性的侵略機構。」該中心常務副主任佟大群說。 媒體工作者在吉林省近現代史展覽現場觀看檔案。 郭佳 攝 滿鐵總部設在大連，是日俄戰爭後，日本帝國主義為推行「大陸政策」，於1906年在中國東北設立的「假會社之名，行機關之實」的「國策公司」，是「代替政府經營南滿洲」的龐大殖民侵略機構，1945年隨著日本戰敗投降而滅亡。 佟大群披露，滿鐵成立後，為了取得更好的收集情報的效果，成立了滿鐵調查部。這個部門主要針對中國東北，但也對中國華北、華中、華南，以及朝鮮半島、遠東、西伯利亞等地區進行調查，甚至在倫敦、巴黎等地設有分支機構。 「它實際上是日本依託滿鐵刺探情報的重要部門。」佟大群介紹，滿鐵調查部的調查是全方位的，如國共關係、中國國內政局變化，甚至中國共產黨領導的東北抗聯情況都有涉及。 「研究人員最近發現，滿鐵存有1927年大革命前後上海共產黨支部和共青團支部的一個宣言，目前國內已沒有中文文本，這個日本孤本是譯文，這類資料很重要，說明當時日本除了經濟方面，還全方位掌握各種信息，以便為其決策服務。」佟大群說，當時滿鐵的調查報告會送到日本決策層，直接服務於日本的侵略行為。 檔案還顯示，在1931年九一八事變前，滿鐵已制定緊急運輸計劃，為日軍入侵提供後勤保障。事變爆發後，滿鐵的裝甲列車配合關東軍作戰，通過其運輸網絡源源不斷地為日軍輸送煤炭、鋼鐵和糧食。 目前，滿鐵檔案主要存放在遼寧、吉林等地。佟大群說：「滿鐵檔案不是一家企業的帳本，而是日本舉全國之力侵略中國的全記錄。公開它們，就是為了正視歷史，反擊否認侵略的人。」(完)
北京8月11日電 (記者 夏賓)2025開放計算技術大會近日在北京舉行，大會聚焦在MoE(混合專家)大模型與AI智能體的技術發展趨勢下，如何以開放計算更好促進縱向擴展性能(Scale up)與橫向擴展效率(Scale out)的協同發展。 當前，模型算法開源、算力系統開放，已經成為AI時代一個主流趨勢，開源開放的全球化協作平臺正發揮越來越重要的作用，既能以系統化思維，通過提升單系統性能，滿足萬億參數大模型發展的需求；又能應對日益擴張的數據中心規模，通過全球產業鏈協作解決未來GW級AI數據中心面臨的系統性工程挑戰。 2025開放計算技術大會由開放計算社區OCP及開放標準組織OCTC(中國電子工業標準化技術協會開放計算標準工作委員會)聯合主辦，來自中國移動、字節跳動、阿里雲、三星、浪潮信息、清華大學、立訊技術等超千位知名學者、技術專家、應用開發者及廠商代表參與大會。 開源大模型正深刻重塑全球AI產業格局和發展路徑，與之伴生的是，公共雲平臺和模塊化AI基礎設施的普及，為開源模型的規模化落地和應用創新提供了至關重要的開放算力基礎。這種開源模型與開放算力的結合，會有效驅動海量長尾應用爆發，進一步加速AI普惠的實現。 OCP基金會高級總監Michael Schill表示，隨著AI日益成為社區成員關注的核心場景，OCP的工作重心正轉向AI主導，所有核心工作圍繞著AI開放系統(Open Systems for AI)戰略計劃展開，包括數據中心物理基礎設施、數據中心IT基礎設施和系統管理三個重點領域，並且發布了《可擴展基礎設施的藍圖》，這是AI開放系統戰略計劃當中的重要工作成果。 OCTC秘書長陳海認為，產業協同創新要從應用出發、從用戶思維出發，堅持標準引領產業發展，制定更切實落地的規範標準，推動和加速數據中心各領域的技術創新與成果普惠，讓更多的組織和個人從中獲益。 例如，面向多元計算資源組合和多應用場景的伺服器算力算效評估基準，就是通過系統評估伺服器整機的綜合算力與能效表現，為行業提供科學、可信的算力算效評估體系，為用戶伺服器架構選型和優化提供標準範式。 毋庸置疑，開放計算的興起與日益壯大，使得數據中心產業鏈的協同效應更緊密、融合創新能力更強，這一點對於飛速迭代的AI產業至關重要。 目前，MoE大模型的參數量仍在保持高速增長且迭代迅速，對單系統的算力密度與互聯速率提出極致要求，帶動了計算架構的變革。 OCTC輪值主席、中國移動通信有限公司研究院副院長段曉東指出，MoE大模型持續推高大算力，仍然是今天的時代主題，產業將會很快邁入以超節點這種網絡和算力、軟體和硬體全面協同優化的一個時代。 阿里雲基礎設施異構硬體和系統資深總監盧曉偉表示，超大規模MoE帶來了AI基礎設施的算力、互聯、能耗瓶頸，以及可靠性和穩定性的挑戰，需要為AI重構算力系統，Scale Up超節點架構將成為核心發展路徑。 三星電子副總裁、先行開發團隊負責人張實完表示，未來，超節點架構將會採用GPU發起式直連內存，通過GPU友好型介質與存儲，有效減少內存瓶頸，為大模型訓練推理提供強力支持。 字節跳動伺服器架構師高曉軍表示，當產業鏈各方以開放心態共建標準、共享技術、共拓場景，多樣性算力將不再是分散的「孤島」，而是互聯互通的「大陸」。 浪潮信息副總經理趙帥強調，開放計算社區的核心目標就是利用生態力量打破性能瓶頸，推動業務創新發展，這是一種系統化思維與應用價值導向。超節點架構本質上也是系統化思維的產物，它不是某一個點的突破，而是在現有技術、生態和成本約束下，從系統層面去打破晶片本身的性能邊界，最大化用戶價值。 作為社區的一員，浪潮信息後續將向社區成員開放自研的超節點架構設計以及PD分離框架，推動開放超節點架構的發展。 事實上，GW級AI數據中心對算力生態帶來的重要變革，已經推動了跨社區合作的進程加快。目前，OCP正在籌備成立「GW級開放智算中心OCP中國社區小組」，結合中國在能源、算力基礎設施與供應鏈方面的需求與優勢，推動AI開放系統戰略計劃在中國的落地。 同時，OCP也在同OCTC積極合作，探討將OCP領先的AI基礎設施技術架構、參考方案、前沿研究成果等在中國市場落地，在中國建立GW級AI數據中心的全球性標杆。(完)
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