國安機關披露：境外反華組織的一場「政治避難」鬧劇內幕
2026-03-17 23:00 5,123次浏览無錫8月12日電 (孫權 唐娟)11日下午，國家高新區「火炬(無錫)閱空間」首發活動在江蘇無錫舉行。活動當天，「火炬(無錫)閱空間」、工信學堂授權服務中心揭牌，「工信AI學堂 少年火炬行」首次研學營啟動。 國家高新區「火炬(無錫)閱空間」首發活動現場。張園昀 攝 火炬文化既是科技創新與產業創新深度融合的創新文化，更是不斷向高向新、攀高逐新的高新文化。國家高新區「火炬閱空間」承載著傳播火炬創新文化、講好高新故事、擦亮「火炬」品牌的重要使命。 作為首個國家高新區「火炬閱空間」，「火炬(無錫)閱空間」落地無錫高新區伯瀆河文化中心，後續將依託無錫(國家)軟體園與中信書店的合作，整合3W咖啡等園區資源，通過讀書會、路演會等活動，打造傳播火炬文化、凝聚創新力量的地標性平臺，開展傳播火炬創新歷史、匯聚火炬工業「三創」文化產品、開展青年活動等方面的工作。 據了解，36年砥礪前行，火炬事業在實踐中書寫了波瀾壯闊的發展篇章，178家國家高新區、50萬家高新技術企業、3000萬幹部職工在火炬體系中成長奮進，演繹了一代代感人至深、催人奮進的創新創業故事。 「我們要將『火炬閱空間』打造成為賡續火炬精神、傳播火炬品牌、交流火炬思想的精神陣地，成為所有在高新區工作生活的『火炬人』之家。」首發活動現場，工信部火炬中心相關負責人表示，希望無錫高新區進一步弘揚火炬創新文化，傳播高新區發展歷史精神，助力區內企業講好創新故事，讓更多的青年人才特別是青少年，了解火炬、認同火炬、融入火炬大家庭，厚植火炬情懷。 值得一提的是，由江南大學人工智慧與計算機學院、北京信通傳媒及無錫市文化旅遊發展集團聯合打造的「工信AI學堂 少年火炬行」首次研學營，課程設計遵循「認知啟蒙—技能夯實—AI融合—創意拓展」路徑，將通過「AI猜拳大師」「歷史人物開口」等趣味實驗，讓青少年在互動中理解人工智慧原理。 無錫市文化旅遊發展集團相關負責人稱，研學路線涵蓋「神威·太湖之光」超級計算機等科技地標及黿頭渚、惠山古鎮等文化景點，旨在讓青少年感受「科技紮根文化、創新源於情懷」的深刻內涵。(完)
本報訊(記者張月朦)依法依規有序開放公共數據，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用，鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品……日前，《中共北京市委辦公廳北京市人民政府辦公廳關於加快北京市公共數據資源開發利用的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)在首都之窗發布。《實施意見》從夯實公共數據資源開發利用基礎、暢通公共數據資源開發利用渠道、加強公共數據資源開發利用服務能力、釋放數據要素市場創新活力等方面提出20條措施。 《實施意見》提出，要夯實公共數據資源開發利用基礎。完善公共數據目錄並實行統一目錄管理，動態更新數據的共享、開放屬性。遵循「一數一源一標準」原則，各區各部門強化公共數據源頭治理，提升公共數據質量。制定公共數據資源登記制度，對納入授權運營範圍的公共數據資源實行登記管理。 公共數據資源開放利用渠道要進一步暢通。《實施意見》提出，高效開展政務數據共享，有序推動公共數據開放。在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密的前提下，依法依規有序開放公共數據。優先在與民生緊密相關、社會需求迫切的行業和領域推動全量數據目錄和樣例數據開放。規範管理公共數據授權運營，探索建立公共數據分類分級授權機制，加快建設一批公共數據專區，積極推動分領域授權、依場景授權，逐步探索整體授權運營。 為提高公共數據資源開發利用服務能力，《實施意見》提出，公共數據運營服務費實行政府指導價管理，用於公共治理、公益事業的有條件無償使用；用於產業發展、行業發展的，可收取公共數據運營服務費。同時，要布局新型數據基礎設施，打造公共數據訓練基地，推動語料庫共建共享，賦能人工智慧應用。建設智慧城市協同創新仿真實驗平臺，加大場景開放和數據開放，賦能創新資源聚合和價值釋放。 《實施意見》要求，釋放數據要素市場創新活力。進一步豐富數據應用場景，鼓勵水、電、氣、熱、公共運輸等企業對持有的公共數據資源開發利用。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。加強央地協同，推動與國家部委、央企總部、平臺企業等建立數據合作機制，探索央地共建服務載體等方式，打造國家數據資源中心。 公共數據資源開發利用要統籌發展和安全。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。強化數據安全和個人信息保護，網信、公安、數據、密碼、保密等部門按照職責加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。鼓勵先行先試，鼓勵和保護幹部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的幹事創業氛圍，在數據產權、市場交易、權益分配、利益保護等領域開展先行先試。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等「數據上的腐敗」。
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