2025年暑期檔電影票房超85億元
2026-03-02 22:22 7,869次浏览備受矚目的「金字塔之巔：古埃及文明大展」收官在即，8月11日0時開啟168小時嘉年華，連續7天7夜對外開放，這在全球博物館界尚屬首次。後臺系統顯示，首個深夜場3000個參觀名額早早被預約一空。「博物館不眠夜」，究竟誰在深夜看展？ 記者昨天晚上23時趕到上海博物館人民廣場館，南門外已經排起了50米的長隊，半個小時後隊伍蜿蜒至百餘米。在韓國讀博回上海過暑假的李慶洋22時30分趕到，排在了隊伍的最前面。「去年暑假去了埃及，知道有不少重要展品來了上海，所以補齊這一部分。但是白天的票太難搶了，一直沒搶到，看到有深夜場趕緊下單。」她說，去年跟團去的埃及，看得不夠盡興，這次要認真仔細地看，準備一直參觀到天亮。 「之前逛的博物館沒有凌晨開放的，加上古埃及的主題，感覺特別神秘。」來自山東菏澤的10歲肖芷逸和媽媽，從北京參加完朗誦比賽專門為了深夜場打飛的而來。從小對考古、歷史感興趣的她，來看展之前特意做了功課，進展廳後直奔最想看的動物木乃伊。 「一直想來，沒有什麼合適的時間。抓緊最後一周時間趕緊過來，不然下次得飛到埃及才能看到！」陳憐君和男友坐地鐵從蘇州趕來，準備看完展乘最早一班高鐵直接回去上班。男友說：「晚上看博物館和白天的體驗是不一樣的，人也會少一點。對於『夜貓子』或深度博物館愛好者而言，深夜觀展會是比較好的選擇。」 8月11日零點起，近500款文創產品以5折起售。記者在現場看，有不少觀眾進館後直奔文創商店。從河北石家莊趕來的希希和妹妹迅速一人買了一個法老王圖圖的小玩偶。「這是爆款，趕緊先下手為強。」現場工作人員告訴記者，滿足觀眾的購買需求，深夜場開放前已進行了一輪補貨，把所有貨架補滿。 「為保障168小時連續開放在大客流情況下順利進行，我們制定了一系列保障措施，包括安排醫護人員24小時輪班駐場，全天開放二樓茶室供觀眾休整，派出所也幫我們協調了周邊的停車資源。」據上海博物館館長褚曉波透露，8月15日至17日深夜場的票已售空，8月12日至14日還剩少量名額，想看的觀眾可以抓緊時間預約。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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