天津出臺實施方案 19項重點任務推動數字貿易創新發展
2026-01-09 08:18 1,465次浏览北京8月14日電 國際專業技術組織電氣電子工程師學會(IEEE)14日分享關於「自主人工智慧(又稱AI代理)」和數據安全的文章，指出自主人工智慧可能對個人數據暴露帶來新風險的應用場景，並提出相應的防範方法。 文章指出，自主人工智慧是指「具備高度自治能力的人工智慧系統」。這類系統與智慧型手機中常見的「語音助手」存在本質差異。現有「語音助手」僅具備被動響應能力，缺乏自主設定目標的功能，雖能執行單一簡單任務，但若無人為指令，則無法實施具有實際意義的操作。 文章指出，人們已習慣應用程式請求授權：獲取定位、查看通訊錄或啟用麥克風。但自主人工智慧系統不再請求許可，而是直接行動，使得"輔助工具"與"自主操作者"的界限日漸模糊。它可以自主做出決策、執行複雜任務，並在沒有持續人工監督的情況下訪問海量個人數據。 專家預測，自主人工智慧未來將承擔各類任務，如規劃假期行程、確認醫療預約、智能比價購物等，均需調用用戶敏感數據，包括財務信息、實時定位等核心隱私。 專家舉例指出，現有應用通常僅調用單一數據類型，而自主人工智慧系統必須「串聯用戶整個數字生活的所有節點」，包括銀行帳戶、醫療記錄、日程安排、定位軌跡、通信模式、消費習慣，乃至健康監測所需的生物特徵數據。這導致數據洩露的風險呈指數級增長。 另據國際機構高德納預測，未來企業數據洩露事件中，將有25%與自主人工智慧系統濫用有關。 文章稱，對於在使用人工智慧系統時如何保護隱私，網絡安全專家建議，採用多層次防護方法，從基本的安全習慣做起。例如，為所有帳戶啟用多因素認證，將數據共享最小化到特定任務絕對必要的範圍，為不同用途創建單獨的帳戶，以分隔數字暴露面。 專家指出，由於人工智慧系統通常需要訪問多個數據源，因此，分隔策略尤為重要。用戶不應讓一個人工智慧系統獲取所有數據的訪問權限，而應考慮為不同用途使用不同的人工智慧工具，比如一個用於財務任務，另一個用於健康管理，以此類推。 專家還建議，將每次人工智慧交互視為可能生成永久記錄的行為，在分享敏感信息前做好相應預案。(完)
本報訊 (記者黃哲雯)中國農科院油料所王漢中院士團隊和內蒙古農牧業科學院協同，在內蒙古最北端額爾古納市開展的高緯度特短生育期油菜育種取得重大突破——近日，利用王漢中院士團隊首創的「Bt(Biotechnology生物技術)+Eb(Eco-breeding生態育種)」理論和技術體系，成功培育出「北亞油1號」等5個全生育期僅需100天的高緯度特短生育期高產高油春油菜新品種，為打造「北亞油谷」提供了核心種源支撐。 由內蒙古油菜產業技術體系組織專家組測產，「北亞油1號」在室韋新品種示範區理論測產畝產達到284.75公斤，較當地主栽品種平均單產提高93%，該品種5月6日播種，7月中旬終花，8月中旬即可收穫，且具備優異的耐寒性，完全適應北亞地區特殊氣候條件。 據介紹，在北緯45度以北的亞洲地區，包括我國內蒙古、新疆、黑龍江、吉林部分區域，鹽鹼地等後備耕地資源十分豐富，在俄羅斯遠東等地區還有超15億畝待開發利用耕地，可用於發展短生育期春油菜生產，是一個亟待開發的「北亞油谷」。 然而，北亞地區嚴苛的自然條件以及從種質創新到栽培技術的全產業鏈存在系統性短板，致使北亞油料產業發展面臨「缺芯少魂、無種可種」的瓶頸問題。 為突破這一瓶頸，中國農科院油料所聯合內蒙古農牧業科學院、額爾古納市政府共建「北亞油菜大豆科創中心」，依託年創製10萬份雙單倍體系的強大生物育種技術平臺，王漢中院士團隊首創「BT+EB」育種理論和技術體系，開創了高緯度寒地油料作物育種新模式。
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