雲南安寧8月14日電(記者 李京澤)8月14日,中共中央政治局委員、外交部長王毅在雲南安寧會見來華出席瀾湄合作第十次外長會的寮國外長通沙萬。 8月14日,中共中央政治局委員、外交部長王毅在雲南安寧會見來華出席瀾湄合作第十次外長會的寮國外長通沙萬。 記者 蔣啟明 攝 王毅說,中老作為同志加兄弟,在涉及彼此核心利益問題上始終相互支持,兩國命運共同體建設走在時代前列。中方支持寮國黨開好十二大,規劃好黨和國家下一步發展。願同老方落實兩黨兩國最高領導人重要共識,加強戰略溝通,深化互利合作,共同辦好明年建交65周年慶祝活動,讓中老傳統友好不斷煥發新的生機。雙方要加快中老鐵路提質升級,推動中老泰聯通發展構想落地見效,助力寮國發展和地區互聯互通。中方願同老方分享超大規模市場紅利,鼓勵更多中資企業赴老投資,維護產供鏈安全穩定,共同抵制經濟霸凌脅迫。 王毅指出,今年是中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年,也是聯合國成立80周年。中老要和其他愛好和平的國家一道,弘揚正確歷史觀,堅持真正的多邊主義,反對霸權主義、強權政治和單邊主義,堅定維護以聯合國為核心的國際體系、以國際法為基礎的國際秩序,為變亂交織的國際形勢注入更多確定性。歡迎寮國加入上海合作組織大家庭,期待老方為上合組織發展貢獻力量。 通沙萬表示,老中友誼源遠流長,兩國是好鄰居、好朋友、好同志、好夥伴。寮國黨和政府高度重視發展對華關係,希望加強戰略溝通,深化各領域合作,推動老中命運共同體建設走深走實。中老鐵路是「一帶一路」合作重要項目,有力促進兩國貿易和人員往來,老方願加快落實「一地兩檢」,讓中老鐵路發揮更大作用。感謝中方支持寮國成為上海合作組織對話夥伴,期待赴華出席天津峰會,願同中方密切溝通協調,共同維護國際公平正義。(完)
山東博興8月9日電 (記者 沙見龍)以「數啟新程·智領未來」為主題的數智化轉型標杆實踐交流會8月9日在山東省濱州市博興縣召開。來自相關領域的專家、學者及知名企業代表等與會,分享前沿數智化技術和先進轉型經驗,助力石化行業數智化轉型。 當前,數位技術的飛速發展正在重塑各行各業的競爭格局,而數智化轉型已成為企業提升核心競爭力的關鍵路徑。 圖為交流會現場。沙見龍 攝 「要實現『多打糧食』,就得通過數位化、流程化、智能化三步走,聚焦效率、效益,做好資源配置、人才培養、組織優化,提升客戶價值的實現能力。」山東京博控股集團有限公司數智化轉型運營中心助理總經理吳家安現場介紹「數智京博」建設經驗。 目前京博數智化基於三大主線提升客戶價值、賦能高效運營及驅動可持續發展:以客戶為中心,賦能端到端價值鏈,促成客戶滿意的價值創造主線;推動數位化深度融合,構建公司可持續發展體系的內部運營主線;打造先進可靠的數位化基礎設施的數智化保障主線。 「隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展,我們積極整合數字科技創新資源,加快形成新質生產力。」吳家安表示,京博將聚焦「AI+研發」「AI+生產」「AI+經營」三大產業場景,圍繞「算力與智能裝備線」「模型算法線」等6條主線開展「人工智慧+」行動。 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 蘇州沃時數字科技有限公司CEO曾琢以「Al+研發落地應用與實踐」為題,闡述利用實驗室自動化與人工智慧優化化學製造的路徑。在實踐中,該公司以獨特的AI計算平臺和實驗室自動化平臺相結合的模式,賦能化工、新能源、新材料企業工藝研發與創新,打造高質高效AI自動化合成平臺,通過人工智慧進行設計、合成、測試,實現目標化合物路徑發現與自動合成。 曾琢表示,化學合成是化工、新材料、醫藥研發的基石,但傳統工業(醫藥、化工、新能源、材料)技術研發依賴逐級放大,且周期長、投資大,探索化學空間的速度已遠落後於發展需求。「實驗室自動化智能化可為化工研髮帶來顛覆性變革,使成本更低、效率更高。」 圖為與會嘉賓分享數智化轉型經驗。沙見龍 攝 「化工行業基本經歷了機械化、電氣化和自動化階段,大都處在工業2.0和3.0的混合狀態。整體來看,雖然各企業智能化轉型意願偏積極,但依然分化明顯。」在中化信息雲事業部總經理湯政翰看來,中國多數大型化工企業的管理能力、精細化運營能力等都有待增強,創新能力和國際市場競爭力與世界一流水平還存在差距,升級任務緊迫。 隨著國家對打造行業領域專屬公有雲的重視,「化工行業雲」應運而生。湯政翰介紹說,藉助中國中化數位化轉型的成功經驗,「化工行業雲」對推動產業鏈上下遊企業業務協同、資源整合和數據共享具有重要意義,能夠搭建共性解決方案,加強協作配套,助力大中小企業實現「鏈式」轉型,帶動化工行業高質量發展。 「一個完整的企業AI擁抱閉環,要立於認知、基於數據、成於算法、融於場景。」山東京博控股集團有限公司董事、CIO唐亮對企業數智化轉型方面感受頗深。他在接受記者採訪時提到,企業擁抱AI打造新的核心競爭力,本質上是在數位化轉型基礎上的再一次認知升級和能力躍遷。AI不僅是技術工具,更是重塑企業價值創造邏輯的關鍵驅動力。這要求管理者從「技術採購思維」轉向「智能原生思維」,重新思考如何用AI重構價值創造過程。(完)
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