北京8月14日電 中共北京市委8月14日做出決定,追授在防汛救災中不幸犧牲的尹春燕、蔡永章「北京市優秀共產黨員」稱號。 尹春燕生前系北京市懷柔區琉璃廟鎮孫胡溝村黨支部書記、村委會主任。7月26日晚,琉璃廟鎮遭遇極端強降雨,孫胡溝村小時降雨量達92毫米,暴雨如注、山洪洶湧。尹春燕不顧個人安危,沉著組織村幹部將300多名群眾轉移到安全區域,在前往北大地自然村轉移2位高齡老人途中不幸犧牲。蔡永章系尹春燕丈夫,當晚積極參與防汛救災工作,主動前往轉移群眾,途中被洪水衝走,不幸犧牲。 8月13日,尹春燕遺體在琉璃廟鎮白河北村白河灣附近找到。此前,蔡永章遺體已被發現。 當天,中共北京市委召開會議,強調要聚焦汛期群眾生命安全,組織實施山區防洪減災行動計劃。深入復盤總結、舉一反三,圍繞防洪減災全鏈條提高山區防洪減災能力,進一步優化完善相關體制機制和政策措施。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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