聲聲不息家國書丨高葉重讀趙一曼給7歲兒子的絕筆信
2025-11-23 05:51 7,192次浏览金華8月11日電 題：國民黨抗戰女傑鄭蘋如：勿輕花弱無筋骨 作者 柴燕菲 張斌 章是一 在浙江金華蘭溪青松公園，白柱灰瓦的「鄭亭」靜靜矗立，與池塘邊的依依垂柳相映。亭邊碑記上，鄭氏「一門忠烈成仁」的記載，被往來行人的目光反覆摩挲。 這座由旅美華僑、鄭氏宗親鄭德明捐建的紀念亭，承載著對國民黨抗戰女傑鄭蘋如的緬懷。 浙江金華蘭溪的「鄭亭」。張斌 攝 出生於1914年的鄭蘋如，祖籍蘭溪。 其父鄭鉞在蘭溪長大，曾留學日本，並加入同盟會追隨孫中山革命。其母木村花子是日本人，嫁與鄭鉞後相夫教子，並反對日本侵略中國的行徑。 1937年，日本全面發動侵華戰爭後，從上海政法學院畢業時年僅23歲的鄭蘋如投身抗日，成為國民黨的一名地下工作者。 作家張愛玲的小說《色·戒》、影視劇《旗袍》裡「女英雄刺殺汪偽76號頭目丁默邨」的故事，就是以鄭蘋如為原型。 「我叫她一聲嬢嬢，我們家的孩子都很欽佩她。」近日接受連線採訪時，鄭蘋如的侄子、已是耄耋之年的鄭國基憶起鄭蘋如時說。 據他介紹，特務頭目丁默邨是鄭蘋如所上中學的一位董事。獲得刺殺他的任務後，鄭蘋如利用其好色的特點，借「師生之誼」與之結識並發展關係。 1939年12月21日，鄭蘋如以買大衣為由，將丁默邨誘至上海靜安寺路戈登路口皮貨店，由他人伺機刺殺。但丁默邨十分警覺，最終逃脫。刺殺失敗後，鄭蘋如的特工身份也隨之暴露。 鄭國基回憶，刺殺失敗後，丁默邨憤怒地以鄭蘋如家人相要挾，要求她立即前往汪偽76號特工總部自首。為不連累親人，鄭蘋如與家人吃了最後一頓飯，毅然走進敵窟。 在獄裡，鄭蘋如曾給父親鄭鉞寫過一封信，裡面寫道：「爸爸，我很好，請您放心，蘋如。」 鄭蘋如被捕後，汪偽政府隨即聯繫鄭鉞，以鄭蘋如的自由為條件，利誘他出任「司法部部長」。這位國民黨元老斷然拒絕，寧舍愛女性命，也要守住民族氣節。 1940年2月，鄭蘋如被帶到上海郊外執行槍決，犧牲時年僅26歲。鄭鉞聞訊後一慟成疾，於1943年4月含恨而終。1944年1月，鄭鉞病逝後不到一年，鄭蘋如的哥哥鄭海澄(鄭國基之父)在重慶的飛行任務中犧牲。 中共蘭谿市委黨史研究室工作人員郭連標介紹，近年來，蘭溪當地編纂《蘭溪史志》，發表《鄭鉞一門忠烈風存》《幽蘭自香》等文，持續推進鄭蘋如相關歷史研究。 蘭溪鄭氏後人鄭瑞明近日向筆者展示《蘭溪鄭氏族譜》，裡面記載了鄭蘋如及其一家的抗日事跡。 「作為後人，我們對鄭蘋如的紀念，就是要永遠銘記傳承這段抗日事跡，弘揚愛國主義精神。」鄭瑞明說。 在上海福壽園，鄭蘋如的雕塑與墓碑莊嚴肅穆。據記載，從事地下工作期間，她及時向當時的重慶國民政府報告汪精衛投日的重要情報，為抗戰傳遞關鍵信息。 如《蘭溪史志》中《幽蘭自香》有記：「勿輕花弱無筋骨，異香堪可驚仇虜」。(完)
2025世界人形機器人運動會於8月14日晚開幕，其中百米「飛人」大戰成為賽事焦點。人形機器人能在運動賽場上加速奔跑，背後是我國機器人產業的飛速發展。過去一年間，我國人形機器人從研發製造、到銷售出貨，各個環節都跑出了「加速度」。 同時，湧進人形機器人賽道的資本也在增長。數據顯示，年初至今，國內與人形機器人有關的項目投融資有96次，金額達265.49億元。與此同時，資本市場也十分關注機器人概念，相關股票持續上漲。 近兩個月，人形機器人板塊漲幅超20%。其中，部分個股漲幅明顯，自去年9月底至今，人形機器人概念股長盛軸承漲幅約為670%，駿創科技漲幅約為416%，上緯新材股價七月份以來飆升了10倍多。中國人形機器人製造商優必選今年港股股價漲幅超60%。 與此同時，機器人ETF(562500)是全市場唯一規模超百億的機器人主題ETF，成分股覆蓋人形機器人、工業機器人、服務機器人等多個細分領域。從六月初至今，區間漲幅近13%。 招商基金首席經濟學家 李湛：人形機器人板塊上漲得益於政府端在政策層面的大力支持，以及企業端持續的研發投入所帶來的技術創新。近期，各地發布機器人相關產業支持政策，給予一定的產業補貼和消費補貼。細分板塊如短期估值偏高，可能會有所調整，但長期仍看好板塊的整體行情。 一級市場上，不少人形機器人公司也在加快融資及上市步伐。6月銀河通用宣布了高達11億元人民幣的B輪融資，是今年具身大模型機器人領域單筆最大融資。7月，機器人頭部企業宇樹科技也正式啟動了上市進程。業內人士表示，近兩個多月以來，人形機器人賽道已發生多起投融資事件，配合市場需求的不斷增長，以及資本持續湧入，中國機器人產業的發展前景廣闊。 中國銀河證券首席策略分析師 楊超：近期，不管是一級市場還是二級市場，機器人賽道都相當火熱，人形機器人之所以備受矚目，在於其融合了人工智慧、機械工程、電子技術等多領域的頂尖技術。後續人形機器人在工業、服務、家庭等多元場景的需求逐步激活，產業規模有望快速增長，人形機器人相關產業鏈有望受益於人工智慧的快速發展，業績基本面支撐估值上行邏輯將愈發強烈。
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