何以中國丨一件宋代袍服上的「混搭」美學：低調絹帛，鑲著狂野金線
2025-11-11 06:33 3,597次浏览李葉蘭 「綠水青山就是金山銀山」的理念，闡述了經濟發展和生態環境保護之間的緊密聯繫，揭示了保護生態環境就是保護生產力、改善生態環境就是發展生產力的道理，指明了實現發展和保護協同共生的新路徑。湖南，肩負「守護好一江碧水」的殷殷囑託，更需向「新」而行，以新質生產力為引擎，深層次激活「綠水青山」向「金山銀山」的轉化通道，書寫生態優先、綠色發展的現代化湖南新篇章。 以技術攻堅引領綠色變革，激發「兩山」理念轉化核心動能。新質生產力本身就是綠色生產力。新質生產力通過綠色技術系統性創新與生產要素綠色化重組，高效推動生態「高顏值」轉化為經濟「高產值」，實現「既要綠水青山，也要金山銀山」的綠色發展價值追求。湖南應充分發揮大數據、人工智慧等新質生產力要素在生態環境監測、資源高效利用、產業智慧管理、生態產品價值挖掘與傳播等方面的放大、疊加、倍增作用。一要技術煥新，點綠成金。必須牢牢抓住科技創新這個「牛鼻子」，構建市場導向的綠色技術創新體系，加快綠色低碳科技革命，聚焦新能源、新材料、節能環保、數位技術等前沿領域，突破關鍵核心技術，為新質生產力注入強大綠色動能，實現產業升級與生態改善的「雙贏」。二要技術破壁，變廢為寶。湖南作為「有色金屬之鄉」，可依託中南大學等科研力量，在重金屬汙染治理、固廢資源化利用技術上取得突破。推廣循環經濟產業園建設，讓建築垃圾「涅槃重生」為再生建材，電子廢棄物「吃幹榨淨」提取稀貴金屬，資源「含綠量」與產業「含金量」同步躍升。三是要數字賦能，智慧守護。通過科技之力將生態守護的被動應對轉變為主動優化、創造價值的新模式。深化「智慧河長」系統應用，通過物聯網、大數據實時監控水質，精準溯源汙染。依託長沙超算中心算力支撐的「生態雲腦」，為大氣汙染聯防聯控、森林資源動態管護提供科學決策依據。 以產業升級釋放生態價值，暢通「兩山」理念轉化關鍵路徑。新質生產力賦能「兩山」理念轉化，需要推動傳統產業向高端化、智能化、綠色化轉型，構建綠色低碳循環經濟體系，實現生態產品價值轉化落地落實。一要推動製造「煥綠」，讓老樹開新枝。三一起重機板塊全面切換氫燃料電池，使單臺設備全生命周期碳排放大幅下降，引領行業零碳革命；中聯打造全球行業首條「燈塔工廠+零碳」標杆生產線，單臺泵車生產能耗下降的同時產品綠色溢價提升，詮釋了「綠色即競爭力」；長沙經開區試點「光伏屋頂+儲能+智能微網」模式，營造了零碳供應鏈生態圈。可推廣以上模式，在產業結構調整轉型升級下功夫，用新質生產力釋放傳統產業綠色價值。二要推進生態產業化，讓青山變「金庫」。湖南可依託南嶽衡山、張家界、莽山等頂級生態IP發展高端生態康養和中醫藥健康旅遊，延伸「林下經濟」價值鏈。探索推廣瀏陽讓林農「不砍樹也能致富」的林業碳匯項目開發與數位化交易模式，以及馬欄山視頻文創園利用「綠色算力」製作高質量生態文化產品激活生態價值的綠色文旅消費模式。三要布局未來產業，鍛造延伸「綠鏈」。可依託創新平臺加速技術轉化，前瞻布局湖南「碳捕集—氫儲能—智能微網」未來綠色產業，向「新」而行，「綠」動未來。 以機制創新促進要素流動，釋放「兩山」理念轉化澎湃活力。機制創新能破解「兩山」理念轉化中的根源性問題，促進綠色要素高效自由流動，促進生態產品價值實現和新質生產力協同發展。一是破解「度量難」，讓價值顯性化。可借鑑浙江麗水、廣東深圳經驗，加快制定省級GEP(生態系統生產總值)核算地方標準，探索將GEP增量按一定權重納入湘西州、南山國家公園等地高質量發展績效考核，推動「指揮棒」真正指向綠色生產力，使「綠水青山」的家底清晰可算。二是打通「中梗阻」，讓要素活起來。加快建設全省統一的碳匯、排汙權、水權等生態資源交易平臺，健全生態補償機制。推廣長沙「政府+鏈主企業+創投+NGO」綠盟模式，促進供需對接，實現從「政策輸血」到「市場造血」的轉變。探索「兩山銀行」模式，整合碎片化生態資源，進行專業化運營和市場化開發。三是強化「金融血」，讓資本向綠行。完善區域綠色金融體系，鼓勵發展「生態貸」、綠色債券、綠色保險等產品。推動金融機構將GEP核算結果、企業環境績效等納入授信考量，引導更多金融「活水」精準滴灌綠色產業項目。 (作者系中共長沙市委黨校科技和生態文明教研部主任、副教授)
上海8月8日電 (記者 鄭瑩瑩)OpenAI最新發布其人工智慧模型GPT-5，引發業界關注。AGI(通用人工智慧)加速來了嗎？北京開放傳神科技有限公司(OpenCSG)創始人兼CEO陳冉8日就此話題接受記者採訪時表示，目前行業模型的能力還處於中早期，在通往AGI的方向上還需要大幅提升，而這其中有個關鍵要素是適配的原生數據不足。 中國首個大模型創新生態社區——模速空間地處上海徐匯區。北京開放傳神科技有限公司是首批入駐模速空間的企業之一。 陳冉解釋，網際網路時代，伴隨各種App的湧現，用戶交互方式發生顯著變化，由此帶來信息爆炸；而AI(人工智慧)時代，真正的新交互方式還沒到來，包括人與智能體、智能體與智能體之間的信息交互還沒達到一個成熟的階段，仍待發展，因此能「投餵」給模型的數據也還需積攢、沉澱。 北京智譜華章科技股份有限公司總裁王紹蘭此前在2025世界人工智慧大會上指出，從大模型到AGI，行業還有很長的路要走。「如果比照自動駕駛分級，把從大模型到AGI分成5級的話，我們可能只在第3級，這條路走了一半都不到。大模型的基礎模型部分還在快速地發展，我們還要持續去做，也願意投入更大的力量。」 在大模型發展加速期，大模型企業該向左走(繼續大量投入基礎模型研發)還是向右走(深入落地來構建商業閉環)？行業怎麼平衡基礎模型的投入以及應用落地的努力？ 王紹蘭認為，除了基礎模型「底座」，企業也要持續推動大模型的商業化應用。「因為大模型就是拿來用的，如果大模型一直是純理論研究，不去做商業化落地，我們怎麼證明大模型真正能改變產業呢？我們其實不需要等到大模型真的引領生產力革命的那一天，因為大模型的能力在不斷地擴充、不斷地發展。」 上海稀宇科技有限公司(MiniMax)副總裁嚴奕駿認為，自研底層技術能為企業帶來更高的發展上限，而產品能讓用戶體驗到大模型能力，從而進一步提高AI滲透率。(完)
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