華山醫院浦東院區靠近明月路一側的西門,有一塊僅144平方米的綠化帶。說是綠化帶,其實雜草叢生,垃圾橫飛。可這一小塊地方,既不屬於醫院範圍,也不屬於屬地金橋鎮範圍,甚至找不到當年種植它的源頭。連同空地內一座鎖著大鐵鏈的小房子,也捋不清權屬關係,髒亂是必然結果。其實每座城市都有它的治理邏輯。上海長期以「網格」為單位,劃定管理邊界。這是城市精細化治理的基石。但在面臨類似的一些「跨部門、跨行業、跨領域」問題時,已有的管理格局還是不免遭遇叫不動人、找不到負責主體的情況。上海因此開啟「多格合一」的治理新階段,也就是通過完善網格劃分標準,將城運網格、警務網格、綜治網格等多種網格進行「合一」,在不打破原有管理執法邏輯、不改變原有權責歸屬的前提下,全面整合街鎮現有力量。浦東新區按要求在各街鎮劃分出163個綜合網格,並配齊力量、捋順關係之後,類似華山醫院草坪這樣的問題,很快就浮現出來了。為什麼這些問題以前得不到解決?現在又能否找到答案?歷史遺留的「三不管」地帶,從託底到共治「市民不理解,就這麼大塊地方,隨便哪家單位的養護工人管一管,就不至於垃圾汙垢積累這麼多年。」金橋鎮精細化辦負責人沈美華帶著記者再次來到現場時,這片區域已經在金橋鎮的託底下,完成了清掃整治,雜亂的草坪也正在修剪。但城市綠化根據種植主體的不同,往往有不同的養護單位。各單位之間權責分明,也不免有彼此疏漏的地方。類似的失管區域,在金橋鎮,乃至整個浦東新區,都不罕見。「多虧了綜合網格建立後,網格長牽頭,把生態環保局下屬新金橋建設公司、金橋集團、華山醫院浦東院區等相關單位叫到了現場。大家實地查看現場問題後,召開了聯席會議,最終明確由我們部門負責處置。」沈美華說。其實處置的過程不複雜,從垃圾清理到補種綠化只用了三天時間。且涉及費用也不高,按照該綠化的養護標準,一年每平方米鎮裡花費約十多塊錢。不過,各單位協商過程中也明確,屬地政府主動託起養護的職能,是為了彌補城市化精細管理中的疏漏,並不意味著政府的無限責任。未來,周邊單位如華山醫院等,也將參與到共治中來,將該處的綠化補種納入單位預算。該區域已納入金橋鎮綠化管養範圍。杜晨薇 攝讓高行鎮工作人員「頭大」的,是一條十幾年來沒有物業管理的路段。這條秋嵐路有21家沿街店鋪,與旁邊的泰安苑小區一牆之隔。理論上,這裡是前期開發商留下的沿街商鋪,也因難以追溯的歷史原因,這一段路找不到管理主體,只能由屬地政府暫時託底。綜合網格成立之後不久,一張關於秋嵐路上油汙倒灌的投訴工單就來了。網格長當即組織鎮規建辦、精細化辦,以及消防、城管、城運相關專業人員到現場「會診」,在商鋪後廚、油水隔離池、管道井等關鍵區域實地踏勘,終於找到癥結所在。考慮到後續的維護離不開商戶們的配合,街區黨支部組織21家商戶召開集體會議,同意成立「自管小組」,並制定了全面細緻的《自治公約》,明確汙水治理疏通、消防安全、環境維護等責任清單,構建清晰的責任體系。不僅如此,小組還初步制定了分為6檔的汙水管疏通自治金收費方案,會後,上半年度的汙水管疏通費也已經籌集到位。為城市治理做增量,自我加壓發現並解決問題綜合網格成立後,浦東不僅建立了有形的綜合網格工作站,也搭建了無形的「格事會」制度。一些網格長表示,以前在解決問題中,遇到並非自己分管的條線事宜,總不免有些掣肘,現在就能以網格長的身份出面「組隊」、開會,名正言順。「這樣一來,大家都願意多做些事情,給城市治理添增量。」花木街道辦事處副主任、東城綜合網格長劉珏說。今年上半年,街道對企業開展上門走訪和接待來訪,對企業反饋的問題,由網格長牽頭調度。走訪中,劉珏遇到一家餐飲企業,想在錦延路開一家首店,但對一些外擺改造想法存在疑惑。由於外擺問題比較複雜,涉及到的部門非常多,網格長便牽頭召集了網格成員一起會商,指導企業合法合規搭建外擺。「後來餐廳開出來生意很好,企業很感激,自己投資了十多萬元改造沿街綠化,帶動了周邊商鋪主動提升形象,沒有花財政一分錢。」劉珏說,網格有了「叫得動人」的底氣,幫企業解決困難時也更有魄力了。「城市治理的成果最終轉化成了營商環境。」因為網格一次次幫企業協調難題,後來,這家企業還將一個新增的項目落稅在了花木。泥城鎮綜合行政執法隊隊長袁天亮最近開始挑戰一項更高難度的任務:由於泥城地處臨港新片區,南部產業園、東部物流園區集聚著數以萬計的產業工人、集卡司機。 泥城集卡車密集,吸引了不少無證攤販。杜晨薇 攝「工人司機有吃飯消費的需求,但說實在的,產業區裡沒什麼商業配套,於是無證小攤的問題已經存在了十幾年了。有些路段因此變得油汙滿地,有些路段則一到飯點兒水洩不通,經常接到投訴。」如果不是建起綜合網格,袁天亮和隊員們也只能加班加點和小商販「打遊擊」,儘可能在維護市容和工友需求之間找到平衡。不過最近,泥城鎮計劃依託綜合網格,開展流動餐飲「正規軍」工作。網格工作人員到園區內深度調研後,劃定了數十個人流量較大的、有一定空閒場地的區域。這些地方往往在路口,或者工廠門口,因為工人和司機密度高,所以也吸引了不少無證攤販。「我們準備引入一家有資質的餐飲供應商,在這些點位開設正規的餐車,根據大家的實際需求提供餐飲服務。比如迎合集卡司機吃飽的需求,在集卡區域提供盒飯。滿足產業工人改善的需要,豐富餐食品種。用安全、價廉、多樣的供給,與現有的攤販進行公平的市場競爭,引導大家用腳投票,吃得更健康、放心。」袁天亮說。
當AI越來越普及,有人卻動起了歪心思。 最近,「僅退款AI圖」的相關詞條登上熱搜。起因是,有電商平臺商家在社交媒體上反映,有人利用AI生成商品瑕疵圖片,以此申請退款。而另一邊,也有部分商家用AI美化甚至虛構商品圖。 「AI不該給不誠信行為插上翅膀。」讀者們對此展開熱議。 買家申請退款的圖片 AI痕跡明顯,有的還留著水印 「居然拿AI圖來說產品有問題,真的是太離譜了!」 作為電商平臺商家,李先生有些憤怒。他告訴本報記者,一位同行在電商平臺主要銷售電池等產品,上個月接到了一條投訴消息。「顧客說買到的電池漏液了,要求退款。引起懷疑的是對方發來的圖片,一看就很假,大概率就是AI生成的。」 「同行發給我看的時候,我都震驚了,還是第一次聽說有用AI生成圖片來退款的。」李先生直言,這是用AI將完好的產品改成破損的圖片,藉此向商家索要賠償。 李先生所說的情況並非個例。 在社交平臺,一名電商商家發布視頻稱,前不久,有顧客以商品質量問題要求「僅退款」。同意退款後,他讓顧客將問題產品丟棄銷毀,並拍下一段視頻。「發來的視頻最後,垃圾桶邊突然多『長』出一隻手,很明顯就是AI生成的,簡直又可笑又可氣。」 視頻收到了超1萬條點讚,評論區還引來不少吐槽,還有部分商家稱近期也有過類似遭遇。 「顧客發給我一張商品瑕疵圖,說收到就這樣了。」一名商家發出一張衣物破損和沾有汙漬的圖片,而圖片右下角卻有處「AI生成」的水印。 還有網店的客服說,有顧客發來水杯的破損圖,詢問「裂開了怎麼辦」,客服讓對方換個角度拍一張,卻收到了一張截然不同的照片,「裂紋都變了」。當客服指出「這是AI生成的圖片」,顧客才承認:「好吧,杯子沒啥壞的地方。」 本報記者發現,用AI偽造證據薅羊毛的情況,在生鮮、水果類電商商家中也有出現。 記者在電商平臺隨機找了幾家水果網店,其中,有的客服直言,曾遇到過用AI圖來退款的情況。 「有遇到過,但這種情況不多。」一名水果網店的客服說,有極個別的顧客買了榴槤後,會用AI生成榴槤腐爛的照片,要求退款。「我們會讓錄視頻,跟快遞單合拍錄一個視頻,一般來說可以杜絕用AI的行為。」 商家用AI製造商品效果圖 有的過度精緻,簡直是幻象 與買家濫用AI相對的,是部分商家利用AI製造商品幻象。 記者以「奶油桃」為關鍵詞進行搜索,可以看到有店鋪曬出的商品圖「AI味」較重,有的是桃子外表非常光滑飽滿,沒有一點紋理,果肉也過度精緻,還有不同店鋪用的均為完全相同的圖片。 今年4月,淘寶曾出臺新規治理AI假圖。據其規定,商品圖片應以商品實拍圖作為核心的效果體現,修飾行為應當適度,避免失真。嚴禁利用AI等技術合成方式,呈現顯著失真的與實際不符的商品信息效果圖。這也是電商平臺首次針對AI假圖出臺規定和相應約束措施。 事實上,多部門已經對AI技術濫用和生成內容進行整治和規範。 3月7日,國家網際網路信息辦公室等四部門聯合發布《人工智慧生成合成內容標識辦法》,對人工智慧生成合成內容涉及的文本、圖片、音頻、視頻、虛擬場景等信息加以規範,規定相關內容需添加標識,辦法將於2025年9月1日起施行。 此外,今年4月以來,中央網信辦部署開展「清朗·整治AI技術濫用」專項行動,打擊借AI技術生成發布虛假信息等。據新華社消息,第一階段累計處置違規小程序、應用程式、智能體等AI產品3500餘款,清理違法違規信息96萬餘條,處置帳號3700餘個。 長期專注處理電商消費糾紛和職業打假索賠案件的塗攀躍律師告訴記者,當前AI技術日益普及,使用AI工具的門檻也越來越低,這使得用AI造假的成本大大降低,因此催生了AI製圖惡意退款以及生成虛假商品圖片等情況,這些行為無疑衝擊了電商生態的信任基石。 新聞+ 有法律界人士呼籲 監管還需及時跟上 實際上,由AI製圖引發的亂象,已觸及法律紅線。 「部分買家用AI生成假圖假視頻進行退款,這是最近才開始出現的現象。」塗攀躍表示,此行為不僅破壞了平臺規則,也涉嫌違法。「通過虛構事實、偽造證據騙取的退款,商家有權要求返還並賠償損失。新的《治安管理處罰法》第五十八條規定,詐騙公私財物,無論金額大小,最高可處15日拘留並罰款。」 中銀律師事務所高級合伙人張君律師說,通過AI虛構商品破損、發黴等瑕疵騙取退款,本質是虛構事實獲取不當利益,違背《中華人民共和國民法典》誠實信用原則。 「此類行為通過虛假信息獲取退款,符合『沒有合法依據取得利益而致他人損失』的不當得利構成要件,商家有權依法追討。」他說,此外,該行為還違反《網絡購買商品七日無理由退貨暫行辦法》,該制度明確排除虛假信息退貨情形,不屬於合法「無理由退貨」範疇。 張君分析,現象背後涉及AI技術濫用與規則挑戰的問題。「AI降低了造假門檻,導致部分消費者濫用『無理由退貨』制度,暴露出技術進步與現有監管規則的適配缺口。」 他認為,多方應當合力應對,消費者需堅守法律底線,誠信維權;電商平臺應升級技術審核,識別AI生成的虛假內容;商家可通過法律途徑追償損失;監管部門需完善規則,平衡「消保」與反欺詐需求,應對AI帶來的新型法律挑戰。 塗攀躍也認為,平臺應當肩負起責任,要快速響應,積極完善規則,提高算法和技術甄別能力,比如建立疑似AI造假的商家反饋通道,對偽造證據的用戶進行限制,並可利用大數據匯總建立黑名單制度,對於情節嚴重,破壞平臺規則和交易秩序的可以報警。從平臺層面規範AI造假索賠等現象,有助於電商行業回歸良性競爭,釋放消費活力,促進市場健康發展。
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