經常有受害人問:「我被騙了錢,警察能幫我追回來嗎?」「騙子抓到了嗎?」「有卡號、電話、網站,為啥抓不到人?」……公安回復來了! 為什麼騙子抓不到? 因為騙子「藏」得太深了!有層層的偽裝: 第1層,地理偽裝。 騙子熟練掌握反偵查技能,善用各種偽裝,隱去一切可能會曝光自己身份的痕跡。團隊基本都在國外待著。根據不少地區警察追蹤到的信息顯示,大部分詐騙團夥的落腳點都在東南亞。 第2層,身份偽裝。 大量丟失、被盜的第二代居民身份證,在網絡黑市被公然叫賣。黑市,為詐騙分子提供了源源不斷的身份信息資源。在普通人眼裡,實名制是身份識別,但在詐騙分子眼中,實名製成為了規避風險的最佳手段之一。因為這些身份信息的所屬人和詐騙分子壓根沒有關係。 第3層,技術偽裝。 在詐騙案件中,最難突破的其實是技術層面的偽裝。簡訊詐騙中最常用的就是偽基站群發器,只需一個筆記本電腦、一個軟體、一個發射器,就可以向周邊的手機用戶發送編輯好的詐騙簡訊。想靠手機定位抓人?較困難。 浮動IP和改號平臺也是詐騙分子較為常用的兩種技術偽裝的方式。浮動IP就是利用網絡跳板不斷掩蓋真實IP,利用虛假IP實施網絡詐騙行為。改號平臺則是掩蓋其真實號碼,將電話改成任何你想要的,哪怕是「110」。若幸運,查詢到了背後真實的身份,等警察準備好機票護照等一系列文件後,飛到定位地點一查,結果發現背後是一臺被黑客控制的私人電腦,也就是「肉雞」。 騙子都抓到了, 被騙的錢為什麼追不回來? 因為錢「跑」得太快了!「騙子」們有以下「洗錢」渠道: 1、專業化的洗錢詐騙集團 專業洗錢集團主要服務於各類詐騙團夥,他們用最短的時間,將其他詐騙同行「辛辛苦苦」騙來的錢取出來,並用合法途徑返還。將銀行卡上的一串串數字變成能裝在口袋裡的真金白銀。集團各個層級的人分工合作、隨時響應,形成了一張無形卻又強大的蜘蛛網,只要一有資金觸網,立即就會在這張網絡的作用下消失得無影無蹤。 詐騙洗錢集團內部分工極其精細,一般分為五個層級。第一層稱為「聲佬」,專門負責打電話、發信息、郵寄等工作;第二層稱為「接數佬」,負責連接「聲佬」和下一層;第三層稱為「刷機佬」,顧名思義就是負責刷POS機,把錢刷到網上結算中心去;第四層是「卡佬」,負責提供各種銀行卡,分別自己轉移;第五層就是「取款仔」,專門負責取錢,可以自己去取,也可以付費叫別人去取。 層級紀律嚴明。五個層級職責明確,紀律嚴明。跨級之間相互不認識也無聯繫,每個層級只能跟上一層對接,決不能也無法越級與上上層聯繫。這樣,即使「取款仔」被抓,一般也很難問出上一級的人是誰、在哪,更無法抓到上上一層,最高一層級幾乎就是毫無風險。 多路出擊分散資金。比如「聲佬」騙到20萬,可以叫「接數佬」A處理10萬,「接數佬」B處理十萬;「接數佬」A又可以叫「刷機佬」A處理五萬,叫「刷機佬」B處理五萬;「刷機佬」A又可以叫「卡佬」A處理貳萬五,叫「卡佬」B處理貳萬五;「卡佬」A又可以叫「取款仔」A取一萬,叫「取款仔」B取一萬五。 2、錯綜複雜的「子孫帳戶」 「子孫帳戶」通俗點解釋就是,詐騙犯在收到騙款後,會對騙款進行拆分,通過銀行帳戶和第三方支付平臺進行N+1次的分散轉帳,之後再通過「車手」取現。錢款一旦進入到這一步,想要證明資金來源和凍結帳戶就難了。 如果詐騙分子想更安全一點,則會找「水房」處理。水房這個詞很多人可能第一次聽,如它的字面意思一般,就是專門用來洗白贓款的新型犯罪窩點。一般「水房」都服務於多個詐騙團夥,洗白速度快,且最終款項大多都會流向海外帳戶,難以被追討。 3、難以追蹤的數字貨幣。 詐騙分子在獲得騙款時,第一時間需要做的事情就是安全地將所獲贓款洗白,通過購買比特幣這類數字貨幣,能夠快速、安全地讓錢款成功變身,並完美躲避法律的制裁。 比特幣所採用的是一個去中心化的支付系統,已經脫離了傳統的金融清算系統。它利用特殊手段將詐騙分子所擁有的相同額度的比特幣在多個錢包地址之間跳躍,從而清除掉它原本的加密貨幣信息。想要追查最終的地址?可以,去深不見底的暗網上找吧。 銀行卡、電話、網站信息都是假的,辦案民警鬥智鬥勇的程度,遠超過你的想像,所以保護好自己「錢袋子」的最好方法,就是提高防騙意識。 普通人怎麼避免被騙錢? 如何防止網絡詐騙?做好這6個基本措施: 1、個人信息保護好 不要隨便洩露自己的電話號碼及身份信息。現在是信息泛濫的社會,同時個人信息的洩露異常嚴重,很多不良分子利用各種手段竊取他人信息,以此為基礎,通過電話、網絡,偽裝自己身份,騙取大眾錢財。 2、多問多漲「姿勢」 收到不利於自己的信息或接到同樣的電話,不要自己盲目行事, 可以與家人溝通商量或到有關部門查詢事情真偽,不要輕易給陌生人匯款。 3、貪小便宜吃大虧 在網上購物時,同一商品,有的賣家會用遠遠低於其他店鋪的價格來吸引消費者眼球。很多消費者,因為看見價格低廉,就趕快下手買下商品。結果花了錢卻遲遲不見快遞的到來,其實這時賣家已經「捲鋪蓋走人」了,由此騙取廣大消費者錢財。 4、吸引眼球的毒糖果 有的危險網站,以奪人眼球的標題,吸引人們點擊進入網站。其實,在點進網站的那一刻,用戶的信息已經洩露,尤其是那些手機、電腦中信息較多的用戶更需要注意。 5、獲取信息要甄別 在微信、QQ等社交信息中,總會流傳著高薪聘請打字員、淘寶客服等消息,看到可以在家兼職,很多人都心動不已。但這些信息中存在很多令人爭議的地方,在聯繫負責人時,切勿輕易交錢,損害個人利益。 6、 掃二維碼贈送禮品易洩露個人信息 現在街上時常會出現掃二維碼贈送禮品的活動,很多朋友看到只是掃一下二維碼就有禮品,覺得很划算,就掃描二維碼並根據提示註冊用戶,其實,這時您的信息已經洩露,給了不良分子可乘之機。 最後提醒:一旦被騙後,只要醒悟時間「快」、報警(110、96110)「快」、接警員止付「快」,將被騙資金止付在銀行卡或者帳號內,並不是沒有可能趕在騙子取款之前制止支付。 來源:「央視網」微信公眾號
文/陳昊星 在賽場上切磋武藝、踢足球、跑馬拉松;在景區裡進行舞獅表演、為遊客端茶倒水、打卡拍照;在工廠車間搬運物料、協同作業……一批批基於具身智能打造的機器人,正加速融入人們的生活。 自年初首次被寫入政府工作報告以來,具身智能便在政策加持和資本追捧下全面躍升為新興風口。這個新興領域,到底發展到哪兒了? 各地支持具身智能不遺餘力 從政策布局到資源加持,各地對具身智能的支持不遺餘力。 目前,北京、上海已分別成立國家地方共建具身智慧機器人創新中心、國家地方共建人形機器人創新中心。浙江、安徽、湖北、廣東、四川等地均成立省級機器人創新中心,集聚區域產業優勢力量,推動技術共享與聯合攻關。 上海專門出臺了《上海市具身智能產業發展實施方案》,為這一產業量身定製扶持政策。根據方案,上海計劃到2027年,實現具身模型、具身語料等方面核心算法與技術突破不少於20項;建設不少於4個具身智能高質量孵化器,實現百家行業骨幹企業集聚、百大創新應用場景落地與百件國際領先產品推廣,具身智能核心產業規模突破500億元。 江蘇省崑山市也在近日發布《崑山市推動具身智能產業創新發展的行動方案(2025-2027年)》,提出圍繞AI伺服器、智慧機器人、智能網聯汽車、低空飛行器四項前沿領域,開展「十個一批產業行動」,打造新千億級產業集群。 多地加快布局具身智能的同時,業界亦動作頻頻。 京東在7月21日一天內連投三家人形機器人企業,宇樹科技以120億元的估值啟動IPO輔導,智元機器人透露於近日獲得正大集團旗下正大機器人的戰略投資……人形機器人作為該領域最具代表性的實體,一段時間以來,行業融資及上市步伐加快。 企查查數據顯示,截至7月下旬,國內人形機器人相關現存企業達834家,主要分布在華東地區、華南地區。從註冊資本分布來看,超5成相關現存企業註冊資本在千萬級別及以上。從註冊量角度來看,2024年註冊量同比增長103.92%至104家,截至目前今年已註冊123家,其中上半年註冊量達105家,同比增長183.78%。 產業快速起步仍待突破 越來越多資金與資源正向具身智能聚集,產業發展目前處於何種階段? 大連理工大學力學與航空航天學院教授解兆謙接受國是直通車採訪時表示,目前,我國具身智能產業整體仍處於起步階段,距離真正成熟和廣泛應用尚有較大差距。 他直言,在複雜多變的家庭環境,或災害救援等高度混亂的場景中,機器人往往難以全面、準確地感知周圍環境,從而及時調整策略並找到最佳行動路徑。要實現具身智能的全面普及,仍需攻克諸多技術難題,前路任重而道遠。 在解兆謙看來,未來具身智能產業亟須在感知系統、運動控制、人機互動、算法算力及軟硬體集成等方面實現突破。 解兆謙分析稱,感知系統方面,現有傳感器精度遠低於人類皮膚,難以高效感知溫度、壓力、剪切力及滑移等多模態信息。運動控制存在模式單一,難以適應多樣且強耦合的交互場景。人機互動方面,隨著媒介擴展至動作、身體狀態及環境物品,機器人處理複雜信號的能力面臨重大挑戰。同時,多模態觸覺反饋設備的開發仍是關鍵技術瓶頸。 上海社科院研究員、南通大學長三角現代化研究院院長何建華接受國是直通車採訪時亦表示,目前,具身智能發展介於傳統機器人與人形機器人之間,尚處過渡階段。但自年初被寫入政府工作報告以來,國內具身智能領域已進入快速發展期,在實體場景、工業網際網路等方面的落地應用日益增多。 專家:行業監管須跟上技術迭代 日前召開的2025世界機器人大會上,發布了2025具身智慧機器人十大發展趨勢,包括具身感認知協同、多層次端到端決策、智能控制、生成式AI設計、軟硬體一致性、大工廠仿真系統、高質量數據集、人機協同、跨學科開源社區以及安全與倫理建設等。 何建華指出,具身智能產業目前在長三角地區已具備一定先發優勢,尤其上海在政策和園區布局方面起步較早,國家政策出臺之前就已謀劃相關規劃。此外,該地區產業基礎雄厚,製造業體系完備,數據積累豐富,技術與人才資源高度集聚,依託上海、杭州、南通等地的科研實力和產業鏈配套,已形成較完善的創新生態。 據解兆謙觀察,部分地區發展具身智能產業存在一定的跟風和應用複雜等問題,容易脫離本地產業基礎,導致低效投入和資源浪費,尤其是缺乏核心技術人才。此外,一些企業為吸引關注,過度強調產品展示和外觀設計,忽視安全和人機互動體驗。所以,行業標準和監管體系要進一步跟上技術快速迭代。 2024年10月,國家地方共建人形機器人創新中心發布了《人形機器人分類分級應用指南》。解兆謙認為,該非強制性標準側重功能分類,缺乏對關鍵安全性能(如動態環境下感知誤判率)和倫理風險(如自主決策權限、隱私保護)的強制約束。將強制性安全標準與交互能力評估納入監管,引導企業聚焦技術核心,才是下一步亟待完善的發展方向。 何建華則提醒,具身智能產業還可能面臨同質化競爭的風險。地方政府後續在推動產業發展的過程中,應善於發現問題,針對性地制定和完善相關標準。鑑於新興技術領域技術細節複雜,政府部門在專業認知上可能不及科研人員,因此需要充分依託專家力量,強化引導和把關,確保產業健康有序發展。
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