天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。 據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
河南安陽8月9日電 (王宇)據河南安陽師範學院甲骨文信息處理教育部重點實驗室(下稱「實驗室」)9日消息,該實驗室已完成第二次海外甲骨數位化採集工作,從法國和德國「帶回」542片甲骨高精度數字檔案。 安陽被譽為「甲骨文之鄉」。目前,甲骨文已先後出土約16萬片,收藏於全球多地。自2024年「全球甲骨文數字煥活計劃」啟動以來,該實驗室已從韓國「帶回」7片甲骨。 據該實驗室主任劉永革介紹,採集團隊共從法國帶回57片甲骨高精度數字檔案。其中,對法國賽努奇博物館、法國國家圖書館和吉美博物館的42片甲骨完成高保真數位化採集,完整記錄了甲骨形制、紋理與刻辭細節;法蘭西學院漢學研究所則直接提供了15片甲骨完整數據。 今年6月至7月,中國社會科學院古代史研究所的青年學者郅曉娜依託其在德國柏林民族學博物館的訪問學者項目,完成對館藏485片甲骨的全新數據採集工作,相關數據也被採集團隊一併「帶回」安陽。 「採集過程中,我們發現兩片甲骨因長期風化分裂為四片,經與博物館協商後,對碎片進行了專業拼接,再對完整甲骨進行數據採集。」劉永革表示,這是繼韓國採集後再次遇到甲骨分裂、脫落情況,更讓大家深刻認識到甲骨數位化保護迫在眉睫。目前實驗室正在與瑞士、瑞典、荷蘭、比利時等歐洲國家進行協商,推進下一步甲骨數位化採集工作。 目前,該實驗室正在對542片甲骨高精度數字檔案進行整理,在構建甲骨全信息模型後,將上傳至甲骨文大數據平臺「殷契文淵」,供全球研究者與愛好者共享。(完)
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。
79321
41
2026-02-22 20:10
87549
15
2026-02-22 20:10
18359
57
2026-02-22 20:10
17246
87
2026-02-22 20:10
79568
69
2026-02-22 20:10
62739
54
2026-02-22 20:10
87145
92
2026-02-22 20:10
34261
95
2026-02-22 20:10
41925
68
2026-02-22 20:10
58417
67
2026-02-22 20:10
24367
15
2026-02-22 20:10
49526
46
2026-02-22 20:10
28539
94
2026-02-22 20:10
47623
27
2026-02-22 20:10
56972
65
2026-02-22 20:10
18795
36
2026-02-22 20:10
76359
52
2026-02-22 20:10
98142
65
2026-02-22 20:10
23879
67
2026-02-22 20:10
65312
54
2026-02-22 20:10
54379
42
2026-02-22 20:10
91285
18
2026-02-22 20:10
43279
51
2026-02-22 20:10
92417
51
2026-02-22 20:10
68473
92
2026-02-22 20:10
76135
51
2026-02-22 20:10
25679
93
2026-02-22 20:10
15247
18
2026-02-22 20:10
97268
74
2026-02-22 20:10
13295
21
2026-02-22 20:10
45683
13
2026-02-22 20:10
75264
85
2026-02-22 20:10
23179
94
2026-02-22 20:10
98427
28
2026-02-22 20:10
86179
27
2026-02-22 20:10
69413
56
2026-02-22 20:10
73425
31
2026-02-22 20:10
87463
92
2026-02-22 20:10
45679
86
2026-02-22 20:10
47689
69
2026-02-22 20:10
27536
81
2026-02-22 20:10
93265
64
2026-02-22 20:10
28971
41
2026-02-22 20:10
61754
73
2026-02-22 20:10
39285
83
2026-02-22 20:10
48967
65
2026-02-22 20:10
26389
74
2026-02-22 20:10
23194
43
2026-02-22 20:10
36819
84
2026-02-22 20:10
49276
34
2026-02-22 20:10
34928
76
2026-02-22 20:10
61237
54
2026-02-22 20:10
98463
35
2026-02-22 20:10
| 花间直播 | 香蕉直播 |
| 魅影app免费下载安装 | |
| 九球直播 | 茄子直播 |
| 魅影app下载免费版 | |
| 魅影5.3直播 | 蝶恋直播 |
| 大鱼直播 | |
| 小草莓直播 | 国外b站刺激战场直播app |
| 国外b站刺激战场直播app | |
| 9.1樱花ppt网站大片 | 密桃直播 |
| 山猫直播 | |
| 伊人下载 | 97播播 |
| 直播软件下载 | |
| 夜月直播www成人 | 柚子直播 |
| 迷笛直播 | |
| 鲨鱼直播 | 月夜直播app夜月 |
| 春雨app直播免费看 | |
| 红桃直播 | b站刺激战场直播 |
| 小猫直播 | |
| 青草直播 | 小猫直播 |
| 免费直播 | |