合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
當前正值秋糧產量形成的關鍵時期。農業災害呈現「南北澇中間旱」,秋糧生產面臨較大旱澇災害疊加的風險挑戰。 農業農村部印發《農業防災減災救災保秋糧豐收工作方案》,分區域分災種分作物制定34條防災減災救災措施。 · 黃淮地區重點是防高溫乾旱。7月以來,黃淮地區出現持續高溫,加之降水較常年偏少,局地旱象露頭,目前農作物缺墒受旱面積多於上年同期和常年。預計8月,黃淮地區仍將高溫少雨,局部地區旱情可能進一步發展。要千方百計保障抗旱水源;落實關鍵措施促生長。 · 華北、東北、地區重點是抗暴雨洪澇。預計8月,北方大部降水仍偏多,洪澇災害風險仍然較大。要堅持「排、散、管、促」多措並舉,及時搶排積水,恢復土壤透氣性,養根護葉,促進受澇作物生長。 · 長江中下遊重點是防高溫熱害。高溫熱害易影響作物正常開花授粉,造成高溫逼熟。目前,南方晚稻處於苗期,中稻進入孕穗期,預計8月長江中下遊地區氣溫偏高、降水偏少,局地中稻高溫熱害風險較高,可能影響灌漿結實。要堅持「以水調溫、葉面噴施、防止早衰」的技術路線,加強水分管理,調節田間小氣候,緩衝高溫影響。 (央視新聞客戶端)
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