「同心·共鑄中國心」義診在四川爐霍 跨越千裡的健康守護
2026-02-26 23:57 1,347次浏览8月5日電 綜合外媒報導，聯合國兒童基金會當地時間4日發布消息稱，加薩走廊平均每天有28名兒童喪生。 資料圖：加薩走廊南部汗尤尼斯Hamad居民區的民眾坐在路邊。 聯合國兒童基金會還表示，「加沙兒童需要食物、水、藥品和保護。他們最需要的是停火，現在就停火。」 據此前報導，聯合國糧農組織、世界糧食計劃署和聯合國兒童基金會7月29日曾發表聯合聲明警告，隨著關鍵糧食和營養指標持續惡化，加薩走廊正面臨全面饑荒風險。 報導稱，儘管近期部分口岸重新開放，但入境加薩走廊的人道援助仍遠不能滿足逾200萬居民的基本需求。當地每月需超6.2萬噸糧食和營養援助物資，同時還急需恢復商業食品進口，以提供多樣化膳食。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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