總產值56億元，年均增長超13%，梅隴鎮這個產業集群成功躋身「市隊」
2025-10-23 20:48 7,817次浏览時光為筆，山河作卷。二十年前，在之江岸邊的浙江安吉餘村，一粒思想的種子破土而生——2005年8月15日，時任浙江省委書記習近平同志，在餘村調研時，首次提出「綠水青山就是金山銀山」這一充滿前瞻性的理念。 這十字箴言，如椽巨筆，在中華大地繪就出一幅以生態文明為底色的時光畫卷。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央，把生態文明建設作為關係中華民族永續發展的根本大計，開展了一系列開創性工作，形成了習近平生態文明思想。 光陰荏苒，「兩山」理念提出至今已將滿二十周年。從今天起，總臺新聞頻道連續五天推出特別報導《千秋畫卷》。我們將溯歷史長河而上，重訪「兩山」這一生態哲思萌發的智慧原點；攀新時代峰巒而行，丈量大江南北的青綠巨變。當風沙啃噬的荒原蛻變為光伏藍海，當衛星遙感俯瞰之處褪去灰黃鏽色常綠不衰，當山林湖澤擁抱萬物生靈入懷，當聲紋儀記錄最真實的虎嘯猿啼暑往寒來……這畫卷裡，有山水林田寫意、有湖草沙冰工筆，有「青山不墨千秋畫」的詩意，更有「點綠成金二十載」一代代人的躬耕足跡。接下來，就讓我們深入綠水青山，感受山河蝶變。 視頻：「兩山」理念提出二十周年：綠水青山千秋畫 萬裡江山共此捲來源：央視新聞客戶端 不產咖啡豆的安吉 擁有人均最多「村咖」 首先我們要聚焦浙江安吉，這裡正是「綠水青山就是金山銀山」這一「兩山」理念的誕生地。你能想到嗎，一杯飄著醇香的咖啡，能攪動一個江南小山村的脈搏？ 不產咖啡豆的浙江安吉，卻有著人均數量最多的「村咖」，甚至遠超上海，咖啡館不僅開在大街小巷，也可以是在某個半山腰上、一片翠綠的麥田旁，或是小溪拐角處不起眼的角落。然而，二十年前，這裡曾是名不見經傳的山坳「工業村」，因發展「石頭經濟」，餘村的山變成「禿光頭」，水也成了「醬油湯」。 衛星從太空捕捉到更多變化。二十年前，群山間，遍布著70多處礦區和水泥廠。如今，高汙染高排放的化工廠不見了，變身零碳鄉村圖書館和展覽館，全年吸引遊客超120萬人次，一年新增生態價值3500多萬元。咖啡在高峰時一天能賣出8000多杯。 在浙江安吉，這「泥土裡長出的咖啡香」，正成為激活生態價值轉化的神奇「金鑰匙」。 存入綠水青山 取出金山銀山 從「賣石頭」到「賣風景」，從「靠山吃山」到「養山富山」，從「環境之痛」到「人居之福」，安吉是怎麼做到的呢？ 盛夏時節的小城安吉，綠意盎然，人潮湧動。安吉縣生態共治中心的大屏幕上，實時顯示著各種生態環境數據。十多年來，這裡每公頃的碳匯量增加到6.6噸。竹林成為「固碳高手」，產生的碳匯可以交易，每年給全縣竹農帶來的收儲收益就有2800多萬元。 穿城而過的這條溪流，高光譜相機定期監測著水中氨氮等汙染物指標的變化。當地整體水質從原來的四類躍升到二類。清澈的溪流中生長出20多個漂流點，一個夏天的旅遊收入就超過2億元。 衛星從太空捕捉到更多變化，曾經安吉最大的石灰巖礦坑，復綠改造後，變成了有山有水的生態度假區，高峰時一天賣出8000多杯咖啡，相當於當年開採礦產時將近一年的收入。 中國科學院生態環境研究中心副研究員 韓寶龍：咱們的天更藍了、水更淨了、老百姓的腰包更鼓了。 「點綠成金」的年輕人 成為搶手「香餑餑」 安吉的巨變，讓我們看到，綠水青山的「顏值」越高，金山銀山的「價值」就越大。一同見證這份豐厚饋贈的，還有每一個在這裡安家的人。 在安吉這片土地上，懂得如何「點綠成金」的年輕人，正成為最搶手的「香餑餑」。紮根鄉土，年輕人如何經營美麗鄉村呢？ 在安吉孝豐鎮的國家竹產業研究院裡，來自北京的研究團隊就地取材，要把容易彎折的竹子，變成鋼鐵般堅韌的新材料。 國家竹產業研究院副院長 張亞慧：這個「竹鋼」的強度，是普通鋼的1.5倍，但是單位肌肉力量是普通鋼的4到5倍。我們讓傳統的竹材種植、加工業進入了新材料、生物製造這樣的新領域、新賽道，附加值增加了3到5倍。 在這個夏天，有人想著如何讓大山裡的竹子折不斷，還有人想著如何在大山裡的溪水間玩出新花樣。來自上海的施侃，成了一位溯溪線路設計師，今年是他來到安吉創業的第4年。 在新設計的這條2公裡溯溪線路中，遊客將看到淺灘、石浪、深潭、沉積巖、峽谷等不同的景觀。眼看著溯溪越來越火，周邊的村咖、農家樂、民宿也不斷迎來新的客流。 溯溪線路設計師 施侃：有了溯溪以後，以前的過客變成現在的常客，我們的生意也是越來越好了。 從採石場到藝術空間 黃巖石窟逐綠生金 今年年初的時候，歷經15個月的改造，浙江台州一度廢棄的黃巖石窟被喚醒，正式開門迎客，這裡沉睡的生態資源迎來了被重新認識的機會，成為當地新晉「網紅」打卡地。 曾經被廢棄的千年礦坑已經成為融合自然景觀與文化功能的公共空間。據統計，黃巖石窟開業半年多來，共吸引遊客35萬人次，還實現了部分村民在家門口就業，間接帶動山下郎村集體經濟收入達340萬元，讓村民共享生態紅利。未來，這裡還將打造攀巖等運動空間。 綠水青山出顏值 金山銀山有價值 綠水青山就是金山銀山理念緣起於浙江，踐行於全國。竹林空氣能否轉化為真金白銀？一盆仙客來能開出多大生意？一片荒漠能換來幾個蘋果？這並非詩意的想像，而是每一筆生態帳，都是中國經濟新算法。 點綠成金看「兩山」 「三江福地」新圖景 在廣東粵西，一座曾以「南方油城」聞名海內外的城市，正在悄然蝶變。廣東省茂名市作為重要的石油化工城市，長期工業活動給茂名環境帶來了損傷，但是如今，這座因油而建、因油而興的城市，正在書寫綠色轉型的新樣本。 在綠色轉型的道路上，茂名不僅僅是注重生態環境的保護與修復，更加注重產業綠色轉型。這也為其他資源型城市的可持續發展，探索出了一條可行的路徑。 崀山腳下「一分朱䴉舞 一分香稻穀」 流水下切，山崩風蝕，數千萬年的水磨工夫，造就了一山之上的數十種景觀地貌，讓湖南崀山擁有了「丹霞瑰寶」的美譽。就在崀山腳下，這裡的村民們擁有一份共同的默契，他們堅守著「一分朱䴉舞 一分香稻穀」的理念。 王音棋：在湖南邵陽的崀山腳下，此刻，稻穀已經成熟，我手裡就拿著這樣金黃金黃的稻子。這樣的稻子，賣得特別好。你有沒有發現，這裡的稻田有些與眾不同，每隔一段，總會有這樣、那樣的留白。 仔細看，留白並不白，朱䴉可是這裡的常客，因為水裡有它們愛吃的小魚小蝦。朱䴉，是地球上最古老的鳥類之一，臉部和嘴巴前端都有紅色，和寶石一樣鮮豔，也被稱為「東方寶石」。它們對棲息地的選擇非常苛刻，因此也被看作環境質量的「活體監測儀」。 山水蝶變解碼變遷 真金白銀重點花在哪？ 從宏觀感知到微觀見證，從數據解碼到民生溫度，我們看到了從綠水青山到金山銀山的「價值兌現」，身邊處處都是藍天碧水帶來的綠色實惠。綠水青山中，長出新產業、新職業、新機遇，這些都離不開國家真金白銀的持續投入。 綠水青山出顏值 金山銀山有價值 今天，新的機遇還在不斷迸發。 寧夏賀蘭山東麓，昔日砂石荒灘歷經修復，變身我國最大的釀酒葡萄連片產區。今年，當地葡萄酒綜合產值有望邁進500億元。 河南信陽大別山北麓，當地通過退耕還林，森林覆蓋率從50%增加到70%。如今，獨特的「觀鳥經濟」，帶動當地觀鳥行業的村民每年人均增收超過2萬元。 福建三明，靜謐的森林在夏天裡迎來「生命的怒放」。進入成熟期的鐵皮石斛、金線蓮、多花黃精、紅菇，讓整個森林都變身「糧庫」。這些生長於林間的野生藥材、山野菜，每年能帶來產值超1億元。 人們把生態優勢轉化為發展優勢，中國大地上，綠水青山正持續點亮金山銀山。今天，我們一起翻閱了中國生態的「金色帳本」，綠水青山的價值轉化方程式，正讓生態顏值持續產出源源不斷的經濟產值。
前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
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