資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
廣州8月5日電 (記者 許青青)據中國人民銀行廣東省分行介紹,中國人民銀行東莞市分行近日落地「零散工業廢水指標數據掛鈎貸」,將零散工業廢水產生和處理企業的規範化處理指標與銀行授信額度、利率動態掛鈎,破解企業綠色轉型融資難題。 據了解,廣東東莞製造企業集聚,工業廢水產生單位數量多、規模小、分布散,且大多中小微企業難以獨自處理工業廢水。為解決小規模工業廢水汙染問題,東莞提出將「零散工業廢水」集中處理。目前,東莞已建成6家零散工業廢水處理單位,共有近2萬家企業產生的零散工業廢水得到集中處理。 這種零散工業廢水處理模式,為東莞產業綠色低碳發展提供了重要基礎設施支撐,但部分零散工業廢水產生和處理兩端的企業在綠色轉型發展的過程中仍存在資金缺口。在中國人民銀行廣東省分行指導下,中國人民銀行東莞市分行探索提出「零散工業廢水指標數據掛鈎貸」,並推動東莞農商銀行率先落地首筆貸款。 東莞某公司是一家專注於廚具、衛具、燃氣器具等產品研發與製造企業,該企業近三個月月均產生廢水約3000噸,通過自建廢水處理設施和委託專業廢水處理企業進行合規處理後排放。在獲悉企業自建廠房、擴大產能存在融資需求後,東莞農商銀行依託其工業廢水產生和處理數據,向其提供5000萬元零散工業廢水指標數據掛鈎貸額度支持。 廢水規範處理量越多,意味著企業零散工業廢水指標表現越優,企業獲得的授信額度、享受的利率優惠就越大。在這一框架下,東莞市專業零散工業廢水處理企業也成為享受此優惠方案的「綠色標杆」。華保公司是東莞市零散工業廢水處理中心之一,年廢水處理量8.5萬噸。該企業近日獲貸100萬元,授信總額3000餘萬元,並階段性獲得利率優惠20個基點。 中國人民銀行廣東省分行表示,將持續完善和推廣「央行再貸款+零散工業廢水指標數據掛鈎貸產品+風險補償」融資支持模式,為更多零散工業廢水產生和處理兩端的中小微企業提供綠色發展資金支持。(完)
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