臺胞主理浙江小城咖啡館：咖香氤氳「登陸」慢生活
2025-10-27 21:07 5,536次浏览8月12日，「家書兩岸·思念成海」福建海洋文化創意展(泉州站)在福建泉州拉開帷幕，吸引了眾多民眾前來觀展。觀眾在參觀的過程中，可通過家書復刻件、歷史圖片等展陳搭配二維碼掃描解鎖講解，戴上耳機聆聽紀錄片《兩岸家書》中與不同歷史時期相呼應的配樂及家書朗讀片段，沉浸式感受兩岸人民在漫長歷史中頻繁往來留下的文化印記。 據了解，該展覽以 「思念」 為核心，跨越300多年歷史，涵蓋大陸移民開發臺灣時期、日本殖民統治臺灣時期、臺灣光復初期以及 1949 年之後兩岸民眾分隔時期，分設 「思念的經緯」「思念的聲音」「思念的形狀」「思念郵局」「思念放映室」 五個部分。展覽將持續至8月31日。(柯寧)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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