中德青年學生走進安徽德資企業交流學習
2026-03-04 13:42 6,674次浏览成都8月11日電 (記者 賀劭清)「我們將是歷史上最好的世運會。」國際世界運動會協會主席何塞·佩魯雷納11日在成都世運會賽中新聞發布會上如是表示。 成都世運會賽中新聞發布會11日舉行。 記者 呂楊 攝 何塞·佩魯雷納說，成都世運會的場館設施是世界級的，交通網絡非常高效，運動員村的餐飲服務與運營管理也非常優質。「我聽到不少運動員這樣向我反饋，這無不彰顯了中國主辦方的專業底蘊，這也為後半程賽事奠定了非常堅實的信心。」 截至目前，成都世運會賽程已經過半，34個大項的60個分項中，空手道(型、組手)、體育舞蹈(拉丁舞、標準舞)等26個分項已經全部完賽，11個分項正在進行中。 何塞·佩魯雷納說，展望後續賽程，多個項目即將進入獎牌爭奪的階段，所以會有更多難忘時刻。成都世運會將向世界持續展現成都、展現中國的待客之道，展現中華文化的魅力。 「對於所有的比賽，我們都看到了，成都世運會場館的氛圍樹立了世運會史上的新標杆。」何塞·佩魯雷納表示，他誠摯地邀請媒體與運動員、志願者、市民共同體驗體育和文化交融的魅力。「讓我們共同見證這場全球頂尖運動員薈萃的盛會，精彩仍將繼續。」(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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