陝西發現國家二級重點保護野生植物廟臺槭種群
2026-03-14 09:27 4,318次浏览今年北京高招本科錄取結束後，一些考生因為服從調劑等原因沒能被心儀的專業錄取，便開始考慮進入大學後再轉至其他專業學習。那麼，現在大學轉專業容易嗎？有需求的學生應該怎樣做準備？如願轉專業後可能面臨什麼樣的挑戰？轉專業的做法究竟值不值得提倡呢？ 問題1 大學專業可以隨便轉嗎？ 高校轉專業政策正陸續放寬 北京科技大學招生就業處處長 呂朝偉 本科錄取塵埃落定，考生即將踏入憧憬已久的大學校園。然而每年此時，總有一部分考生和家長對錄取的專業不滿意。近年來，各高校陸續放寬了轉專業政策，為學生提供二次選擇的機會。然而轉專業並非萬能鑰匙，是否真的需要轉專業、如何轉專業以及潛在風險都需要科學認知和理性評估。 近年來，為尊重學生個性發展，提升人才培養質量，越來越多的高校放寬了轉專業限制。但是，各高校轉專業的具體政策差異顯著，極少數高校可以實現「自由轉出轉入」，部分高校實行「轉出無門檻、轉入有考核」，也有不少高校只允許成績排名靠前的學生申請轉專業並設置轉入考核。具體政策可在各高校教務網站查詢。以北京科技大學為例，作為國內最早實施轉專業零門檻的「雙一流」高校之一，北科大一直執行很寬鬆的轉專業政策，除特殊約定的招生類型外，學校對申請轉專業的學生學習成績排名無要求、轉出人數無限制；接收專業不超過招生人數的一定比例則無條件接收。如果某個熱門專業申請轉入人數過多，則由相關學院制定方案進行考核選拔，整體成功率約為80%。 各高校轉專業成功率因政策差異和專業冷熱各不相同，要提高轉專業成功率，需要學生提前準備、按照學校流程提出申請、參加選拔。無論高校是否實行「轉出無門檻」政策，優秀的成績都是學生學習能力的體現，更容易獲得新專業所在學院的青睞。所以，無論是否已經決定要轉專業，都要把握學習機會，投入時間、精力學好原專業的課程。在轉專業前，學生要結合自身興趣、能力、成績排名、未來規劃，對照目標專業的具體要求，如課程設置、培養目標、就業方向等，進行可行性分析，做出合理決策，避免盲目「隨大流」、追逐熱門。各高校轉專業的時間節點也有所不同，學生需要關注相關通知、按照要求準備申請材料。此外，一些新專業會設置考核環節，學生還要做好筆試、面試的準備工作。總之，學生要想提高轉專業的成功率，在掌握政策的同時，還要以學業為本，對目標專業進行理性評估，並進行充分準備。 問題2 轉專業需要做什麼準備？ 合理確定目標 積累卓越實力 北京郵電大學宣傳部 舒文瓊 隨著高水平本科教育改革不斷深入和人才培養理念深刻轉型，高校寬鬆多元的轉專業政策漸成新趨勢。轉專業機會窗口以更個性化、人性化的方式持續拓展，不僅為學生彌補高考志願遺憾打開了一扇窗，更賦予了學生更大的學習自主權和選擇權，為學生個性化成長成才開闢了更為廣闊的空間。 當前，多數高校通過「三增一降」的方式給予學生更大的專業自主權——增加轉專業申請次數、延長申請時間窗口、擴大轉入專業範圍以及降低申請轉出門檻，打造更加靈活多元、分層分類的轉專業體系。一方面，突破了申請轉專業的年級、次數和專業限制，大一、大二年級(個別高校延長至大三)均有機會申請，允許跨院系、跨大類、跨專業申請，轉出政策更加寬鬆。另一方面，允許學生根據能力興趣分層、分批申請，橫向打造了拔尖人才培養特區、試驗班等個性化項目，縱向打通了降級轉專業、零門檻轉出等政策通道，實現了更大規模、更廣覆蓋、更高滿意度的因材施教，提升了人才分類和個性化發展成效。 然而，「零門檻申請」並不意味著「無條件轉入」。事實上，轉入標準依舊嚴格、競爭相當激烈。為了提高轉專業成功率，學生必須在專業基礎、實踐能力、生涯規劃這三方面力爭上遊。首先，堅持將國家戰略需要、產業前沿需求和個人興趣優勢相結合，合理確定目標轉入專業。其次，提前研究接收政策，在專業成績、競賽實踐、集體活動等方面「穩紮穩打」，積累卓越的學習能力、實力與潛力。最後，科學評估專業課程難度、對能力素養的要求等，制定細緻的學習計劃，這樣才能縮短轉專業後的適應期，持續激發學習興趣與動能。 當前，教育數位化正以前所未有的形式深刻重塑面向未來的拔尖創新人才培養新形態，傳統學科專業不斷更新，跨學科聯合培養項目、輔修和微專業等創新項目持續推廣，學科專業布局全面優化，更加個性化的知識學習模式成為新趨勢。在這種背景下，學生可以把握教育數位化發展機遇，不斷增強學習自驅力，探索多元個性化成長的新路徑。 問題3 轉入新專業後可能面臨哪些挑戰？ 「再選擇」機會與壓力並存 首都經濟貿易大學教務處處長 孫忠娟 對學生而言，轉專業雖然提供了專業學習「再選擇」與「再賦能」的機會，有助於提升自身學習的主動性和創造性，然而，轉專業後客觀存在的問題也會為本科學習帶來諸多挑戰。 首先，轉入新專業後，學生將會按照新的培養方案修讀課程。如果專業跨度大、新舊培養方案差異明顯，學生需要在完成本學期課程學習的同時，補修新專業的前期課程。比如，新專業對數學能力培養有較高要求，學生轉入後需要補修微積分、數學分析等課程，可能面臨較大的學習壓力。 其次，績點排名可能優勢不再。在專業發生變化後，由於不同專業課程評分標準存在差異，學生的績點排名可能會受到較大影響，有可能影響保研、獎學金評定等方面。同時，在轉專業過程中，學生也會面臨學分轉換認定的「損耗」問題。例如，原專業已取得的必修課學分可能僅被新專業認定為選修課學分，學生還需重新修讀新專業的課程。 第三，新環境有新的挑戰。轉入班級的學生經過大一入學軍訓、班級破冰、集體活動等已經形成了良好的班級凝聚力，而轉專業學生可能需要花費時間和精力融入新集體。同時，由於培養目標與學科特質不同，新專業的學習氛圍可能也不一樣，部分學生可能會因為學習壓力過大而產生心理負擔。 最後，可能面臨專業濾鏡「黯然失色」的挑戰，即轉入前是幻想，轉入後是失望。轉入新專業後，學生往往期待在新領域中實現自我價值。然而，現實可能與幻想存在差距，課程壓力、學習節奏、專業適應等問題接踵而至，使得原本的期待逐漸被現實的挑戰所取代。當興趣撞上現實，不少學生可能會陷入「轉錯了」的自我內耗。 如果學生想學習本專業以外的內容，在轉專業之外有沒有其他選擇呢？答案是肯定的。實際上，不少高校都提供了輔修學位、微專業等多元化培養項目。這些項目能夠幫助學生在原有領域中找到新的發展方向。比如，輔修通常要求修滿20到30學分，課程壓力小於轉專業。學生畢業時，如完成輔修專業課程並達到學位條件的，會同時獲得主修和輔修學位。當前，部分高校已推出了微專業課程，以模塊化課程形式滿足學生專項能力的提升需求。以首都經濟貿易大學「ESG投資與管理」微專業為例：學制1年，核心課程包括ESG理論、評價評級、投資實踐等，旨在培養學生從事ESG投資與管理工作的知識、能力和素養。 此外，還可以考慮交換生項目。交換生項目像是一座「跨專業橋梁」，學生可以利用海外高校的課程資源，接觸原本計劃轉入的專業領域。不同於暑期課程的短期接觸，交換生項目通常要求學生在境外高校學習一學期或一學年，同時所獲學分可依據成績單進行轉換。這段經歷有助於學生接觸不同領域的課程和教學資源，填補知識空白，還能為後續的職業規劃或深造提供更多專業選擇。 綜合來看，轉專業是一個機會與挑戰並存、困難與希望同在的過程，學生需要充分了解相關政策和要求，做好努力拼搏的心理準備。 現身說法 決心與行動力缺一不可 大一學生 張旭 2024年9月，命運的指針輕輕一轉，我以一分之差與心心念念的計算機專業失之交臂。在夢想火種的驅使下，我決定踏上轉專業的徵程。半年後，我以專業排名前8%的優異成績，成功從電子信息大類轉入計算機大類，開啟了新的學習生涯。於我而言，這段旅程不僅是知識積累、能力提升的過程，更是我在思想和學習上的一次深刻蛻變。 剛進大學時，面對與目標專業的差距，我沒有氣餒，而是開始認真觀察和思考轉專業的必要性。我深知，轉專業不能一時衝動，更不能盲目跟風，必須深入剖析興趣優勢，判斷目標專業是否與個人發展規劃相契合。為此，我通過各種渠道，廣泛收集計算機專業課程設置、培養方案、就業前景等信息，主動向學長學姐請教專業課學習難度和專業感悟。經過深思熟慮，我更加堅定了轉專業的決心。 明確目標後，我第一時間向輔導員諮詢轉專業政策，包括轉入成績要求、轉專業時間節點以及考核形式等。一般來說，轉專業會進行2至3輪考核，轉入計算機、人工智慧等專業時，還會有機試考查編程能力。從學長學姐那裡，我得知紮實的數理基礎和對轉入專業相關基礎知識的了解在工科轉專業競爭中至關重要，也是轉專業考查的重要指標，同時，面試時也會重點考查學生的英語水平。於是，我給自己定下目標，在原專業的學習中，力爭取得優異的成績排名，增加轉專業申請的籌碼。在日常學習中，我始終保持高度專注、全力以赴，平時和期末考試都取得了理想成績。通過不懈努力，我的成績在原專業中名列前茅，順利達到了轉專業的基本要求。 筆試和面試是轉專業路上的關鍵環節，為了順利通關，我做了充分準備。在筆試方面，我仔細研究了目標專業的考試大綱，明確了考試範圍和重點內容。由於計算機專業對數學和編程能力要求較高，我便針對這兩方面進行了有針對性的強化訓練。我重新複習了數學分析、線性代數等數學課程，通過大量練習題鞏固知識點，提升解題能力。我還利用閒暇時間，通過不斷練習編程題目來學習算法，提高編程水平和邏輯思維能力。在面試準備階段，我精心準備了英語自我介紹和常見問題回答，並複習了計算機組成等基礎知識和大模型、人工智慧等新興技術相關內容，重點闡述了自己對計算機專業的濃厚興趣、相關知識儲備和未來學習計劃，並模擬了多次面試場景，不斷優化表達，增強自信。 終於，在轉專業選拔的考場上，我憑藉紮實的知識儲備和充分的心理準備，順利通過了筆試和面試。當收到轉專業成功的通知時，喜悅與自豪湧上心頭，所有的努力和付出都得到了最好的回報。如今，我已經在新專業中開啟了新的學習生活，不僅學到了更多前沿的專業知識，還結識了一群志同道合的朋友。轉專業讓我對大學生活更加充滿信心，我相信，只要有夢想，並為之努力拼搏，就一定能實現自己的目標，在熱愛的領域綻放光彩。 思考與建議 本科階段重在提升能力素養 北京林業大學教授、博士生導師 鐵錚 選擇原本就是件難事，本科階段轉不轉專業更是如此。學生和家長要從長遠視角看待專業，進入大學後利用各類途徑深入了解專業學什麼、未來做什麼、所在學校專業的優勢和特色，再作出是否要轉專業的決定。 專業的問題是如何產生的？一般而言，某個專業報考的人多，錄取分數就高。如果是因為高考分數不夠而未能跨入心儀專業的門檻，入學後可以考慮再為自己爭取一次讀此專業的機會。如果學生填報志願時是由父母、老師、他人代勞的，入校後想自己做主了，試試轉專業未嘗不可。如果學生填報志願時是一種考慮，錄取之後想法又變了，雖然可以理解，但如此搖擺不定，在決定是否要轉的問題上更應該慎重。萬一轉了之後想法又變了呢？ 當然，每個學生都有自己的想法。對於年輕人來說，愛好發生轉變是可以理解的，如果能按照所在高校的現行政策和流程轉到感興趣的專業當然是好事。不過，本科階段只是人生中一個很短的階段，大學更多的是對一個人綜合素質的培養，專業培養只是其中一部分。 俗話說，行行出狀元，哪個專業都有優秀畢業生。一般而言，高校目前設置的專業都是經過論證的，其培養目標大多符合社會需要。至於讀大學這幾年會不會變化、會如何變化，是很難預測和判斷的。 有人會說，不同的專業就業出路不同。這更是一個複雜的問題。社會發展這麼快，誰能保證現在的所謂熱門專業四年、六年之後還會熱？國家建設需要優秀人才，不論學哪個專業，學生都應該好好學、認真學。 學習要靠興趣。實在沒有興趣，肯定是學不好的。面對不喜歡的專業怎麼辦？興趣是可以培養的。要積極調整心態，儘量用理智戰勝感情。隨著學習的深入，對專業的了解，許多學生都會慢慢喜歡或者適應所學專業的。參加社團活動、實習等實踐，也能增進對專業的理解和興趣。 條條大路通羅馬。如果真的是學不下去，除了在本科階段轉專業外，改變的路徑還有很多。一是可以邊學習本專業，邊學習心儀的專業。其路徑既可以自學，又可藉助學校開設的二學位課程等。專業和專業之間的差別是客觀存在的，但真正學起來，也並非都是天壤之別。二是邊學習本專業、邊備考心儀專業的研究生。不過無論走哪條路，都需要花費更多的時間和精力。但為了實現自己的理想，吃這點苦也是值得的。我本人就是本科畢業四年後，考入新聞學院攻讀碩士研究生，從而了卻了自己的一樁心願。 在許多學校，轉專業並非高不可攀。靈活寬鬆的轉專業政策背後，並非鼓勵所有學生盲目追求熱門，而是為了留出更多持續探索和發展自我的空間，讓學生找準興趣結合點，從而提升專業學習與生涯發展的匹配度。學生確有實力，無論轉哪個專業，都能在激烈的競爭中獲勝。在這種情況下，嘗試一下轉專業未嘗不可。但不同的專業對學生有不同的要求，一定要充分考量自己是否符合這些要求。 說到底，在大學本科階段學到的不僅僅是某一專業的具體知識或技能，而且是素養能力的整體提升以及視野的開闊、思維的訓練。因此，從人的成長成熟成才角度而言，是否接受了高等教育是一個指標，而在本科階段學習的是哪個專業產生的影響則並非特別重要。 不管是學哪個專業，都要努力，都要認真，都要繼續拿出當年高考的勁兒來。和高考前的學習相比，大學的學習自主性更強，環境更加寬鬆，適合學生按照自己喜歡的方向發展。能否充分利用好大學四年的光陰，在某種意義上說，比轉專業更重要。
近年來，人工智慧(AI)技術快速發展並被廣泛應用，引發社會各界的關注。然而，對於AI在研究生教育中的應用，人們關注與討論相對較少。事實上，國際上已經有大量將AI應用於研究生教育的案例，AI在這一領域的普及給學校、教師和學生帶來了諸多便利。 課堂好幫手：AI給研究生教學「搭把手」 在研究生課程的教學工作中，AI可以輔助教師備課、批閱作業和考卷，為學生提供個性化教學，還能承擔助教的職能，回答學生在學習過程中產生的疑問。 在研究生課程的教學工作中，AI可以利用其強大的搜索能力幫助教師備課，從而提升教師的工作效率。此外，教師還可以利用AI的文本分析能力，輔助完成出考卷的工作。比如，西班牙達科魯尼亞大學教授弗蘭·貝拉斯就在其研究生課程中使用ChatGPT輔助生成小測驗題目、試卷和課程計劃。在ChatGPT生成試卷後，貝拉斯還會繼續要求其確認所出考卷沒有超出自己教學計劃的範圍。 教師還可以利用AI的文本分析能力輔助自己批改作業或者考卷。美國維吉尼亞大學商業倫理學教授多蘿西·萊德納表示，如果測試內容主要是有明確的對或錯答案的知識，那麼教師使用AI進行評分的效率甚至比人工評分更高。還有學者指出，AI在批改作業和考卷時能夠保持一致的標準，避免教師的主觀印象或疲勞影響對學生作業和考卷的客觀判斷。美國伊薩卡學院戰略傳播學教授黛安娜·蓋耶斯基經常使用AI工具批改學生的課程論文，並提出改進建議。當然，也有專家指出，在班級規模較小或作業答案不太明確的情況下，評分不應該交給AI完成，需要教師對作業進行人工審閱，根據教師自身的經驗判斷作業的完成質量。 AI還可以在研究生的教學活動中承擔助教的職能，為學生解答學習過程中遇到的問題。以前，在AI助教還沒有投入應用時，學生在課程學習中遇到困難，往往會向授課教師或者助教尋求幫助，或者通過網絡上的公開資料解決困惑，而AI助教則可以基於授課教師提供的課程資料對學生的問題給出解答。例如，哥倫比亞大學就在雲分析研究生課程中引入了AI助教Curiously。Curiously是一個基於課程材料訓練的聊天機器人，可以幫助學生理解課程概念並完成課程作業。為了最大限度地保證AI助教回答的準確性，Curiously被設定為僅依據教師輸入的課程文檔給出回答。然而，如果輸入的課程資料不夠豐富，就會導致AI助教的回答過於簡單。為此，Curiously的研發團隊創建了一個外部資料庫，用於存儲和索引各種課程材料。當學生向AI助教提問時，Curiously會從外部資料庫中定位相關信息，然後將其與教師輸入的相關材料相結合，這可以確保AI助教的回答既十分詳細又足夠準確。此外，與ChatGPT不同，Curiously作為AI助教，在被學生詢問時不會直接給出答案，而是會做出提示並啟發學生，進而幫助學生解決課程問題。 AI助教可以隨時為學生提供答疑服務，即使在假期、周末或者凌晨等非工作時間，也可以對學生提出的問題做出及時反饋。這不僅有助於節約授課教師和助教的答疑時間，還對習慣於在非工作時間學習的學生較為友好，可以讓擁有不同學習習慣的學生都獲得有效、及時的支持。然而，由於AI助教的回答還是可能存在不夠準確的問題，授課教師和助教仍然需要及時發現學生在課程學習過程中遇到的問題。如果學生的理解受到AI助教提供的錯誤信息的幹擾，授課教師和助教有必要及時糾正，幫助學生正確理解課程相關概念和知識。 導師好參謀：AI為個性化指導「開藥方」 研究生教育的一個重要特點就是因材施教，開展個性化教學，而AI可以有效滿足研究生在學習和科研中的個性化需求。 哈佛大學醫學院使用AI模擬真實的診療環境，讓醫學研究生可以在虛擬的診療環境中練習應對各種複雜的病例，最終獲得診斷、治療和患者管理的全面訓練。該系統不僅能夠提供逼真的診療環境，還能根據研究生的操作和決策，提供即時的反饋和評估，使研究生能夠在學習實踐中快速成長。史丹福大學醫學院開展的一項精準醫學教育項目，利用AI實時監測和評估學生的學習過程，並根據學生的學習進度和能力水平，智能調整教學內容和難度。這種個性化的教學方式，不僅提高了學生的學習效率，還培養了研究生的創新思維和解決問題的能力。 AI還可以為研究生導師有針對性地指導學生提供幫助。在研究生教育階段，AI可以針對研究生的學科背景、知識掌握情況和科研興趣為每個學生制定專門的學習方案。當下，已經有部分大學嘗試使用AI全面分析研究生的學業、科研信息，從而為研究生導師指導學生提供建議。例如，康奈爾大學整合了研究生參與工作坊、學術講座、學術討論會等學術活動和課外實踐的籤到情況，並根據學生參與學術活動的頻次分析其研究興趣，從而探索各種有效的學術交流模式，為每個學生參與學術交流活動提供幫助。康奈爾大學還會將相關信息提供給教師、助教，為其教學指導提供支持。得州農工大學根據博士生的學術背景、之前修過的課程、已經發表的文章和社會經濟地位等信息，幫助導師了解學生的能力和科研需求，為導師針對性指導博士生提供了相應建議，成為博士生導師培養學生的有力支持。 寫作好助手：AI幫研究生「打通」論文關 AI不僅可以賦能研究生課程教學，還可以應用在研究生的日常科研。當前，AI在輔助研究生論文寫作方面已經取得了一定的進展。 AI的潤色改寫功能為研究生撰寫學術論文提供了重要支持。那些剛進入科研領域的研究生新生，可以在AI幫助下快速掌握所在領域的學術寫作規範。除此之外，AI還可以幫助來自不同語言背景的研究生潤色論文，這弱化了使用非母語語言開展學術工作的研究生在寫作時的語言劣勢，促進了國際學術交流與合作。 在國外，部分高校和研究機構對學生使用AI輔助論文寫作持開放態度。南非約翰尼斯堡大學的研究負責人安東尼·卡齊博尼教授認為，掌握英語是學生進入學術界的巨大優勢，英語語法上的細節錯誤，可能使學生無法獲得學術界的認可或者喪失寶貴的學術機會，而AI的應用則可以幫助學生克服在學術寫作中的語言困難。他鼓勵學生在學術寫作時使用AI，在和AI的互動中提升英語學術寫作能力。韓國科學技術研究院還開發了一款多語言聊天機器人，能提供多種語言的學術寫作指導，幫助非英語母語的學生撰寫英語文章。該機器人使用Azure OpenAI的先進模型，並不會直接為學生生成文章，而是根據學生輸入的文本和需求提供反饋並解答問題，從而幫助學生提升寫作能力。AI驅動的語言工具有助於創造包容性的學習環境，提高學生的學習效率，並吸引多元化的國際學生群體。 很多機構已經認識到了AI在研究生教育領域的商業價值。免費視頻在線教育網站可汗學院基於GPT-4開發的AI助手Khanmigo，能夠在寫作、辯論和協作過程中為學生提供提示和建議。類似具有學術論文潤色功能的AI應用，並不會直接為學生提供一份完整的論文，而是對學生輸入的信息提出修改意見，幫助學生不斷完善自己的論文，這種寫作輔導的模式不僅能夠幫助學生了解自己在論文寫作中存在的問題，也給了學生進行修改的機會。在這一過程中，學生的論文寫作能力可以得到提升。 學術守門人：AI給論文「查漏洞」，也有「小煩惱」 AI可以對學術論文中文本與圖片的原創性作出初步的判斷，這降低了研究生在寫作中出現學術不端行為的可能性。國際權威期刊《科學》宣布使用AI軟體Proofig篩選所有的投稿，其判定結果會作為期刊編輯是否錄用稿件的重要依據。Proofig可以標記那些可能是通過剪切或縫合拼接而來的圖片。儘管Proofig的判斷能力很強，但它卻難以判斷可疑圖片究竟是由投稿人的失誤造成的，還是出現了學術不端行為。 教育科技公司也察覺到了AI在這一領域的應用前景，Turnitin就是一款被世界各國廣泛使用的論文檢測系統，具有判斷學生論文是否為原創的功能。包括伊利諾伊大學香檳分校、馬裡蘭大學在內的很多美國大學，現在都已經是Turnitin的用戶。 然而，也有高校認為，AI的判斷準確率不高，而且可能會對使用非母語進行寫作的研究生產生偏見，錯誤地將他們的論文判斷為學術不端論文，因此暫時不推薦教師使用AI對研究生的論文是否符合學術倫理作出判斷。比如，普林斯頓大學就不建議教師使用Turnitin、ZeroGPT和OpenAI等AI工具判斷學生的論文是否存在學術不端現象，認為這些AI軟體無法根據普林斯頓的學術誠信標準對學生的論文作出判斷，且判斷難以確保準確，甚至可能帶有一定偏見。新加坡國立大學曾考慮使用AI開發學術不端檢測器，但是由於檢測器可能會錯誤地將一些符合學術倫理的論文標記為不符合學術倫理的論文，造成潛在的不公正結果，該校最終決定不使用AI作為判斷學術誠信的依據。 目前來看，基於AI的學術不端檢測技術尚不成熟，為了避免AI不成熟導致的誤判，在科研和教學中仍然需要人類專家對學術論文是否符合學術倫理作出最後的判斷。但是，研究生完成學術論文初稿後，可以使用基於AI的學術不端檢測系統展開自查，根據系統的標註和反饋修改文章初稿，降低學生在論文寫作的過程中因失誤出現學術不端行為的概率。 校園小管家：AI讓管理「不打烊」 將AI應用於研究生的日常管理工作，能夠提升學校行政人員的工作效率。AI可以在任何時間段解答學生校園生活中遇到的問題，讓行政人員從日常的事務性工作中解脫，也避免了學生因行政人員下班而得不到幫助的窘境，節約了學生為了獲得行政支持而付出的時間成本。 例如，西班牙穆爾西亞大學已經開始測試一款基於AI的聊天機器人，用於回答學生關於校園和學習領域的問題。這款聊天機器人能在非辦公時間立即為學生提供回應，提升學校的行政效率。英國斯塔福德郡大學和美國喬治亞理工學院也開發了功能類似的全天候開放的聊天機器人，幫助學生解決一些常見問題，減輕學校行政人員的工作量。澳大利亞坎培拉大學開發了一款名為露西的學生聊天機器人以快速回應學生的諮詢，如果用戶對機器人提供的答案不滿意，可以將問題標記出來，由人工進行處理。雪梨大學的FinBot聊天機器人，可以幫助學校財務部門迅速回應財務相關問題的詢問。 AI可以在研究生的教學與指導、科學研究和校園管理中發揮積極作用。儘管由於技術尚不成熟，在部分領域暫時不能大範圍應用，但AI確實提升了研究生的學習效率與學術水平。未來，AI在研究生教育領域仍然有進一步發展利用的空間，隨著相關技術的日益成熟，AI將可以更好地服務研究生教育，為研究生提供更好的學習、科研與校園體驗。 (作者：李鋒亮、馮泰然，分別系清華大學教育研究院副院長、長聘教授，清華大學教育研究院博士生)
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