陝西出土炭化植物遺存印證東周時期黃河流域小麥東擴
2026-01-02 20:05 5,263次浏览當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
北京8月11日電(記者 張尼)「國家喊你來減肥，不是一句空口號。落實今年體重管理年的工作要強調科學二字。要有科學的理念，科學的工具，科學的研究，科學的實踐，這是深化體重管理年的關鍵。」中國疾病預防控制中心慢病中心主任吳靜表示。 數據顯示，我國成人超重/肥胖率分別為34.3%和16.4%。如何對肥胖及時進行幹預、減少健康隱患，已經成為亟待解決的公共衛生問題。 肥胖將帶來巨大疾病負擔 8月8日是全民健身日，2025減重與健康管理學術交流會在北京舉辦，「全民主動健康6623減重科普計劃」在會上啟動。 記者了解到，「6623減重科普計劃」之中，「66」是指《中國公民健康素養——基本知識與技能》提出的「健康素養66條」；「23」是指世界衛生組織提出的亞洲人群BMI正常範圍為18.5-22.9，23接近它的上限。 活動中，吳靜表示，當前，我國慢性病負擔問題嚴峻，心腦血管疾病、癌症等四大類慢性病佔總死亡比重近90%。超重和肥胖是心腦血管疾病、糖尿病以及多種癌症等慢性病的主要危險因素，給全球帶來巨大的疾病和經濟負擔，並成為我國重大公共衛生問題。 根據中國疾病預防控制中心數據，成人超重/肥胖率分別為34.3%和16.4%，更令人揪心的是兒童青少年超重肥胖問題。 「如果不加以有效防控，未來幾十年慢性病的人群規模有可能還會擴大。」吳靜說。 中國疾病預防控制中心營養與健康所研究員何麗認為，2024年我國居民健康素養水平已達31.87%，體重管理年的目的就是關口前移，在體重失控前及時幹預，避免代謝症候群和「四高」等疾病的發生。 如何科學控體重？ 肥胖帶來健康隱患是共識，如何有效進行體重管理？活動上，專家給出了科學建議。 何麗對「健康素養66條」進行解讀，其中包括基本知識和理念，健康生活方式與行動，以及基本技能。在合理膳食方面，建議食物多樣，合理搭配，谷薯類不可缺，這是維持健康飲食結構的重要準則。中國成人BMI應保持在18.5至24之間，男性腰圍超90釐米、女性超85釐米即為中心性肥胖。 何麗分析，97%人群的肥胖源於能量代謝失衡，建議採取「淺嘗輒止」的飲食策略，踐行少油少糖少鹽的「三減」原則，配合快走、慢跑等可持續運動，同時保持規律作息與積極心態。 北京朝陽醫院呼吸睡眠中心主任郭兮恆表示，輕度超重者可通過飲食運動調整，中重度肥胖需結合醫療手段，但需在專業指導下進行。針對不同年齡群體，他提出青少年需兼顧發育營養，老年人則面臨營養過剩與不良的雙重挑戰，幹預需差異化設計。 北京大學第六醫院原副院長姚貴忠提出，體重管理不僅是為了管理體重的那個數字，更是為了健康和美；在情感層面上，要提升掌控感、意義感，還要應對減重中的糾結與挫敗；在行為層面，可通過強化動機、場景設置、環境支持等手段培養習慣。 體重管理要加強部門間合作 在吳靜看來，科學體重管理年的具體落實，要加強部門間合作，將體重管理融入各項政策和行動計劃當中。持續開展形式多樣的體重管理科普宣傳活動，引導公眾正確認識健康體重、消除體重認知誤區。發揮醫療衛生機構、行業學協會和社會團體作用，指導公眾科學體重管理。同時，積極引導企業研發體重管理創新產品，積極倡導健康消費新理念。 金木集團董事長鈕立衛表示，金木集團發揮在中醫藥與大健康領域的科研實力和創新優勢，將藥食同源理論與現代營養學相融合。結合本次活動，企業將加大產品研發投入，推出更多適配不同人群的減重產品；積極開展健康科普公益系列活動，向公眾普及健康體重管理知識；加強與科研機構、醫療機構及相關政府部門的合作，共同推動全民主動健康教育的普及工作。 金木集團品控中心總經理李洪認為，科學減重需遵循「清調先行、補養跟進、修復收官」的多階段幹預原則，具體可通過膳食纖維調節腸道菌群、天然成分改善血液循環等方式實現。這一理念強調對身體進行綜合調理，而非單一地抑制食慾或控制熱量攝入，與中醫「治未病」的思想相契合。 與會專家一致認為，破解肥胖困局需凝聚專家、機構、企業三方力量，將專業知識轉化為「聽得懂、學得會、用得上」的實踐方案。 此次活動由人民日報社健康客戶端主辦，首都保健營養美食學會學術支持，金木集團公益支持。(完)
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