北京8月10日電 當地時間8月9日,2025年沙烏地阿拉伯斯諾克大師賽在吉達結束第二個比賽日的較量,中國軍團10人出戰次輪(112進80輪次),最終龍澤煌、常冰玉等8人成功晉級。 據了解,沙烏地阿拉伯斯諾克大師賽是2024年首次舉辦的斯諾克職業排名賽,賽事規模僅次於斯諾克世錦賽,有144名選手參賽。包括丁俊暉、趙心童在內的中國軍團此次參賽陣容龐大。 首日順延的幾場144進112輪次比賽9日率先進行,中國選手姚朋成不敵來自瑞士的對手,未能晉級。 共10位中國選手亮相其後112進80輪次的比賽。當日上演兩場「德比戰」,中國香港球手張家瑋發揮欠佳,以1比4不敵首輪突圍成功的黃佳浩,另一場比賽在龍澤煌與趙翰洋之間展開,二人此役爭鬥激烈,最終龍澤煌以4比3取勝,成功晉級。 中國軍團該輪整體發揮上佳,除黃佳浩和龍澤煌,藍裕豪、鞏晨智、高陽、劉宏宇、常冰玉,以及中國香港的王雨晨均戰勝各自對手,得以進入下一階段比賽。 當地時間8月10日,賽事將進入80進48輪次的角逐,中國軍團除次輪晉級成功的8人,還將有包括徐思、龐俊旭、雷佩凡、吳宜澤、範爭一、周躍龍等在內的多位實力球員出戰。(完)
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據,用十萬例大數據訓練人工智慧(AI),兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上,首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露,北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構,並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來,AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」,更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建,精確顯示結節與關鍵結構的空間關係,直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案,同時利用大數據模型預測術後復發風險,為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助,臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節,建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查,避免盲目手術;確認需要幹預時,首選手術切除,不能耐受手術者改用CT引導下消融治療,實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前,作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位,北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統,包括二、三級醫院和社區衛生服務中心,並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調:「無論AI多聰明,最終仍需醫生把關,我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示,當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變,AI技術成為了醫生的「數字分身」,大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦,以「融合創新,智領未來」為主題,緊扣胸部疾病診療前沿,聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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